计量经济学作业

3.2(使用Eviews进行如下分析。从属可变性： ymethod :最后查询日期：12/01/14时间：203365025范例： 1994 2011Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProbX20.1354740.01279910.584540.0000X318.853489.7761811.9285120.0729c.c-18231.588638.216-2.1105730.0520R-squared0.985838Mean dependent var6619.191Adjusted R-squared0.9898950S.D. dependent var5767.152S.E. of regression730.6306Akaike info criterion16.17670Sum squared resid8007316.Schwarz criterion16.32510Log likelihood-142.5903汉娜克温criter16.19717f -静态522.0976durbin-华生stat1.173432静态(f-statistic )0.000000由表可知，模型为y=0. 135474 x218.85348 x3- 18231.58检验：判定系数为0.985838，修正后的判定系数为0.983950，说明模型最好适合样本。f检定，f=522.0976 f (2，15 )=4. 77，回归式显着。在t检验中，t统计量的每个x-2的系数对应t值是10.58454，其中，t(15)=2.131，并且系数是有效的，x-3的系数对应t值是1.928512，并且t(15)=2.131，这表明系数不是有效的。(2)在(2)表内数据ln之后，重新输入数据从属可变性： lnymethod :最后查询日期：10/25/15时间：223365018范例： 1994 2011Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProbc.c-10.810901.698653-6.3643970.0000LNX21.5737840.09154717.191060.0000X30.0024380.00099362.6053210.0199R-squared0.9898373Mean dependent var8.400112Adjusted R-squared0.984556S.D. dependent var0.941530S.E. of regression0.117006Akaike info criterion-1.302176Sum squared resid0.205355Schwarz criterion-1.1537880Log likelihood14.71958汉娜克温criter-1.281714f -静态542.8930durbin-华生stat0.684080静态(f-statistic )0.000000型号为lny=-10.810901.573784 lnx 2.002438 x 3检验：经济意义其他条件不变时，工业增值每增加单位百分比出口货物总计增加1.57单位百分比，汇率每增加单位百分比出口总额增加0.0024单位百分比。在适度检验中，R2=0.986373可校正系数为0.984556，适度良好。对于H0:X2=X3=0，f检验中给定的有效水平a=0. 05 f (2，15 )=4. 77 f=542.8930 f (2，15 )是有效的对于h 0: XJ=0(j=2，3 )，当某个有效水平a=0.05 t(15)=2.131是j=2时，t-t (15 )是有效的，而当j=3时，t-t (15 )是有效的。(3)2个模型所表示的汇率在y的印象上有很大差异3.3(使用Eviews进行如下分析。从属可变性： ymethod :最后查询日期：12/01/14时间：20336330范例：118Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProbx0.0864500.020296632.9441860.0101t.t52.370315.20216710.067020.0000c.c-50.0163849.464626-1.0112440.3279R-squared0.951235Mean dependent var755.1222Adjusted R-squared0.944732S.D. dependent var258.7206S.E. of regression60.82273Akaike info criterion11.20482Sum squared resid559491.07Schwarz criterion11.35321Log likelihood-97.84334汉娜克温criter11.22528f -静态146.2974durbin-华生stat2.605783静态(f-statistic )0.000000由表可知，模型为Y=0.086450X 52.37031T-50.01638检验：决定系数为0.951235，修正后的决定系数为0.944732，说明模型最好适合样本。f检验，f=539.7364 f (2，15 )=4.77，回归方程显着。t检验、t统计分别为2.944186、10.06702，均大于t(15)=2.131，因此这些系数显着。经济意义：家庭月平均收入增加1元，家庭出版物年消费支出增加0.086450元，户主受教育年限增加1年，家庭出版物年消费支出增加52.37031元。(使用Eviews进行如下分析。y和t的单元回归从属可变性： ymethod :最后查询日期：12/01/14时间：22336330范例：118Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProbt.t63.016764.54858113.854160.0000c.c-11.5817158.02290-0.19916060.8443R-squared0.923054Mean dependent var755.1222Adjusted R-squared0.918245S.D. dependent var258.7206S.E. of regression73.975365Akaike info criterion11.54979Sum squared resid87558.36Schwarz criterion11.64872Log likelihood-101.9481汉娜克温criter11.56343f -静态191.9377durbin-华生stat2.134043静态(f-statistic )0.000000型号： Y=63.01676T - 11.58171x和t的单元回归从属可变性： xmethod :最后查询日期：12/01/14时间：2233034范例：118Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProbt.t123.151631.841503.8676440.0014c.c444.5888406.17861.0945650.28949R-squared0.483182Mean dependent var1942.933Adjusted R-squared0.450881S.D. dependent var698.8325S.E. of regression517.8529Akaike info criterion15.44170Sum squared resid4290746.Schwarz criterion15.54063Log likelihood-136.9753汉娜克温criter15.455834f -静态14.95867durbin-华生stat1.052251静态(f-statistic )0.001364型号： X=123.1516T 444.5888(3)分析残差模型，使用Eviews进行如下分析。从属可变性： e 1method :最后查询日期：12/03/14时间：2033365039范例：118Included observations: 18VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProbE20.0864500.02814313.0407420.0078c.c3.96E-1413.880832.85E-151.0000R-squared0.366239Mean dependent var2.30E-14Adjusted R-squared0.326629S.D. dependent var71.76693S.E. of regression58.89136Akaike info criterion11.093770Sum squared resid559491.07Schwarz criterion11.19264Log likelihood-97.84334汉娜克温criter11.10735f -静态9.246111durbin-华生stat2.605783静态(f-statistic )0.007788型号： E1=0.086450E2 3.96e-14参数：斜率系数为0.086450，截距为3.96e-14(4)由上可知，2和2系数相同。 回归系数与被解释变量的残差系数相同，它们的变化规则一致。3.4为了分析中国税收收入(y )与国内生产总值(X2)、财政支出(X3)、商品零售价格指数