油藏经营管理第7章油藏动态分析及预测.ppt

第6章回顾,数据类型数据收集数据分析数据校验数据存储数据检索数据应用,第7章,油气藏动态分析与预测,管理行为,1、预测储量2、动态分析3、产能预测4、方法应用5、循环更新,一、油气藏开采机理,1、烃类相态变化,2、油气藏组分构成,3、油气藏驱动方式,K200mD地层倾角10粘度5cp,二、储量预测与产能分析,1、容积法,溶解气驱,水驱,原油：,气：,无水辅助采收率大于水驱采收率,2、递减曲线方法,六种油气田开发模式,采油速度对数与时间关系曲线,(1)预测产量和累积产量(2)预测可采储量(3)预测剩余可采储量(4)分析递减规律,采油速度与累积采油量关系曲线,含水率对数与累积采油量关系曲线,oil,含油率对数与累积采油量关系曲线,油水界面（气油界面）与累积采油量关系曲线,累积产气量与累积产油量对数关系曲线,递减曲线分析,3、物质平衡方法,原始状态,开发状态,物质守恒:,采出储量+剩余储量=总储量,油藏物质平衡方程,封闭未饱和弹性驱：,未饱和水压驱：,有效压缩系数,油藏物质平衡生产指示曲线,(1)确定动态储量(动用储量)(2)判断驱动类型(3)油藏动态预测(压降或产量)(4)计算采收率(5)分析剩余储量(6)预测开采年限(7)分析水侵量(8)调整注采平衡,气藏物质平衡方程,定容气藏：,封闭气藏：,水驱气藏：,拟压力,F压力,H压力,气藏物质平衡生产指示曲线,G,(1)确定动态储量(动用储量)(2)原始地层压力(3)油藏动态预测(压降或产量)(4)计算采收率(5)分析剩余储量(6)预测开采年限,4、数值模拟方法,数值模拟类型,黑油模型组分模型热模型化学模型,输入数据,（1）整个油藏的一般数据维数，网格定义、地层数量、原始油藏压力、最初油水、气油比。这些数据来自于基本地图、测井、和岩性分析以及井压测试。（2）岩石和流体数据相对渗透率、毛管压力、岩石压缩率和PVT数据，这些数据是由实验室和在相关关系中得到的（3）网格数据地质数据包括海拔、总厚度和净厚度、渗透率、孔隙度、和原始流体饱和度、这些数据来自于测井和岩心分析以及井压和油井产量测试（4）生产井及注入井数据油、气、水产量和注入历史，未来每口井的产量和注入计划，井位、生产指数、表皮系数以及每口井的射孔数据。,历史拟合,（1）原始数据的初始化核实（2）通过现实中井的生产注入量调整影响井的地质储量的参数，进行压力拟合（3）通过调整相对渗透率曲线，垂直渗透率、水油接触和气油接触来进行饱和度拟合（4）通过修正生产指数进行井压拟合,动态预测,目标是确定最好的作业条件,使油藏的采收率达到最大的经济效率。,产能预测、井网设计、开发方式,失败的油藏模拟,（1）不现实的预期许多时候，存在着对油藏模拟所能做的不现实的期望。有一种趋势认为，只要是从计算机得出来的结果就是绝对可靠得。（2）对模拟的不充分的判断有时，模拟研究要求比可用的数据调整更加详细，更加昂贵。有时，研究的目的是不清楚的。而且传统的油藏工程工具，例如物质平衡，也可以提供和模拟油藏一样多的信息。（3）对模拟的不现实的油藏描述为了努力获得油藏的一个历史拟合。有时，因为参数的迅速采用，例如相对渗透率和一些烃类流体的性质，而使用不现实的油藏描述