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文档简介

2.5信源冗余度,非平稳信源熵：假设平稳，极限熵,平稳信源熵：,m阶马尔可夫信源：,一阶马尔可夫信源：,无记忆信源熵：,等概率无记忆信源熵：,例二元信源，若信源符号0和1等概率分布，且符号间无相关性，则其信源熵达到最大值：,若发送12个符号，则12个符号含有的信息量为：,若信源符号间有相关性，则信源熵达不到最大熵。若实际上为0.8比特/符号，则发送12个符号只能传递12*0.8=9.6比特的信息量。,若要传递12比特的信息量，则需要n=12/0.8=15个符号，有3个符号的冗余。,一、冗余度的定义,冗余度（剩余度）,相对熵,信息变差,H0：符号等概率且无相关性的理想离散信源熵,例二元信源，若信源符号0和1等概率分布，且符号间无相关性，则其信源熵达到最大值：,当符号间有相关性时，实际熵：,信源相对熵：,信源冗余度：,信息变差：,例信源为26个英文字母和1个空格，分析其信源熵。,1）若信源等概率分布，且无相关性，则信源熵：,2）按实际概率分布，且无相关性，则信源熵：,3）看成一阶马尔可夫信源，则信源熵：,4）看成二阶马尔可夫信源，则信源熵：,5）看成无穷阶马尔可夫信源，则信源熵：,消息的冗余为提高通信效率、压缩信号容量提供了基础。,二、冗余的利用,信源编码：通过减少冗余来提高通信效率,适当的冗余可提高
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