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第三章数字图像处理的数学基础,线性系统调谐信号分析卷积与滤波相关函数二维系统,一、线性系统,应用系统模型,线性系统的特性：,二、调谐信号分析,3.系统的传递函数,三、卷积与滤波,1.连续卷积,2.离散卷积,3.滤波,数学上的卷积运算在信号处理和图像处理学科上通常又称为滤波。线性移不变系统输入和输出之间的关系，除了可以用传递函数来描述之外，还可以采用卷积的方法来表示。即线性移不变系统的输出可通过输入信号与代表了系统特性的冲击响应函数h(t)的卷积得到。(滤波器的设计将在第6章详细讨论),其中h(t)与系统的冲激响应一致，因此称为冲击响应函数，即当输入为单位冲激函数时,三、相关函数,相关函数的定义任意两个信号的相关函数定义：,相关函数是信号之间相似性的一种量度,数学上可以证明，相关本质上是一个信号反折后的卷积,2.相关函数与卷积的关系,相关实质上也是一种滤波，因此，有些专著上将相关称为相关滤波。,五.二维系统,1二维线性系统设若该系统输入输出满足以下特性则称该二维系统为线性系统。,2.二维位置不变线性系统,对于任意一个二维系统，若给定输入f(x，y)，产生输出g(x，y)即：将输入信号自变量x和y分别平移x0和y0，若满足以下条件则称为二维位置不变线性系统,3.二维系统的梯度算子,(1)连续系统梯度算子对于连续系统，在坐标位置(x,y)处的梯度向量为：可写为：,由于梯度是向量，因此其幅值为：梯度的方向为：,(2)离散系统梯度算子在数字图像处理中，罗伯特算子、索贝尔算子、普瑞维特等各种梯度算子均以差分形式表示。,梯度的幅值为：为避免平方根运算，可以采用梯度近似值：,为避免平方根运算，可以采用梯度近似值：离散系统梯度幅
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