Nokia干扰矩阵建立算法详解

Nokia系统MR建立干扰矩阵方法的详细概述：本文主要详细分析了Nokia系统统计后的MR报告如何生成干扰矩阵，分析了模式Forte软件在Nokia系统中的干扰矩阵生成方式，并比较了两种方法。理论基础见文章Nokia系统基于MR报告的干扰矩阵建立，其中部分内容简略，现将理论流程详述如下。算法流程：1、Nokia系统MR报告详情严格来说，我们收集的Nokia系统中的MR报告是统计结果，在网络设置的统计报告时间内将同一小区测量的频点级别分为3个区间(区间可以人为设置)，这3个区间分别是CI6db，6CI0、CI0、级别进入这3个区间详细说明下表序列数据项目说明1INT_IDOMC中单元格的INT_ID2PERIOD_START_TIME测量开始时间3PERIOD_STOP_TIME计测结束时间4PERIOD_REAL_START_TIME实际测量开始时间5PERIOD_REAL_STOP_TIME实际测量结束时间6PERIOD_DURATION测量周期7BTS_IDOMC中单元格的BTS_ID8BTS_INT_IDOMC中单元格的BTS_INT_ID9SEGMENT_IDOMC中单元格的SEGMENT_ID10TRX_TYPE载波频率类型11DB_VALUE_LOW低阈值12DB_VALUE_HIGH高阈值13AVE_DL_SIG_STR_SERV_CELL_SUM主服务储存格的层次统计总计14AVE_DL_SIG_STR_SERV_CELL_DEN主服务小区的级别统计次数15STD_DEV_OF_SERV_CELL主服务小区的级别统计标准偏差16AVE_DL_SIG_STR_ADJ_CELL测定邻接区域平均水平17NCC测定旁边的BCC18英国广播公司测定旁边的NCC19BCCH测量邻近地区的BCCH20STD_DEV_OF_ADJ_CELL测量邻近地区的水平标准偏差21NBR_OF_SAMPLES_IN_CLASS_1测量相邻区间的水平下降到1个区间的次数22NBR_OF_SAMPLES_IN_CLASS_2测量相邻区域的级别落入两个区间的次数23NBR_OF_SAMPLES_IN_CLASS_3测量相邻区间的水平下降到3个区间的次数24Expr1023未知25BSC_GID未知26BTS_GID未知表1 MR格式详细信息完整的MR报告包括定义的高级小区(DAC )和信道查找器(CF )两个文件，每个文件对应于相邻地区关系的测量统计和不相邻地区关系的测量统计，并且CF文件的格式可以是表格中13、14、15的整数倍，而不是DAC CF中的这些值与DAC相同，因为主服务小区在同一时间内的统计信息具有相同的级别度量。 合并两个表可获得完整的MR报告。处理1.1 MR报告1 )获取主服务小区的平均水平根据表1中的第13、14项，13的值除以14的值得到主服务小区的平均水平。2 )获取服务小区测量的小区根据第17、18、19项、BCCH BSIC，与OMC的c_adjacent文件组合来确定测量小区的小区编号。3 )取得测量单元的平均水平表1第16项。4 )取得统计时间内的平均CI值2.1从计算结果中减去16项结果，得到当前测量统计时间内的平均CI。基于1.2fer的干扰矩阵的建立我们使用帧错误率FER(Frame Erase Rate )测量了干扰质量的大小。 CI和FER的转换公式如下：(1)因此，基于多个MR报告的干扰矩阵的公式也如下(2)FER和Ci的关系曲线如下图所示图1 FER和CI的关系图1.3计算步骤：I .根据统计平均CI计算FERii .根据统计次数对FER进行加权处理，得到绝对干扰值iii .将干扰值归一化。算法流程图(对于单元格)ave _ dl _ SIG _ str _ serv _ cell _ sum/ave _ dl _ SIG _ str _ serv _ cell _ den获取服务电平服务小区级别-AVE_DL_SIG_STR_ADJ_CELL获得平均CI计算的FER根据NBR _ of _ samples _ in _ class _1NBR _ of _ samples _ in _ class _1NBR _ of _ samples _ in _ class _ 1计算测量次数以测定次数*FER得到加权FER将加权FER归一化而得到干扰率Schema Forte软件获取干扰矩阵的方法2.1 MR数据概要Schema Forte是使用相对成熟的MR来执行频率优化的软件，该算法流是不开放的，但是通过以软件生成环境的生成报告来手动计算网络的干扰矩阵的方法如下(1)在第一步中，使用Forte对Nokia系统以标准的流程确立环境数据，导入收集到的MR数据(2)在步骤2中，使用Forte软件将生成的环境数据和MR报告数据统一导出到模式的标准格式文件中。 这包括以下文件：1c2i.txt2cellNameHistory.txt3ChannelGroups.txt4freqConstraints.txt5frequencySeparation.txt6HandoverLocking.txt7Handover.txt8HardwareEquipment.txt9hostates.txt10室内perties13relationConstraints.txt14RxLevels.txt15RxQual.txt16Sectors.txt17Traffic.txt理论上，Forte软件以数据格式在每个制造商设备上进行标准化处理，使得Forte软件可以针对任何制造商设备建立环境、生成算法所需的各种网络信息至少包括小区信息、干扰信息、切换信息、频率点信息、接收电平、接收电平等(3)在步骤3中，计算干扰矩阵，上表中的第一文件c2i.txt是Forte软件的干扰矩阵元表，从而计算干扰值。 首先，让我们看看桌子结构Serving Sector接口集成电路影子乐队Mean固态硬盘1000210215如果为FALSE12.285.911000210218如果为FALSE48.9714.91000210454如果为FALSE49.2316.091000210528如果为FALSE69.57201000210702如果为FALSE29.6912.021000210754如果为FALSE43.5713.81000210873如果为FALSE21.4110.81000210913如果为FALSE22.3910.811000210969如果为FALSE71.83201000210983如果为FALSE68.05201000219017如果为FALSE16.319.04每个字段分别表示服务小区、干扰小区、未知、平均CI值、平均方差等。2.2理论基础介绍一种根据CI分布计算干扰概率的方法根据GSM的基本理论，我们测量的水平值遵循正态分布(不考虑瑞利分布的影响)，根据概率学原理c和I没有关系也跟随正态分布(5)将GSM的同一频率CI的保护比一般设置为12db(9db是标准要求，加上3db容量)，允许用下式计算在传统情况下在相同频率处可能发生干扰的概率12db线直线左边的曲线和x轴所夹的面积是干涉概率2.3计算流程在此，按照9db的标准进行计算(MEAN-9)/STD=a使正态分布正规化计算a中n (0，1 )的值b求出1-b绝对干扰概率值f服务小区通过将f归一化来计算干扰比例f2.4 Forte功能显示Forte软件具有很多功能，不仅可以在代表小区干扰时以数值方式显示，而且还可以显示每个频率点的相应干扰值、对所有外部小区的干扰值以及外部小区对该小区的干扰总和，并且可以用地图上的不同颜色显示。如下图所示，图中的颜色越浓，表示噪声的程度越高(噪声值越大)根据我的估计，Forte软件在进行干扰等级时，各等级的分级规则如下同一频率干扰概率绝对值噪声电平显示0.5=f150-1000.3=f0.530-500.2=f0.320-300.1=f0.210-200.05=f0.15-100.03=f0.053-50.01=f0.031-30.005=f0.010.5-10.001=f0.0050.1-0.50.=f0.0010-0.1实验证明，这与上图的显示颜色一致BTS_NAMEadj_cellSchema_MEANSchema_STD计算的同频干扰概率的绝对值干扰水平颜色10722108769.866.430.629350-100深红色107223072211.658.170.51650-100深红色107223901812.939.950.464130-50红色107223087631.1110.180.03073-5黄色107223009805230-50红色107222087631.3810.240.02941-3浅黄色107221009815.6810.080.359630-50红色107223079354620-30浅红107221016118.8610.120.251420-30浅红107222984220.1311.490.24220-30浅红107221973120.039.910.20920-30浅红107222901822.3910.210.156210-20橙色107222072225.2311.10.11710-20橙色107221986224.4711.680.144610-20橙色107221984239.95200.08235-10浅橙色107223000743.84200.05595-10浅橙色107221901846.41200.04273-5黄色107223984242.8616.950.03443-5黄色107221964246.4917.270.02331-3浅黄色10722207331-3浅黄色107221907151.07200.02561-3浅黄色107222001439.3513.480.02171-3浅黄色107221079343.7515.480.02021-3浅黄色107221962249.8418.460.02071-3浅黄色107221092747.6116.740.0171-3浅黄色107223073254.91200.01621-3浅黄色107222986248.8814.960.00690.5-1浅绿107223037736.0910.610.011