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Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。-简单Case函数CASE sexWHEN 1 THEN 男WHEN 2 THEN 女ELSE 其他 END-Case搜索函数CASE WHEN sex = 1 THEN 男WHEN sex = 2 THEN 女ELSE 其他 END这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。-比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果CASE WHEN col_1 IN ( a, b) THEN 第一类WHEN col_1 IN (a) THEN 第二类ELSE其他 END下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key)中国600美国100加拿大100英国200法国300日本250德国200墨西哥50印度250根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。亚洲1100北美洲250其他700想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数,SQL代码如下:SELECT CASE countryWHEN 中国 THEN 亚洲WHEN 印度 THEN 亚洲WHEN 日本 THEN 亚洲WHEN 美国 THEN 北美洲WHEN 加拿大 THEN 北美洲WHEN 墨西哥 THEN 北美洲ELSE 其他 END as 洲,SUM(population) as 人口FROM Table_AGROUP BY CASE countryWHEN 中国 THEN 亚洲WHEN 印度 THEN 亚洲WHEN 日本 THEN 亚洲WHEN 美国 THEN 北美洲WHEN 加拿大 THEN 北美洲WHEN 墨西哥 THEN 北美洲ELSE 其他 END;同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;SELECTCASE WHEN salary 500 AND salary 600 AND salary 800 AND salary = 1000 THEN 4ELSE NULL END salary_class,COUNT(*)FROM Table_AGROUP BYCASE WHEN salary 500 AND salary 600 AND salary 800 AND salary 1000 THEN 1 ELSE 0 END) ELSE 1 END = 1 )如果单纯使用Check,如下所示CONSTRAINT che
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