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1/3智能决策技术原理及应用摘要随着企业特定的应用服务的。用户关心的是响应时间，数据的安全性和完整性。数据仓库用于决策支持，也称分析型处理，用于决策分析，它是建成立决策支持系统的基础。2数据仓库的特点。数据仓库是面向主题的主题是数据归类的标准，每一个主题基本对应一个宏观的分析领域。数据仓库是集成的数据进入数据仓库之前，必须经过加工与集成。对不同的数据来源进行统一数据结构和编码。统一原始数据中的所有矛盾之处，如字段的同名异义，异名同义，单位不统一，字长不一致等。总之将原始数据结构作一个从面向应用到面向主题的大转变。数据仓库是稳定的数据仓库中包括了大量的企业包括工业、农业、商业等1生产部门；2财务部门；3销售部门；4运输、后勤部门；5劳动人事部门；6外贸部门，等等。事业单位1城市管理部门；2卫生保健部门；3资源管理部门；4教育文化部门，等等。国防军事领域2/3研究开发领域在我国，目前已开发应用的有全国宏观经济发展决策支持系统，省区整体发展决策支持系统，县区发展战略研究决策支持系统，各行业的发展决策支持系统，公司一级的、厂一级生产经营决策支持系统，流域管理决策支持系统，运输经营管理决策支持系统，人口发展与控制决策支持系统，作战指挥决策支持系统，后勤保障决策支持系统等等。可见决策支持系统的应用已经深入到生活的各个方面。LOCALHOST由于人们在日常生活中，随时都要作出选择和决定，这种选择和决定就是决策。现代化的社会经济生活规模宏大，变化和进展迅速，各种关系错综复杂，不论是对个人、集体、地区、国家，决策的正确与否，影响是巨大的；一念之差，影响到事业的成败，组织的兴亡盛衰。而正确有效的决策在于充分掌握信息和根据信息作出正确判断，因此采集、整理和分析信息是决策听首要任务。决策支持系统正是基于计算机上的交互式信息系统，主要目的是为决策者提供有价值的信息，能帮助决策者解决半结构和非结构决策问题。随着决策支持系统和人工智能技术的不断发展，由决策支持系统和人工智能技术融合的智能决策支持系统将不断完善，应用的范围将加广泛和深入人们的生活。3/3参考文献1陈文伟
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