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文档简介

目录:页面,第一章QC统计手法的概要,一,前言二,管理周期管理,改善和统计P-D-C-A周期三,QCSTORY四, QC七大方法和ISO9000统计技术一,数据=事实二,数据的分类1 .特性定性数据的定量数据2 .源市场数据的工程数据检查数据3 .时间经过数据的日常数据的新数据,第二章数据和图表三, 应用数据应注意的要点是:1.收集正确使用的数据;2 .避免个人主观判断;3 .把握事实真相;4 .整理数据的方法;1 .机械整理法(计算机软件)2.人工整理法(卡片、备忘录)3.实例说明;5 .整理数据的原则;1 .发生问题并得到改善2 .要充分理解数据的使用目的。 3 .数据收集完成后,请立即使用。 4 .数据的整理和运用,必须在改善前、改善后具备一致的条件。 5 .不得伪造数据。 否则,问题永远解决不了。 六、图表是1 .概念:2.目的:人的视觉把握所需要的对策,七、图表的种类1 .使用目的:分析用图表管理用图表计划用图表统计用图表说明用图表2 .按数据性质的静态图表动态图表3 .按表现内容的图表预定图表统计图表4 .按显示方法的条形图、面积图表、扇形图表、折线图表 2 .得到明确概念的时间很少。 3 .突变迅速出现,成为需要改善的证据。 制作容易,大家都能使用。 5 .专业知识不足的人也能理解。 6 .图表比文字更能把读者刻在头上。 7 .有助于加深演讲、宣传、广告和印象。 8 .可用插值法求近似值。 9 .可以预测。 九、图表必要条件1 .能够把握整体的2 .简单明了的3.4 .能够正确的判断5 .想出对策的十、图表制作的原则1 .制作前考虑事项确定目的资料把握信息阅览对象的便利性、长期性、时间性正确、简洁、明确原则2 .应遵守的原则目的明确(明确表示主题)数据特性把握(固定、 前后一致、正确性、适用性)图表整体美观(单位、大小、虚线、颜色)标准化、追求实用性的语言简洁度(文字的合并、强调)图表历史(作成单位、人员、时间、主题)的数值一般取三位以下,十一、一些常用图表为1 .横型条形图的例子介绍: (% )外销比率内销比率(%)10080604020026080100、1983年各主要车辆制造国外外销比率柱状图,2 .正解例: 冲压厂的C.D.E.F.G部件修改率改善前、中、后条图比较,3 .正确答案例:1997年的部件每月不良率推移图,12222222222222222222222200000,基准线(12点的位置),N=16848件,年度品管轮活动主题分类, 表中各分类项目的统计数据被转换为角度,另一方面,定义:可以提供简单理解的标准化表和图形-定量分析和对照检查。 二、检查表的分类:检查用:主要作用是一定要做选择的注释,确认作业的执行,防止作业的疏忽或遗漏,预防事故。 记录用:收集计划资料,作为数据解析的依据,找出不良原因和项目,制定改善对策。第三章检查表、第三章检查表编制注意事项:1.明确编制目的2 .确定检查表项目3 .确定检查表频率4 .确定检查员和方法5 .确定记录方式6 .确定检查表格式7 .确定检查表符号4, 检查表的制作方法:1.检查用检查表检查每个需要检查的项目找出不能检查的项目注意顺序尽可能分层利益解析(机种、人员、工程、日程)首先使用,要求改善2 .决定记录用检查表想要掌握的项目决定想要收集的数据决定检查表格式的记录的方法决定检查表格式的方法频率是多少? 怎么办? 仪表、五、检查表中记载的项目:1.标题-目的2 .对象、项目-为什么3 .人员-谁来做? 4 .方法-什么方法? 5 .时间-什么时候? 频率是多少? 6 .按工艺路线、检查站-哪里、地点? 7 .结果整理-合计,平均,统计分析8 .传达途径-谁想知道? 向谁报告?六、检查表制作要点:1.首先可以参照他人的例子2 .越简单越好-记录越容易、读取容易、发现时间越短3 .记录者记录的内容一目了然4 .想法广阔,不能错过重要的项目5 .不能让使用者做出错误的记录检查表的应用:1.收集数据后立即使用,观察数据是否代表某个事实2 .数据的各项目之间的差异是什么? 集中精力吗? 3 .随着时间的推移有变化吗? 4 .如有异常,应立即追究原因,采取必要的措施5 .检查项目应根据作业的改善进行变更。 6 .检查项目的检察应细心客观。 7 .记录可以迅速作出判断和采取行动。 8 .明确指定谁来做,使他明白目的和方法。 9 .数据可以得到各级别的信息。 10 .如果数据收集不是当初想象的,就必须重新研究检查表。 11 .检查项目、时间、单位等标准一致,应有利于分析。 12 .尽快向有关各方报告结果。 13 .数据收集应注意随机性、代表性。 14 .过去、现行的检验记录应妥善保管。 15 .检查表记录完成后,可在成套设备整理。 8、检查表例:产品品质检查用检查表例生产成品外观品质判定基准表、堆积机年度维护检查表例堆积机年度自动检查记录表、检查日期:年月日、电视故障投诉状况检查表例、84年7月、9、实例演习1 .因为想知道某生产单位、某部件尺寸的工序的变异状况,所以将多组数据现在测定了50组数据:根据在该条件下制作的解(1)主题给出的条件(尺寸和测定个数),是检查表的纵坐标和横坐标。 (2)纵轴为中心值和0.1间隔的尺寸,横轴为测量个数为5间隔单位和小计、合计等字段。 例如:测量个数栏、尺寸栏、外径尺寸测量记录,作成:一、前言:把握原因与结果的关系度。 看孤岛现象。 是否掌握工艺参数与产品特性的因果关系? 藕可以观察某个变量的变化,了解其他变量的情况。 二、散布图的定义:将因果关系对应变化的数据分别绘制在X-Y轴坐标的象限,观察其中是否有相关(例)空调的销售台数和天气温度的关系。 第四章散点图、第三、散点图的制作方法:1.收集成对的数据,整理成数据表。 2 .找到x、y的最大值和最小值。 3 .以x、y的最大值和最小值创建X-Y坐标。 4 .确定适当的刻度。 5 .将数据依次绘制在X-Y坐标上。 6 .注记相关资料7 .辨认模式是否存在异常点是否需要再层次是否符合固有的技术、经验。 四、散布图辨读:1.完成正(负)相关。 2 .高度呈正(负)相关。 3 .中等正(负)相关。 4 .低度正(负)相关。 5 .没有关系。 6 .曲线相关。散点图:分析电压波动与精度的关系,测量VOLT、面板尺寸(容许误差901)、“不相关”、电压,(14v-标准12V-10V )、一,前言:引起产品质量异常的因素。 正确且迅速地确定问题原因的方法。 节省时间劳力。 二、层次法的定义:层次法:在我们收集的数据中,为了区分不同特征对结果的影响,用不同的特征进行分类、统计,这种统计分析的方法叫层次法。 第五章分层法、三、分层法的分类1 .分部门、单位2 .工序区别3 .工作人员分层4 .机械、设备的分层5 .工作条件的分层6 .时间的分层7 .原材料的分层8 .测定的分层9 .检查的分层10 .环境、天气的分层11 .地域的分层12 .产品的分层13 .其他四、分层法的实施步骤1 .想先调查的原因的2 .设计用于资料收集的表格。 3 .设置数据收集地点,培训工作站员工填写表格的方法。 4 .记录并观察得到的数值。 5 .整理资料,分类制作必要的图表。 6 .比较分析和最终推理。 五、分层法使用注意事项1 .实施前,先确定分层目的:不良率分析? 提高效率? 工作条件确认? 2 .检查表的设计应针对可疑对象进行设计。 3 .数据的性质分类应清楚地标明。 4 .根据各种可能原因分层,直到找到原因。 5 .分层获得的信息应与对策相联系,付诸实际行动。 六、分层法的运用手法七、实例是训练某造纸厂的纸厚,工序线规定日勤人员每两小时抽出乙次,每次采取六段,测定中央和两侧的厚度进行规定。 最近,业务经理对客户因纸厚不均而感到不满,社长要求品保经理追究原因。 另一方面,首先,工序数据散布状况问题点工序能力信息改善问题2、直方图的定义:将与工序中收集的计量相关的产品特性值或结果值分成几个相等的区间作为横轴,将在各区间测定的值以根据出现的次数累积的面积用柱排列的图形。 第六章使用直方图、第三、直方图目的: (1)知道分配的类型,(2)研究工序能力,(3)检测工序解析和规定,(4)检测数据的真伪,(5)求出计划产品的不良率,(6)求出分配的平均值和标准偏差,(7)确定规格的边界,(8) 与标准或标准值进行比较(9)调查是否混入两个以上的不同组(10 )调查设计规定是否符合工序规定四、直方图的名词解释1 .次数分配2 .相对次数3 .累计次数(f)4.全距离(R)5.组距离(h ) 6 .算术平均值7 .中央值8 .组中点简化值9 .人数M10 .组中点11 .标准偏差12 .采样标准偏差(s )5 .直方图的制作方法1 .收集并记录数据的2 .找出数据中的最大值(l )和最小值(s )的3 .求出全距离(r ) 4 .决定组数k=13.321 ogn5(h )6.求组的上组边界、下组边界7 .求组的中点8 .编制次数分配表9 .编制直方图6 .常见直方图类型(1)正常型说明:中间高,两侧低,集中倾向结论:显示左右对称分配(正常分配) (2)齿型缺失(凹凸不均匀型)说明:高低不同,齿缺失时,未正常分配,测量值和换算方式偏差。结论:检验员喜欢测量值,是否有伪数据,或者测量仪器是否精密。 (3)切边型(断裂型)说明:一端被切断。 结论:数据经全检验或筛选。 (4)孤岛型说明:在右端或左端形成小岛。结论:测量错误、工程调整错误或有不同原料。 (5)高原型的说明:形状依然很高。 结论:不同平均值的分配混合存在时,应进一步分层。 (6)双峰型的说明:出现了两个峰。 结论:两种分配混合,应建立层次。(7)偏态型(偏态分配)说明了高处偏向一方,另一方低处拖尾。 既可以分为右边也可以分为左边。结论:技术上是否接受,如砂轮磨损,设备是否松动,应加以探讨。 七、直方图应用1 .检测工艺路线能力,作为工艺路线改进的依据。 2 .计算产品不良率。 3 .检测分配类型。 4 .藕规定了规格的界限。 5 .与规格或标准值进行比较。 6 .调查是否混入了两个以上的不同群体。 7 .考虑设计时限制是否可用于工艺路线限制。 8、工序能力1 .在工序精度Ca(Capabiltyofaccuracy )的生产过程中得到的数据的平均值与标准中心值的偏差程度,2 .工序精度Cp(CapabiltyofPrecison )乘以在制造过程中根据全部采样或随机采样计算出的采样标准偏差(s ) 3 .过程能力指数CpkCpk是综合了Ca和Cp的二值的指数Cpk=(1-|Ca|)Cp,第7章成套设备一、首先是有价值的数据问题和重要的原因重点管理决策二、成套设备来源1897年v.Pareto- -意大利重要的少数、 小的多数-美国朱兰Q.C.C活动-QC7-日本、石川馨三、成套设备的定义1 .数据收集2 .不良原因、状况、项目.等的区分、整理、分类3 .图4.ABC图5 .帕累托图、四、成套设备的制作说明1 .决定数据的分类项目2 .项目别、数据收集3 .分类项目别、数据整理统计表4 .制作图表纸,按数据大小进行直方图5 .累积曲线6 .累积比率7 .填写必要事项5 .制作成套设备注意事项1 .按大小排列,其他项目最后。 2 .柱子的宽度一致。 3 .纵轴和横轴的比率是3:2。 4 .纵轴的最高点是总不良数,螺距必须一致。 5 .如项目过多,可以列入其他。 6 .纵轴、横轴表示内容。 7 .改善前和改善后的比较。 8 .普拉托曲线为折线非曲线。 注意9.28原则的重点管理。 10 .柏拉图适用于计数值的统计。 六、应用柏拉图1 .作为减少不良的依据。 2 .决定改善目标,找出问题点。 3 .确认改善效果(前后比较)。 4 .发掘现场应用的关键问题。 5 .用于组织报告和记录。 6 .可在不同条件下进行评价。 7 .验证或调整特性因素图。 8 .配合特性要因图使用。 七、柏拉图应用注意事项1 .根据所选项目进行分析。 2 .项目比例相同的情况。 3 .收集正确的数据。 4 .柏拉图不是为了改善手段的目的。 5 .前12项不具体时需要重新讨论。 6 .主要目的:从图中获取信息分析原因采取对策。 7 .改善的问题不久就会重振重生成柏拉图。 8 .“其他项目大于前3项时需要重新研究。 9 .如果需要,可以设置层。 八、这些数据是成套设备1、质量方面2、时间方面3、成本方面4、营业方面5、交通方面6、安全方面7、选举方面8、治安方面9、医学方面、第八章特性要因分析图、一、序言特性要因因因果图1952石川馨石川图鱼骨图二、特性要因图二分类1、原因追求型2、对策追求型、 三、如何描绘特性要因如下:图1 .确定特性2 .描绘骨骼3 .描述大要因4 .在大要因中找出中要因5 .进一步详细描述小要因6 .包围最重要原因7 .描述关系条件4, 绘画时应注意的事项1 .特性注明“为什么”2 .主题的特性要明确3 .必须收集很多意见4 .层次划分5 .无因果关系者不分类6 .多利用过去的资料7 .重点解决问题8 .基于事实9 .特性不同的特性要素5 .改进和分析特性因素图的应用1 .制定标准3 .质量管理引进和训练5 .结合其他方法应用,第九章管理图,一、序言设置合理的高低界限二、管制图的基本特性产品特性和时间变化三条直线产品特性实测值记录-接线、三、管制图原理

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