




已阅读5页,还剩27页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第6章假设检验,6.1假设检验的基本思想和步骤6.2总体标准差已知条件下均值双侧检验6.3标准差未知时总体均值的假设检验6.4总体方差的假设检验,本章学习目标,u假设检验的基本思想与步骤uExcel在总体标准差已知条件下均值检验中的应用uExcel在总体标准差未知条件下均值检验中的应用uExcel在总体方差检验中的应用,6.1假设检验的基本思想和步骤,6.1.1假设检验的基本思想6.1.2假设检验的基本步骤,返回首页,6.1.1假设检验的基本思想,假设检验是根据样本的信息来判断总体分布是否具有指定的特征,在管理方面有时称之为古典决策。在质量管理中经常用到它,例如检验新产品质量是否有显著提高,利用各种控制图判断工序是否出现异常现象等。在数理统计中,把需要用样本判断正确与否的命题称为一个假设。根据研究目的提出的假设称为原假设,记为H0;其对立面假设称为备择假设(或对立假设),记为H1。提出假设之后,要用适当的统计方法决定是否接受假设,称为假设检验或统计假设检验。,返回本节,6.1.2假设检验的基本步骤,一般来说,假设检验需要经过以下操作步骤:(1)构造假设。(2)确定检验的统计量及其分布。(3)确定显著性水平。(4)确定决策规则。(5)判断决策。,返回本节,6.2总体标准差已知条件下均值双侧检验,6.2.1构造检验统计量6.2.2P值法6.2.3临界值法,返回首页,6.2.1构造检验统计量,图6-1双侧检验的拒绝与接受域,图6-2单侧检验的拒绝与接受域(1),图6-3单侧检验的拒绝与接受域(2),图6-4“双侧检验”工作表,图6-5最终计算结果,返回本节,6.2.2P值法,P值法是将统计量z值转换成概率,即大于统计量z的绝对值的概率。以例6-2资料为例,如图6-6所示,阴影区域的面积即为该概率。在Excel中可以用标准正态分布函数NORMSDIST计算这个面积,返回小于已知标准正态变量的概率。如果变量值为-2.76694,则NORMSDIST将返回图6-6中左侧阴影区域的面积;如果变量值为2.76694,则NORMSDIST将返回这个值左边区域的面积,它等于1减去图6-6中右侧阴影部分的概率。本例要求的是双侧阴影区域的面积,把由-2.76694所计算的概率加倍,即可得到该概率。,具体操作步骤如下:(1)打开“双侧检验”工作表。(2)在单元格D1中输入公式“=2*NORMSDIST(-ABS(B7)”,回车后显示P值0.005659。(3)在单元格D2中输入公式“=IF(D1B7,拒绝,接受)”,回车后显示“拒绝”,如图6-7所示,即有95%的把握相信总体的平均身高有改变。,图6-6P值法的概率,图6-7P值法检验结果,返回本节,6.2.3临界值法,临界值法是将显著性水平转换成临界值z,定义“拒绝域”。落入拒绝域中的z值的概率等于显著性水平所对应的阴影面积。对于双侧检验来说,每个单侧的面积是显著性水平的一半。,图6-8临界值法检验结果,返回本节,6.3标准差未知时总体均值的假设检验,设总体X服从正态分布N(,2),方差2未知,此时,可以用服从t分布的统计量去检验总体均值。由于总体方差2未知,因而需要用样本标准差s代替总体标准差。,返回首页,例6-3某糖厂用自动打包机包糖,每包重量服从正态分布,其标准重量0=100斤,某日开工后测得10包的平均重量为99.98斤,标准差为1.23斤,如果显著性水平为0.05,那么打包机的工作是否正常?设每包糖的重量为X,XN(,2),2未知。由题意作假设H0:=100,H1:100。,(1)建立“t双侧检验”工作表,如图6-9所示。(2)在单元格B1、B2、B4、B5、B6中分别输入100、1.23、99.98、10、0.05。(3)在单元格B3中输入“=B2/SQRT(B5)”,计算标准误差,回车后显示0.38896。(4)在单元格B7中输入公式“=ABS(B4-B1)/B3)”,回车后显示0.051419,为统计量t的值。(5)在单元格D3中输入公式“=TINV(B6,B5-1)”,回车后显示2.262157,为临界双侧t值。,(6)根据样本数据计算P值。在单元格D1中输入公式“=TDIST(B7,B5-1,2)”,回车后显示P值0.960115。(7)在单元格D2中输入公式“=IF(D1D3,拒绝,接受)”,回车后显示“接受”。如图6-10所示。,图6-9“t双侧检验”工作表,图6-10t双侧检验计算结果,返回本节,6.4总体方差的假设检验,6.4.1总体方差假设检验的基本思想及步骤6.4.2总体方差单侧检验6.4.3总体方差双侧检验,返回首页,6.4.1总体方差假设检验的基本思想及步骤,检验方差的程序及基本思想和检验均值是一样的。它们之间的主要差别是所使用的检验统计量不同。检验方差的基本思想是:利用样本方差建立一个x2统计量,并为这个总体方差的统计量构造一个置信区间。这个置信区间包括总体方差的概率是1-a,显著性水平是a。,(1)提出原假设H0和备择假设H1,H0;。(2)构造检验统计量,在H0成立的条件下,统计量服从自由度为n-1的x2分布。(3)确定显著性水平。(4)规定决策规则。(5)进行判断决策。,返回本节,6.4.2总体方差单侧检验,(2)在单元格B1B4中分别输入5000、7200、26、0.05。(3)计算x2检验统计量。在单元格B5中输入公式“=(B3-1)*B2/B1”,回车后显示36。(4)计算单侧P值。在单元格B6中输入公式“=CHIDIST(B5,B3-1)”,回车后显示0.0716。(5)计算右侧x2临界值。在单元格B7中输入公式“=CHIINV(B4,B3-1)”,回车后显示37.65248。(6)显示检验结论
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- (2025年标准)彩票点转租协议书
- (2025年标准)北京隔离免责协议书
- (2025年标准)白蚁防治施工协议书
- (2025年标准)安保合同及协议书
- (2025年标准)互殴私下解决协议书
- (2025年标准)人员委代管协议书
- (2025年标准)退出喝酒协议书
- (2025年标准)入狱民事协议书
- (2025年标准)投资合作咨询协议书
- (2025年标准)达水协议书
- 信任五环书籍读书提纲课件
- 江苏居住建筑标准化外窗系统应用技术规程157-2017
- 浮筒液位计演示教学课件
- (完整版)内孔数控车削加工(编程)教案
- 道亨铁塔长短腿基础配置系统-操作说明
- 皮瓣移植术后移植(再植)组织的局部观察课件
- DB11-T 1764.42-2020用水定额 第42部分:居民生活
- 蒂森克虏伯电梯 MC2-B控制系统用户手册
- 医疗器械嵌入式软件注册描述文档
- 工程认证《机械设计》课程教学大纲
- 建设工程五方责任主体法定代表人授权书、项目负责人质量终身责任承诺书
评论
0/150
提交评论