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文档简介

第四章,统计结果的图表表示,统计结果的图表表示,图、表是定量数据分析和结果呈现的一个重要工具,也是定量研究报告的一个基本组成部分。数据图、表可以帮助我们组织、概括数据,有助于解释对数据的研究。好的数据图、表可以帮助我们理解数据,迅速地发现数据中蕴含的某些用文字很难描述的规律。精心制作的图还可以帮助读者记住数据的特征。,(1)所有数据图都有两个直角坐标轴,水平轴为X轴,垂直轴为Y轴。(2)用X轴表示独立变量,Y轴表示因变量。(3)X轴和Y轴的长度与黄金分割一致,即比值为7:1。(4)所有的数据图都必须有测量量标和变量名,以及图示说明,即X轴和Y轴都有明确的标识。(5)Y轴是一个连续变量,一般不能使Y轴断开。(6)数据图中只含有与数据有关的信息。与数据无关的信息都不要放在图中,包括图名。,(一)数据图的基本特征,(1)散点图,(1)散点图,(1)散点图,(2)条形图,条形图具有以下几个独特的特征:(1)X轴表示称名变量或分类变量。即只要用X轴表示分类变量的,都可使用条形图。(2)每条之间有间隙。这是条形图的重要特征,因为X轴表示分类变量,每条代表不同的类型,且所有类型排在一起并不表示连续的变量。(3)Y轴可以表示频数、百分数,或其他描述性统计量。,(2)条形图,(2)条形图,(3)直方图,直方图与条形图的最主要区别在于:(1)直方图的测量量标表示的是顺序量标或等距量标,即直方图的X轴表示的是定量变量,即其代表分数从低到高的连续变量。(2)由于直方图的X轴代表的是连续变量,每条之间没有间隙。,次数直方图,(4)茎叶图,茎叶图有四个部分,即频数、茎、叶、相关的说明。其数据解读的方式如下:分数=茎茎宽+叶每一行首的频数说明该行茎上叶数,即数据数目。如果将茎叶图逆时针旋转90度,其形状非常类似于直方图,但其蕴含的信息比直方图多得多。,图4-4100个考试分数的茎叶图,频数茎叶8.00极值(=97)1.0010.22.0010.896.0011.00033416.0011.555556778888899916.0012.001111222333444418.0012.55566666677889999918.0013.00011111123334444410.0013.5556777895.0014.12344茎宽:10.00每叶:1个观察数值,(5)箱须图,箱须图是由JohnTukey于1977年发明的一种数据图,该图能够在一个图形中表示出数据的中心测度、变化测度以及分布形态等信息,因此是组织数据的一种非常有效的工具。图4-5是箱须图的基本形式,。26。182*,平均分,分数,140120100806040,英语,上邻近值第三四分位数中数第一四分位数下邻近值极值,图4-5英语考试分数箱须图,注:“。”表示极值在上下限以外,但不超过1.5个IQR;“*”表示在上下限1.5.个四分位距以外。,。34。2618*,。8,英语分数,140120100806040,A校B校C校D校,图4-7四个学校英语考试分数对比,(6)折线图,折线图的最大优势在于可以同时表示若干不同样本或总体的数据。,(7)圆形图,(二)统计表,统计表一般由标题、表号、表目、线条、数字、表注等构成。,(1)统计表的种类,简单表,(1)统计表的种类,分组表,(1)统计表的种类,复合表,(2)统计表的注意特征,(1)应按照测量精度报道数据。如有小数部分,一般表示到有效数字即可。如122.151834可表示为112.15。(2)如果可能的话,一般应该表示出行和列的平均值、加和分值等,有助于读者看出数据的趋势,以及不同数据组之间的差异。如表4-6所示。(3)最重要的数据应该按列表示。(4)尽可能将数据从小到大,或从大到小排列。这样有助于读者看出数据中存在的极值。如表4-7和表4-8。(5)行之间、列之间的间距不要太大,间距以能够明显地区分出不同行或不同列的数字即可。(6)由于数据表占用的空间较大,而且数据比较单调、枯燥,因此只有必须用数据表或没有其他替代方式时,才采用数据表。,表4-6课改与非课改学校考试结果对比,表4-7按学校排序的英语均分比较表4-8按均分排序的英语均分比较,SPSS提供的统计图形功能,GraphsInteractive:Bar:条形图;Dot:点线图Line:线性图Ribbon:带状图Drop-Line:

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