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文档简介

,第4讲离散型随机变量及其分布列,训练1,例1,辨析感悟,训练2,例2,训练3,例3,知识与方法回顾,技能与规律探究,知识梳理,1.离散型随机变量,随着试验结果变化而变化的变量称为，所有取值可以一一列出的随机变量，称为随机变量,随机变量,离散型,2.离散型随机变量的分布列及性质,概率分布列,p1p2pn,3.常见离散型随机变量的分布列,1.离散型随机变量,2.分布列的性质及两个特殊的概率分布,离散型随机变量分布列的性质,(1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值，此时要注意检验，以保证每个概率值均为非负数(2)若X是随机变量，则|X1|仍然是随机变量，求它的分布列可先求出相应随机变量的值，再根据互斥事件概率加法求取各值的概率，进而写出分布列,离散型随机变量分布列的性质,离散型随机变量的分布列,(1)编号为3的卡片来源有两类，利用古典概型求事件的概率(2)根据任取4张卡片的不同情况确定X的所有可能取值，然后求出相应的概率，进而确定分布列，计算数学期望,离散型随机变量的分布列,(1)求随机变量的分布列的主要步骤：明确随机变量的取值，并确定随机变量服从何种概率分布；求每一个随机变量取值的概率；列成表格(2)求出分布列后注意运用分布列的两条性质检验所求的分布列是否正确,离散型随机变量的分布列,超几何分布问题,(1)由频数分布表，知10天中仅有3天空气质量达到一级，利用古典概型可求第(1)问中的概率(2)超标的天数X服从超几何分布利用超几何分布的概率公式代入求解,超几何分布问题,(1)求解本题的关键在于：从统计图表中准确提取信息；明确随机变量X服从超几何分布(2)超几何分布描述的是不放回抽样问题，随机变量为抽到的某类个体的个数超几何分布的特征是：考察对象分两类；已知各类对象的个数；从中抽取若干个个体，考查某类个体个数X的概率分布，超几何分布主要用于抽检产品、摸不同类别的小球等概率模型，其
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