米饭改善-六西格玛.ppt

米饭满意度提高,部门:6SQGreenBelt:蚱蜢开始日期:05.06.01结束日期:05.08.20,D,M,A,I,C,ProjectSelection,Project选定(Projectselection):VOB:VoiceOfBusiness：05年个人目标为能力向上30%，但是在家务能力上的差距过大，其中米饭的制作能力远远不够，为了能达成年度的个人能力向上的目标，所以将米饭制作的能力要求提高50%VOC:VoiceOfCustomer：女朋友抱怨米饭过硬或者过软，甚至出现不熟的现象，严重影到其身体健康。,ProblemStatement,D,M,A,I,C,问题陈述(Problemstatement):米饭制作完成后,生熟不能达到顾客满意程度.米饭半生,水量过大,或过干,色,香,味,口感过差.女朋友认为,米饭的质量严重影响到身体的健康,导致胃部不舒服,容易患有胃疾病.,ProjectScope,生米,Process,Customer,宏观流程图,D,M,A,I,C,食用者,商场,米饭,制作米饭,食用者,Production,米饭的满意度,GoalStatement,Baseline,Mean=59.6Stv=10.5SigmaLevel=-0.42,Goal,Mean=90Stv=3SigmaLevel=5,Entitlement,D,M,A,I,C,数据来源:2005年1月-5月,Mean=100Stv=0SigmaLevel6,CostsavingForecasting,有形效果,米价=2.40元/1kg报废米量占总数1/3再制作米量占总数2/3制作赁率=15制作时间=20Min报废节俭金额=2.4*3*365*(300/500)*(1/3)=525再制作节俭金额=15*(2/3)*365*(20/60)=1241,无形效果,建立标准的米饭制作体系减少由于胃病发作机会,共节约有效金额1766元RMB,D,M,A,I,C,Keyplayer,Champion:,Leader:蚱蜢,TeamMember,指导:XXXX,TeamMember,TeamMember,TeamMember,部门长:XXXXFEA:XXXX,路人甲,路人乙,路人丙,路人丁,D,M,A,I,C,贡献率XXX%,贡献率XXX%,贡献率XXX%,贡献率XXX%,Projectplan,D,M,A,I,C,时间,Define,Measure,Analyze,Control,Improve,6月,开始日期:05.06.01完成日期:05.06.07工作计划:,6月,开始日期:05.06.08完成日期:05.06.25工作计划:,7月,开始日期:05.06.26完成日期:05.07.17工作计划:,7月,开始日期:05.07.18完成日期:05.07.27工作计划:,8月,开始日期:05.07.28完成日期:05.08.20工作计划:,MSAOfY,结论:%contribution=0.14%5所以测量体系稳定良好.,测量内容：顾客满意度的测量体系样本数量：共10个测量机器：无测量者：路人甲,路人丙,路人丁记录者：路人乙测量方法：检验人员主观判断,D,M,A,I,C,Study?Var%Study?VarSourceStdDev(SD)(6?*?SD)(%SV)TotalGageR&R0.50103.00623.73Repeatability0.49582.97493.69Reproducibility0.07220.43300.54ope0.07220.43300.54Part-To-Part13.422080.532199.93TotalVariation13.431480.5882100.00NumberofDistinctCategories=37,CapabilityOfY,D,M,A,I,C,结论:现SigmaLevel=0.42目标SigmaLevel=5,ProcessMapping,选米,输入,类型,输出,色香味口感,下锅,输入,类型,输出,注水,加热,X,洗米,保温,冷却,品尝,X,X,米的种类,X,米的种类米量水量水的种类洗涤器具,X,米量米的种类锅的种类,X,米量米的种类水量水的种类锅的种类,X,过程,过程,D,M,A,I,C,色香味口感,色香味口感,色香味口感,色香味口感,米的种类米量水量水的种类锅的种类加热时间加热原料,米量米的种类水量水的种类锅的种类,米量米的种类水量水的种类锅的种类冷却时间,色香味口感,色香味口感,C&E矩阵,D,M,A,I,C,MeasurePhaseSummary,经过评分后，仍然比较重要的X有：,它们对Y是否真的有影响,我们将在下一阶段对以上X因子作进一部的分析和验证。,X1:米量,X2:水量,X4:水的种类,X3:米的种类,X5:加热时间,D,M,A,I,C,Analyze验证计划,Xs,X1:米量,X2:水量,X4:水的种类,X3:米的种类,X5:加热时间,统计方法,2-Samplet,2-Samplet,2-Samplet,2-Samplet,2-Samplet,责任人,蚱蜢,蚱蜢,蚱蜢,蚱蜢,蚱蜢,时间,05.06.19,05.06.20,05.06.21,05.06.22,05.06.23,D,M,A,I,C,X影响分析(推论统计假设检验),D,M,A,I,C,结论:P-value=0.0030.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设，可以认为米量影响满意度。,Y值:顾客满意度X值:米量H0假设:U200g=U400gH1假设:U200g与U400g不等目的:米量是否影响满意度,Two-sampleTfor200gvs400kgNMeanStDevSEMean200g2541.047.791.6400kg2548.368.881.8Difference=mu(200g)-mu(400kg)Estimatefordifference:-7.3200095%CIfordifference:(-12.07004,-2.56996)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-3.10P-Value=0.003DF=48BothusePooledStDev=8.3525,X影响分析(推论统计假设检验),D,M,A,I,C,结论:P-value=0.0000.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设，可以认为水量影响满意度。,Y值:顾客满意度X值:水量H0假设:U2L=U4LH1假设:U2L与U4L不等目的:水量是否影响满意度,Two-sampleTfor2lvs4lNMeanStDevSEMean2l2537.847.271.54l2565.489.011.8Difference=mu(2l)-mu(4l)Estimatefordifference:-27.640095%CIfordifference:(-32.2947,-22.9853)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-11.94P-Value=0.000DF=48BothusePooledStDev=8.1848,X影响分析(推论统计假设检验),D,M,A,I,C,结论:P-value=0.0000.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设，可以认为水种类影响满意度,Y值:顾客满意度X值:水量H0假设:Uz=UkH1假设:Uz与k不等目的:水的种类是否影响满意度,Two-sampleTforzivskuangNMeanStDevSEMeanzi2532.527.491.5kuang2534.607.471.5Difference=mu(zi)-mu(kuang)Estimatefordifference:-2.0800095%CIfordifference:(-6.33432,2.17432)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-0.98P-Value=0.331DF=48BothusePooledStDev=7.4809,X影响分析(推论统计假设检验),D,M,A,I,C,结论:P-value=0.0120.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设，所以加热时间影响满意度,Y值:顾客满意度X值:水量H0假设:U20Min=U30MinH1假设:U20Min与U30Min不等目的:加热时间是否影响满意度,Two-sampleTfor20minvs30minNMeanStDevSEMean20min2541.643.520.7030min2544.764.820.96Difference=mu(20min)-mu(30min)Estimatefordifference:-3.1200095%CIfordifference:(-5.51921,-0.72079)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=-2.61P-Value=0.012DF=48BothusePooledStDev=4.2188,AnalysisPhaseConclusion,D,M,A,I,C,我们将在下一阶段对以上重要X因子作出改善!,经过A阶段分析验证,我们判断对Y有影响的重要X因子有:,X1:米量,X2:水量,X4:水的种类,X3:米的种类,Improve改善计划,VitalFewXs,X1:米量,X2:水量,X4:水的种类,X3:米的种类,改善技法,DOE,DOE,DOE,QuickFix,责任人,蚱蜢,蚱蜢,蚱蜢,蚱蜢,时间,05.07.22,05.07.22,05.07.21,05.07.22,D,M,A,I,C,结论:P-value=0.000Usouth目的:米的种类是否影响满意度,Two-sampleTfornorthvssouthNMeanStDevSEMeannorth2541.925.091.0south2535.205.361.1Difference=mu(north)-mu(south)Estimatefordifference:6.7200095%CIfordifference:(3.74698,9.69302)T-Testofdifference=0(vsnot=):T-Value=4.54P-Value=0.000DF=48BothusePooledStDev=5.2278,米的种类改善,D,M,A,I,C,米的种类改善,D,M,A,I,C,改善前现象,改善内容,实验设计,D,M,A,I,C,DOE设计目的：验证米量，水量，加热时间的最佳条件,“-1”:100“0”:300“+1”:500,“-1”:1“0”:3“+1”:5,Factor,实验Level,Response,Y:90,X1:米量,X2:水量,无控制条件,当前Level,“-1”:10“0”:20“+1”:30,X3:加热时间,无控制条件,无控制条件,最佳化,D,M,A,I,C,DOE分析过程,最佳化,D,M,A,I,C,DOE分析过程,FactorialFit:satisfactionversusmiliang,shuiliang,shijianEstimatedEffectsandCoefficientsforsatisfaction(codedunits)TermEffectCoefSECoefTPConstant65.3751.81336.060.000miliang13.7506.8751.8133.790.001shuiliang31.25015.6251.8138.620.000shijian3.5001.7501.8130.970.342miliang*shuiliang14.2507.1251.8133.930.000CtPt25.6255.4394.710.000S=10.2567R-Sq=80.92%R-Sq(adj)=77.74%AnalysisofVarianceforsatisfaction(codedunits)SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects39423.09423.03141.0029.860.0002-WayInteractions11624.51624.51624.5015.440.000Curvature12334.72334.72334.7222.190.000ResidualError303156.03156.0105.20LackofFit3202.0202.067.330.620.611PureError272954.02954.0109.41Total3516538.2,UnusualObservationsforsatisfactionObsStdOrdersatisfactionFitSEFitResidualStResid101026.000047.75004.0543-21.7500-2.31R272786.000065.25004.054320.75002.20RRdenotesanobservationwithalargestandardizedresidual.EstimatedCoefficientsforsatisfactionusingdatainuncodedunitsTermCoefConstant44.1562miliang-0.0