流行病学部分名词解释

第9题：流行病学研究中常见偏倚及其控制1、 名词解释：1随机误差：指随机抽样所得均值与总体参数的差异，也称抽样误差。 抽样误差在随机抽样中普遍存在，不可能完全消除，但可以通过合理的设计、正确的抽样等使之减小。2系统误差：当对群体的某一特征做一次测量或对某一个体的某一特征做多次测量时，所得均值与总体间的真实性也会产生误差。如果误差向量的方向一致或基本一致时，这种误差称为系统误差，也称偏倚。3偏倚(bias)：是指在流行病学研究中样本人群所测得的某变量值系统地偏离了目标人群中该变量的真实值，使得研究结果或推论的结果与真实情况之间出现偏差，这是由于系统误差造成的。4入院率偏倚：也叫伯克森偏倚，是指在进行病例对照研究、临床防治试验、预后判断等研究时，利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于人院率或就诊机会不同而导致的偏倚称为入院率偏倚。5现患病例新发病例偏倚：也叫奈曼(Neyman)偏倚，在病例对照或现况研究中，用于研究的病例一般为现患典型病例，不包括某些不典型病例；另外，某些病人患病以后可能会改变其原来某些因素的暴露情况。而在队列研究和实验流行病学研究所用的多是新病例，由此而产生的偏倚称为现患病例新发病例偏倚。6无应答偏倚(non-respondent bias) ：在流行病学调查研究中，那些因各种原因不回答或不能回答所提出问题的人称为无应答者，任何一项流行病学调查研究都可能有一定比例的无应答者，无应答者可能在某些重要的特征或暴露方面与应答者有区别。如果无应答者超过一定的比例，将会影响研究结果的真实性，由此产生的偏倚称为无应答偏倚。7检出征候偏倚(detection signal bias) ：亦称为揭露伪装偏倚(unmasking bias)。指某因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该病相关联的错误结论，这种现象称为检出征候偏倚。8易感性偏倚：观察对象可能因各种主客观原因不同，暴露于危险因素的概率不同，使得各比较组对所研究疾病的易感性有差异，从而可能夸大或缩小了暴露因素与疾病的关联强度，导致某因素与某疾病间的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。9信息偏倚：又称观察偏倚(observational bias)或测量偏倚(measurement bias)，指在收集资料阶段对各比较组所采用的观察或测量方法不一致，使各组所获得的信息存在系统误差。10回忆偏倚(recall bias) ：回忆偏倚指在回忆过去的暴露史或既往史时，因研究对象的记忆失真或回忆不完整，使其准确性或完整性与真实情况间存在的系统误差。回忆偏倚产生的原因：由于调查的因素或事件发生的频率低，未给研究对象留下深刻的印象而被遗忘；因调查的事件是很久以前发生的事情，研究对象记忆不清或已经遗忘；因研究对象对所调查的事件或因素关心程度不同，回答问题的多少及准确性有所不同。11诊断怀疑偏倚(diagnostic suspicion bias) ：研究人员事先已知道研究对象的暴露史，怀疑他们已患有某种疾病，于是对暴露者和未暴露者在诊断疾病过程中采取了不可比的作法，对暴露者使用多种诊断方法进行详细的检查，并设法提高方法的灵敏度，使暴露组的诊断率和检出率提高；而对非暴露组则因不怀疑他们患有某种疾病而对诊断和检查不够认真，由此导致研究结果上的偏倚，称为诊断怀疑偏倚。12暴露怀疑偏倚(exposure suspicion bias) ：如果研究者事先了解研究对象的患病情况或某种结局，主观上认为某病与某种因素有关联时，在病例组和对照组中采用不同的方法或使用不同深度和广度的调查方法探索可疑的致病因素，如多次认真详细地询问和调查病例组某种因素的暴露史，而漫不经心地调查和询问对照组的暴露情况，从而导致错误的研究结论，由此引起的偏倚称为暴露怀疑偏倚。13报告偏倚(reporting bias) ：与回忆偏倚不同，报告偏倚是指研究对象因某种原因故意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚，因此也称说谎偏倚。14检出偏倚(detection bias）：实验过程中由于实验仪器和试剂质量不好及操作人员的操作误差造成的偏倚称为检出偏倚。如测量仪器不准确，未经校正，或试剂不准确，批号不一致，试验方法的标准或程序不一致，操作人员的技术不规范，均可使测量值偏离真实值，产生检出偏倚。15诱导偏倚（inducement bias）：在调查过程中，调查者询问技术不当，或者为取得阳性结论，诱导调查对象做某一倾向性的回答，从而使调查到的结果偏离真实情况，由此产生的偏倚称诱导偏倚。诱导偏倚往往表现为对病例组做诱导而对对照组不诱导或进行负诱导，其结果只能产生虚假的结论。16混杂偏倚：是指在流行病学研究