IBM商业智能解决方案及发展方向

IBM商业智能解决方案及发展方向,刘晶炜信息管理中国区技术经理IBM软件部,内容,商业智能的发展趋势IBM商业智能的技术平台的发展IBM行业数据仓库模型,随需应变的信息管理系统将信息转化为业务智能,洞察力,信息,预见能力,数据,主动,被动,业务灵活性和适应能力,商业价值,整合多个不同数据源的数据和内容将它们转化为有价值的信息.进行实时业务分析支持快速准确地业务决策,商业智能从消极的报表到实时的洞察力,昨天,今天,持续,实时的商业智能开放的环境联合企业级数据仓库和交易型系统行业解决方案,基于时间点的商业智能专注于基础架构互相孤立的数据集市技术的拼凑,对商业智能系统建设思路的回顾,项目建设的重要考量因素,系统架构,数据模型,业务驱动,技术实现,数据集市,数据仓库,企业级数据仓库模型的价值日益重要,内容,商业智能的发展趋势IBM商业智能的战略数据仓库引擎数据仓库构建数据仓库扩展DWE集成数据仓库平台IBM行业数据仓库模型,andmore,abc,DB2,IBMContentManager,Oracle,xyz,异构的应用和信息,商业智能,流程整合,业务报表,综合业务应用,实时：在线帮助，同步的主数据萃取的:BaselII,业务优化,基于标准：XQuery,JSR170,JDBC,WebServices.,IBM信息管理战略:将信息转化为服务破除数据孤岛，提供灵活的信息基础设施,数据仓库/DWE,ODS/转储WII,数据中心/Cubeview,EDW,数据仓库比以往任何时候都更加关键企业数据仓库可扩展性减少了复杂性混合负载支持,IBM完整商业智能平台数据分析更全面、更实时,DB2数据仓库引擎海量数据的处理能力,high-speednetwork,table,CPU,MEM,CPU,MEM,CPU,MEM,CPU,MEM,MPP多台机器，每台机器具有一颗CPU和独立的操作系统,CPU,MEM,CPU,CPU,CPU,table,CPU,MEM,CPU,CPU,CPU,table,CPU,MEM,CPU,CPU,CPU,high-speednetwork,集群多台SMP机器,SMP在一台机器内有一个操作系统，多颗CPU,混合分区技术,1000Machines,DatabasePartitioning,TablePartitioning,MDC,ORDER_ID,SHIP_DATE,REGION,CATEGORY,Row,Hash,Range,Cluster,DB2提供基于字典的强大数据压缩能力,字典.,Fred,Dept500,10000,Plano,TX,24355,Fred,(01),10000,(02),John,(01),20000,(02),Site3,John,Dept500,20000,Plano,TX,24355,Site3,179.9GB,42.5GB,76%Smaller!,实际用户样例,国内测试结果:ERP系统:数据存储减少70%以上,同时性能提升10%电信话单:数据存储减少50%银行交易:数据存储减少50%,查询负载管理QueryPatroller,查询管理:在数据仓库引擎执行前进行查询状况报告:报告过去历史查询执行情况的详细及汇总信息监控:DBA可查看最近提交的查询并可对正在执行的任务进行有效干预性能提升:提升查询吞吐量及数据仓库整体效率,Query提交,DB2Engine,DB2QueryPatroller,query,DBA,控制,分析信息,query,feedback,数据仓库的构建,企业信息整合系列产品,开放的、面向服务的架构整合的数据轮廓和数据质量复杂的数据转换和路由控制可重用的组件和规则没有限制的线性扩展能力企业元数据管理任何时间、任何地点的互联符合工业标准(XML,EDI,JMS,JCA)完备的行业解决方案,ETL处理-Datastage,完全图形化的设计工具,管道式运行模式,优异并行处理能力,IBM数据仓库平台扩展,多维分析-Cubeview支持数十个维度以上的处理支持范围、区间的计算处理可混合多维及明细SQL数据访问数据挖掘IntelligentMiner与数据仓库引擎集成的数据挖掘能力支持实时及闭环的挖掘分析,PMMLModel,DB2DataWarehouse,IMScoringIMModelingIMVisualization,实时决策,生成模型,SQL,集成的数据仓库管理平台集成数据仓库、数据建模、数据挖掘、OLAP和在线分析等功能于一个统一平台同时支持包括DBA、数据架构设计师和BI专家在内的各类用户,DB2V8.2度量指标映射到SOR事件子