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矩阵的三角分解，3.2矩阵的三角分解，我们知道矩阵的基本转换等于使用该基本矩阵将原始矩阵乘以左侧。因此，高斯消元法是求解矩阵乘法表示的线性方程的另一种直接方法，研究矩阵的三角分解。3.2.1Gauss剔除方法的矩阵形式，3.2.2Doolittle分解，Doolittle分解，矩阵A分解：A=LU，其中l是单位下三角阵列，u是上三角阵列，则为Doolittle，a的每个顺序主节点都不是0。即Doolittle分解、Doolittle分解、Doolittle分解、Doolittle分解、Doolittle分解、示例、是、是、是、问题、DoolittleCrout分解是Cruou分解、Crout分解、3.2.3对称正定矩阵的Cholesky分解，在应用数学中，线性方程的大部分系数矩阵都是对称正定性质，因此，使用对称正定矩阵的三角分解是求解对称正定方程的有效方法，在分解过程中无需选择关键元素，数值稳定性很好。对称正定矩阵的Cholesky分解，a对称：AT=AA正定：a的每个顺序主节点大于0。也就是说，如果对称正定矩阵的Cholesky分解，对称矩阵的Cholesky分解，并且定理3.2.4将A设置为对称正定矩阵，则存在唯一分解A=LDLT。其中l是单位下的三角形阵列，d=diag (D1，D2，dn)和di0 (I=1，n)，对称矩阵的Cholesky分解，证明：对称矩阵的Cholesky分解，对称矩阵的Cholesky分解，对称矩阵的Cholesky分解，推断：将a设置为对称正定矩阵，就有了唯一分解。其中l是主对角元素为正的下三角矩阵。对称矩阵的Cholesky分解，证明：Cholesky分解方法，Cholesky分解方法，Cholesky分解方法，chole分解方法，Cholesky分解方法的缺点和优点：减少存储设备。缺点：有卡方运算，需要更多的时间。改进Cholesky分解方法，改进的Cholesky分解A=LDLT，改进的Cholesky分解，改进的Ch
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