基于用知识管理理念引领高校图书馆的创新服务

1/5基于用知识管理理念引领高校图书馆的创新服务企业经济效益不断提高和企业文化全面提升而创造的一种现代管理机制。由于知识管理模式是在知识经济时代产生与发展的，这就决定了知识管理模式与传统管理模式必然有其不同的规定性，其内核是知识管理是建立在知识分工基础上的一种新型管理模式，是运用现代信息技术和网络手段对相关知识进行连续管理的过程。它认为企业核心优势和竞争力得以提高的关键是最大限度地利用和传播知识，而企业持续发展的灵魂就是知识的内部共享和知识创新。可以借鉴企业的这种知识管理模式来完善高校图书馆的管理体系，从而形成高校图书馆特色的企业文化，以达到知识的共享，服务的创新。图书馆知识管理的运作过程武汉大学图书情报研究所所长邱均平教授认为“狭义的知识管理主要是对知识本身的管理，包括对知识的创造、获取、加、存储、传播和应用的管理。而广义的知识管理不仅包括对知识进行管理，还包括对知识有关的各种资源和无形资产的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员的全方位和全过程的管理”。虽然学术界对图书馆知识管理众说纷纭，但是知识管理以人为中心的人本管理思想却是不容置疑的。2/5知识管理流程可分为4个运作过程，即知识集约过程、知识应用过程、知识交流过程和知识创新过程，这4个过程不是各自独立的，而是相互关联的。知识创新是知识管理的目的，实现这一目的关键是隐性知识的显性化和显性知识的内部化。图书馆知识管理就是对显性知识和隐性知识的收集、整理、应用和交流并充分发挥其作用，开展创新服务。1关于显性知识管理通过书籍、报刊、光盘、数据库等载体，能够用语言、文字、数字、图表等表达的知识可编码化，易于整理和计算机存储，这部分知识属于显性知识。LOCALHOST在知识经济时代，对显性知识的管理主要针对“馆藏资源数字化”和“网络虚拟资源馆藏化”两方面。前者是将馆藏的非电子文献数字化，它包括数据库的建设信息系统建设和各种载体全文数字化；后者是指对网络资源进行组织、对信息内容进行加工，形成信息库。根据读者的实际需要，对这两方面资源进行合理的配置，帮助读者方便、快捷地利文献信息资源，更好地为读者服务。2关于隐性知识管理隐性知识是存储于人们头脑之巾的属于经验、诀窍、灵感的那部分知识，常隐含于过程和行动之中，是更加含蓄的、难以量化和信息化的知识。由于显性知识容易沟通3/5和共享，因此显性知识不可能形成持续的竞争优势，所以知识管理的核心内涵是发掘馆员头脑中的隐性知识。对隐性知识的管理主要是图书馆应营造一个文化氛围，建立有效的激励机制，倡导馆员的学习、进取、创新精神，通过在“干中学”提高馆员的隐性知识水平，这样，图书馆作为一个整体才能真正扩展知识储备，并由此提高创新能力。用知识管理的理念引领图书馆的创新服务图书馆引进知识管理的目的是实现知识的价值和服务的价值，不论是对显性知识的管理还是隐性知识的管理，落到实处，都是以知识为内涵，以服务为中心，走知识服务之路。知识窟新是知识管理的目的，无论是传统图书馆还是数字图书馆，服务是我们的根本宗旨，也是图书馆永恒的主题。搞好服务的根本是创新，管理的改革是创新，新技术的应用是创新，服务方式的改变是创新。图书馆实施知识管理的最终日的，也就是以创新服务满足读者的需求。下面将重点阐述如何开展高校图书馆的创新服务。1采用多种导航方式以开展虚拟参考咨询服务目前，高校图书馆均抓住网络环境下图书馆发展的大好机遇，“以读者为中心”，积极做好虚拟参考咨询服务。为满足网络学习者的需要，图书馆要对那些只拥有使用权而不拥有所有权的网上资源，根据其分布在不同的数据库，缺少统一的分类体系和检索界面的现状，合理安排、组织、4/5优化、筛选，并按专业、专题建立起读者指导数据库，加大对网上资源的分类标引和主题标引的力度，让那些面对虚拟馆藏资源束手无策的读者顺利地获得所需文献资料。同时，在图书馆主页上，开辟网上参考咨询台，开展实时解答，在第一时间帮助读者解决所发生的问题。2根据专业学科内容开展垂直化服务这种服务需要馆员具有超前意识，主动出击深入目标读者群体，把读者需求调研与图书馆提供的信息服务宣传结合起来。比如，挑选出有学科专业背景及业务知识丰富的馆员分配到各院系作为我馆信息服务联系人，负责全面深入了解有关院系的教学、科研任务及其对图书馆文献保障服务的综合需求，为各院系在图书馆主页上提供学科文献信息导航服务，以定期或不定期的形式组织并联系有关院系师生参加图书馆举办的有关电子数据库检索和利用的培训讲座。3以读者为根本开展个性化服务所谓个性化，即针对每一位读者独特的信息需求提供的有针对性的服务。随着知识需求的变化，知识服务正向“个性化”方向发展。个性化信息服务目前可分为以下3种形式一是个性化推送服务或个性化定制服务。比如，采用网上课堂教学方式，既可让读者随意浏览各数据库的使用指南，也可作为门户形式开放给读者，读者在经过注5/5册后可以进入学习，进入个性化定制，选定自己需要学习的内容，通过此平台提问、自学，直至熟练掌握这些数据库的使用方法。二是个性化推荐服务，既可以根据读者的特性提供具有针对性的信息，又可以通过对读者专业特征、研究兴趣的智能分析向读者推荐可能需要的信息。三是个性化知识决策服务。即利用数据仓库、数据挖掘、知识提取，人工智能等技术对信息内容进行深加工，向读者提供能够用于决策支持、智能查询、科学研究、解决问题的策略。这