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生产计划与控制实验报告基于某服装有限公司的综合生产计划 小组成员姓 名： 学号： 一、 预测需求量1、 为消除季节因素的影响，采用时间序列分解法进行需求预测。详细结果见表一。2、 对表一的需求数据进行回归分析，结果如下图所示：3、 根据回归方程y=0.6814x+157.55预测2004年各月的需求量，如下表所示：月份消除季节因素的需求量季节指数预测需求1190.940.48161403691.962191.620.42121297280.713192.300.44562838785.694192.980.711735078137.355193.661.427935479276.546194.352.366804846459.987195.032.039684429397.798195.711.735135476339.589196.391.135708488223.0410197.070.768189892151.3911197.750.36994222173.1612198.430.21886789843.43二、制定不同方案1、 方案一：不扩展生产能力生产方式成本数据（百元/件）生产能力（百件）正常工作1150加班工作1.25180分包1.6不限库存0.1（每月）300（每月）运输表法制定综合生产计划详情见表二2、 方案二：扩展生产能力生产方式成本数据（百元/件）生产能力（百件）正常工作1195加班工作1.25234分包1.6不限库存0.1（每月）300（每月）一次性扩展成本13000元运输表法制定综合生产计划详情见表三三、选择最优方案1、 方案一的综合生产计划月份正常生产加班生产分包库存1920002149006831500064415000135150500776150180013071501800688150180100915073001015010111730001243000u 总成本=2472.2（万元）2、 方案二的综合生产计划月份正常生产加班生产分包库存1920002810003860004137000519500826195207058719520300819514500919528001015100011730001243000u 总成本=874.55（万元）3、 决策方案一成本
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