标准工时工作抽样.ppt

第十章工作抽样，教育目的和要求，1 .了解工作抽样概念；理解工作抽样的目的和主要优缺点。掌握作业取样步骤和方法。了解工作抽样的应用。1 .理解工作抽样的概念。理解工作抽样的目的和主要优缺点。掌握作业取样步骤和方法。了解工作抽样的应用。培训内容、第一节活动采样概述、第二节活动采样方法和步骤、第三节活动采样应用程序示例、第一节活动采样概述、第一节活动采样概念、第二节活动采样属性、第三节活动采样用途、第一节活动采样概念、活动采样概念，使用工作抽样方法调整工作人员或机器的工作比率和空闲比率的瞬间观察。(1)通过秒表时间研究，在1小时内以1分钟为单位直接观测，并记录观测结果，即观测60次。工作时间为空，空闲时间用对角栏表示，如下图所示。在此60分钟内，18分钟空闲，42分钟运行：(2)将活动样本除以60栅格，然后随机观察1-60个数字中的10个数字的时间。33363634、54、4、47、53、29、12、9、19、25，将这些时间划分为：4、9、12、19、25、29、34观测数据失真小，准确度高。可用于同时观测多个操作。随机性强，不受时间的限制。对观察者的专业培训很少。调查对象分布广泛的时候，路上需要更多的时间。无法细分作业。只能得到平均结果，不能得到详细的个别差异。缺点：第二，工作抽样的优缺点，主要用于以下两个方面：(1)工作改进。(2)制定标准时间。第三，工作抽样的用途，工作抽样和秒表时间研究的主要区别是什么？进行瞬间观察，连续测量，视觉，秒表或计时器，不太累，相当疲劳，观察者需要集中精力，一个观察者可以观察多个对象；可以同时观测工作人员和设备，观察者只能观测一个对象；一起观察工人和设备很困难，随机时刻实际上很难长时间观察，确定工作率、时间值、工作类系统工作时间、工序工作时间、工作时间的使用和各种类型的时间消耗率，确定工序及其组成部分的工作时间，对工序结构和操作方法的合理性进行研究，分析工作时间的使用情况，确定各种类型大时间测量的标准数据，确定工序活动发生次数和发生率调查，对工序工作的多次观察和记录，第二节工作抽样方法和步骤，第二节工作抽样步骤，一节工作抽样方法，工作抽样方法，工作抽样方法应遵循数学统计理论推导的工作抽样，基于概率规律的方法，以及为了得到正确的工作抽样结果，必须遵循两个基本原则。 1.确保每个采样观测的随机性。必须有足够的抽样观察次数。图10-1正态分布曲线，作业采样通常采取确定95%(实际上为95.45%)的可信度的2范围；准确度：准确度是允许的误差，工作抽样的准确度分为绝对误差e和相对误差s。可靠性为95%时：1，观察准确度，典型作业采样的绝对误差e通常为2%-3%，相对误差s为5%-10%。表10-4不同采样目的允许的绝对错误e值，3.6%到4.5%，2.4%到3.5%，1.2%到1.4%，1.6%到2.4%，示例10-1，和原估计该机停机率为30%，可靠性为95%，观测值为1500次。实际观测到1800件，其中500件，28%的静止率问这个观测是否能满足预定的误差要求。因此符合预定的精度要求。解决方案：根据问题的含义，P=0.28，1-P=0.72，n=1800通过公式得到。原则：确定合理的取样次数，以满足可靠性和观测精度。方法：图表方法和计算方法。2，确定观测数n，计算方法：如果置信度设置为95%，则有两种方法确定n=4P(1-P)/E2n=4(1-P)/S2P、P值。一种是基于经验统计信息大致选择p值。二是提前进行100次左右的试验观测，可以求出p。请注意，预先观察次数不仅用于计算，而且作为整体观察次数的一部分，可以包括在整体观察次数中。例10-2，2天或3天观察后，观察500次，如果发现机器闲置150次，则必须修改观察次数。此时，如果可信度为95%，则相对误差必须在5%以内。采集工作样本时，进行了100次初步观察，调查了机器的空闲速度p，结果出现了25次停止，需要多少次观察？解决方案：P=25%，1-P=75%，S=5%公式基准：P=30%，n=3733次，练习问题：作为工作样本的设备静止率调查，600如果不够，需要添加多少次观察？(2)如果有将上述相对误差的5%更改为绝对误差的要求，600次观察是否足够？第二，工作抽样实施阶段，第一，明确调查目的范围2，调查项目分类3，确定观察路径4，确定设计工作抽样观察表5，确定试验观察和观测总数6，调查目的7，正式观测8，清除和分析观测数据，图10-2设备观测项目分类图， 表10-6确定空闲时间分析观察、观察次数和观察持续时间：发现问题，提高和推断工作比例，如果工作稳定，每天观察20-40次是适当的； 在一天中工作内容发生重大变化的时候，要抓住变化的瞬间。如果工作的变动是周期性的，则在观察点采取变更周期的整数倍数，或采取与最小、最大周期相同的时间。工作内容稳定均匀，可以确定较短的观察持续时间。对于非周期性的工作，观察时间要延长，每日观察次数也要增加。如果要研究大批量(不包括疲劳宽度)或工作内容变化大的情况，最好延长观测时间。观察中要避免异常运行时间。官方观察每日观察时间应该是随机的，随机表系统采样原理时间间隔法。表8-12机械设备运行度观测数据，示例10-3工厂特定工厂设备的6月9日至6月20日之间进行了10天(不包括休息日)的现场巡回观测，观察结果见表8-12。根据表中记录的数据绘制管理图表以进行分析。解决方案：表8-12计算10天的平均利用率(运行率)=79.8%时为：管理界限=3=0.79830.0284 UCL=0.798 30.0284=0.8832 LCL从管理图可以看出，如果6月12日的时间点在界限之外，66%的利用率可以判定为异常值，必须减去。图8-6管理图表，设备启动速度(运行速率)，绝对和相对错误，删除异常后设备的平均启动速度为：通过预先确定的E=3%、置信度95%计算的观测总数、1800个观测数据大于所需的观测次数，可以充分保证准确性要求。此时，绝对精度为：相对精度为：原始选择的绝对精度为3%，相对精度为5%，表明此观测有效。删除异常后，如果实际观测次数未达到所需的观测次数，则必须继续进行测试。，第三节工作抽样应用实例，示例10-5饮料工厂工作抽样应用程序，示例10-4企业的齿轮工厂工作抽样应用程序，示例8-4企业的齿轮工厂处理圆柱齿轮部署，应用工作研究工作分析和改进。解决方案：使用作业采样方法解决此问题的具体步骤如下：齿轮处理是企业的重要工作之一，按月计划完成来看，这个工厂的齿轮生产是薄弱环节，影响着整个机器的匹配率。劳资双方认为，该地区效率低下的运营估算的运营率只有70%，这是主要原因。为了减少无效时间，提高利用率，决定利用工作抽样方法改善工作。初步调查。主要调查了齿轮工作的工序和设备、人员、布置、操作方法等。调查结果部分见表8-13。表8-13齿轮加工工艺，观测项目分类。因为主要调查闲置原因，所以详细分类了可能发生闲置的观察项目。表8-14所示。表8-14观测项目分类，确定观测次数。相对误差s为5%，工作率p为70%，替代8-6确定观测数n:观测期间和每日观测数。齿轮加工工作相对稳定，日产量均匀，观测时间缩短到3天，共确定了14个工作位置，每日观测次数计算为，如图8-7所示。相应的工作站操作员位置-观察者的位置，图8-7齿轮加工采样观测路径，确定观测时间。使用表8-9所示的随机时间表选择观察时间。首先，您可以选择1-3天列作为3天的观察时间表，然后选择3天的观察时间，方法是从8: 00开始，如果大于12: 00，则加9，减去中午的1小时休息时间，然后减去旁边括号中的数字大于16的时间，如表8-15所示。表8-153日观测日程，观测。基于时间和路径的现场观测将根据操作过程中发生的状态显示在观测表的相应列中，如表8-16所示。、统计观测结果。用表8-16中的统计次数计算相对精度：来分析观测结果，找出改进方向和对策。从表8-16中可以看出，主要任务的任务率仅为62.4%，但辅助任务和大批量任务的比例为20.6%和17%，辅助任务中库存数、记录、中间检查、准备工作设备和清理工作的比例更高。大空间搬运零部件，大气比例高。5W1H问题技术分析，这些问题的主要原因是：1)工作设备不合适，零件仍然分散，不能按箱子计算数量，按箱子搬运。整理得不好，工作地太乱，必须经常整理才能工作。3)工作设备部分老化，准确度不足；4)部分粗加工进行中间检查，不需要。5)生产能力不平衡，炼油差是瓶颈过程，有拉动键槽的剩余能力，因此等得更多；6)部署不合理，处理更多；7)其他(例如，工人的技能不熟练，管理派遣有问题(造成不平衡)。另外，基本作业中62.4%的作业率也不能完全有效，这主要是因为工人的工作方式错误。总结提出齿轮工作改进措施：通过流程研究，建议重新分类工作(平衡工作)和取消不必要的工作；然后通过搬运和布局分析，找出设备按管道布置的可能性，设计适当的工作站设备和任务布置，应用任务研究和其他工业工程方法，分析和改进基本任务。该厂邀请专家对饮料、麦芽、材料、精制酒等7条管道进行技术诊断，并使用程序分析、时间研究、工作抽样等现代化管理方法，制定了先进合理的劳动定员定额，大大提高了劳动生产率和经济性。其中，a蒸汽、b苏打、c苏打3条线路的定员减少了2.27%，一半产量增加了36.36%。例10-5饮料厂生产瓶装软饮料、汽酒及其他饮料的流水线集体作业生产组织形式。如何在市场经济中与同行业的市场竞争中立于不败之地，如何在不增加人员、设备的情况下提高产品质量，提高产品产量，降低成本。图10-8C苏打工艺流程图，工厂c苏打生产工艺流程图如图8-8所示。这条管道的大部分工作是纯机动的，有些工作是机械手动和手动的。一个公平或职位只管理一个人，设备只要拿出产品就工作。使用工作抽样，将手动空瓶、自动洗瓶机监控、出瓶、灯检查、糖、灌溉和盖子、成品检查、包装等8个工作场所作为观察对象。(1)确定观察次数，研究结果，规定可靠性为95%，绝对精度为3%，相对精度为5%。据该厂过去的统计，工作比率为80%，规定每班20次观测。取观测总次数，p=80%，S=5%，取观测班次数，3个班次。(2)确定每日观察点，使用随机开始等时间间隔方法将随机数列设置为18、13、02、09、11、19、05，以便使用偏方方法。该工厂白班运营时间从7点开始，第一天的第一次观测时间是7点18分。观测间隔：(480-18) 20=23 min。第二次是7点41分。第二天的第一次观测时间是7点13分，第二次是7点36分，剩下的时间等。(3)进行观察，整理分析观察，按参观次数观察3个半，按现有的仪式观察6个半，观察对象为8个工作地点，每个班观察20次，共观察960次的结果也见表8-17。表10-17观测，计算管理边界，绘制管理图表，管理边界，即管理上限88.72%，下限69.4%。管理图如图8-9所示。图8-9控制图消除为异常值，因为第二类的任务率超出了管理限制。重新计算比率。平均工作率=77.13%，观察次数为160次5=800次，仍然远远超过400次。在事先规定的3%内观察有效。计算绝对精度：在作业采样结束后应用采样的平均作业比率，设置管道的生产定额。为此，应用秒表时间测定法测试了每道工序的每分钟产量，结果显示每道工序的能力不平衡，流水线的产量取决于通过扁平生产线确定81.1瓶/min产量的弱工序的生产能力。C软饮料生产线的交替生产定额=48077.13% 81.1瓶=30025瓶；适当放宽后，将管道生产定额设置为30000瓶/课，课堂产量提高36.36%(原来为22000瓶/课)；最后，与合理的花园、43人、原始设备(44人)相比，减少了2.27%。和机器设备的操作状态的瞬间观察，