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文档简介

信号与系统实验大作业滑动平均系统的去噪处理题目：（1） 画出(k=1:50)原始信号fk波形图，噪声干扰信号dk及加噪后的信号时域图。（其中，dk可以下列语句产生：d=2*(rand(1,R)-0.5)（2） 画出去噪后yk (k=1:50)的信号时域图（3） 讨论M=2时，去噪效果如何？内容：设输入信号为受噪声干扰的信号为fk=sk+dk，其中是原始信号，dk是噪声。已知M点滑动平均系统的输入输出关系为：试利用MATLAB编程实现(k=1:50)用M5点滑动平均系统对受噪声干扰的信号去噪。程序：% program 8_3 Signal smoothing by moving average filterR=51;% length of input signal% generate (-0.5,0.5)uniformly distributed random numberd=rand(1,R)-0.5;k=0:R-1;s=2*k.*sin(k.*pi./400);f=s+d;figure(1); plot(k,d, r-.,k,s, b: ,k,f, k-);xlabel(Time index k);legend(dk, sk , fk );M=5;b=ones(M,1)/M;a=1;y=filter(b,a,f);figure(2);plot( k,s, b:,k,y,r-);xlabel( Time index k);legend(sk , yk);M=2;b=ones(M,1)/M;a=1;y=filter(b,a,f);figure(3);plot( k,s, b:,k,y,r-);xlabel( Time index k);legend(sk , yk);图形：题目1图（a）题目2图（b）题目3 图（c）分析：1 图（a）中三条曲线分别为噪声信号dk、原始信号sk和受噪声干扰的输入信号fk。2 图（b）中sk为有用信号，yk是经过5点滑动平均系统去噪的结果。比较这两条曲线可以看出，yk基本将所有噪声去除，但有一部分有用信号也被去除，曲线虽然很光滑，但与标准曲线偏离较大。3 图（C）是经过2点滑动平均系统去噪的结果，比较两条曲线可以看出，yk不但去除了大部分的噪声信号，而且很好地保留了有用信号，曲线与标准曲线很接近。4 所以综上可以得出，当M取值越大时，能去除更多的噪
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