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文档简介
2020/5/31,1,第三节SISO系统状态空间表达式的能控和能观标准型,能控标准型(第一、第二能控标准型)能观标准型(第一、第二能观标准型),2020/5/31,2,标准型:,在一组特定的基底下,状态空间表达式所具有的某种特定形式。,能控标准型:状态反馈系统设计能观测标准型:状态观测器的设计,前提:线性非奇异变换,不改变系统能控性和能观测性,2020/5/31,3,第二能控标准型(常用能控标准型式),其中:,选取原则:以能控判别阵列向量的组合为基底,化A为友矩阵,2020/5/31,4,非奇异变换阵为:,是相乘的结果,2020/5/31,5,推导目的:要得出,2020/5/31,6,推导过程:令由列向量的线性组合组成,此时这些向量仍然是列线性无关的。变换阵取法如下:,其中:,(1),写成矩阵形式有:,2020/5/31,7,根据式(1)有:,所以,写成矩阵形式,就是我们在推导目的中所说的:,2020/5/31,8,2020/5/31,9,所以,2020/5/31,10,定理2说明:,2)只有系统是状态完全能控时,才能写成第二能控标准型。在求系统的第二能控标准型时,首先要判断系统的能控性,不能控则不能写成能控标准型。,3)当传递函数阵没有零极点相约时,和是系统传递函数分母和分子多项式系数。直接得到第二能控标准型。,1)其中是系统的不变量,即特征多项式的系数,2020/5/31,11,例:设线性定常系统用下式描述式中:试将状态方程化为第二能控标准型。注意:非特别标明,能控标准型指的是第二能控标准型。,解:,1)判断系统能控性,2020/5/31,12,2)计算特征多项式,3)计算变换阵,并化为第二能控标准型,2020/5/31,13,例:写出以下传递函数的第二能控标准型。,所以:,第二能控标准型为:,2020/5/31,14,1、第一能观测标准型(对偶于第一能控标准型),选取原则:直接以能观测判别阵的逆为基底,2020/5/31,15,证明思路:用对偶原理证明,第一能观测标准型,就是其对偶系统的第一能控标准型。,的第一能控标准型为:,2020/5/31,16,根据对偶原理,的第一能控标准型就是的第一能观测标准型,根据对偶关系,的第一能控标准型为:,注:变换阵互为转置逆:,2020/5/31,17,定理3说明:,2)只有系统是状态完全能观测时,才能写成能观测标准型。所以,在求系统的能观测标准型时,首先要判断系统的能观测性,不能观测则不能写成能观测标准型。,3)将系统化为第一能观测标准型的非奇异变换矩阵,就是能观测性判别矩阵Qo的逆。,1)其中是系统的不变量,即特征多项式的系数,4)互为对偶的系统,化为能控标准型和能观测标准型的非奇异矩阵互为转置逆。,2020/5/31,18,2、第二能观测标准型(常用能观测标准型),以能观测判别矩阵行向量的组合为基底,对偶于第二能控标准型,其中:,2020/5/31,19,非奇异变换阵为:,2020/5/31,20,定理4说明:,2)只有系统状态完全能观时,才能写成能观测标准型,3)当传递函数阵没有零极点相约时,和分别是系统传递函数阵分母和分子多项式的系数。,1)其中是系统的不变量,即特征多项式的系数,4)互为对偶的系统,化为能控标准型和能观测标准型的非奇异变换阵互为转置逆。,2020/5/31,21,例:设线性定常系统用下式描述式中:试将状态方程化为第二能观测标准型。注意:非特别标明,能观测标准型指第二能观测标准型,解:,1)判断系统能观测性,2020/5/31,22,3)计算变换阵,并化为第二能观测标准型,2)计算特征多项式,2020/5/31,23,例:写出以下传递函数的第二能观测标准型。,所以:,第二能观测标准型为:,2020/5/31,24,本节小结:,1、SI系统的能控标准型,1)化标准型的条件:状态完全能控,2)标准型的形式:第一、第二能控标准型,2、SO系统的能观测标准型,注意:1)传递函数没有零极点对消,直接写出第二能控(观)标准型2)非特殊指定,标准型指的是第二能控(观)标准型,3)化标准型的变换阵,1)化标准型的条件:状态完全能观测,2)标准型的形式:第一、第二能观测标准型,3)化标准型的变换阵,2020/5/31,25,第四节对偶原理,线性定常系统的对偶关系时变系统的对偶关系对偶原理,2020/5/31,26,一、线性定常系统的对偶关系,线性定常系统1、2如下:,如果满足如下关系,则称两系统是互为对偶的:,有的教材定义成这种形式:,2020/5/31,27,1、线性定常系统对偶关系示意图:,输入r维,输出m维,输入m维,输出r维,2020/5/31,28,2、互为对偶关系的系统之间的性质:,1)互为对偶的系统,其传递函数阵是互为转置的。,2)互为对偶的系统,其特征方程是相同的。,2020/5/31,29,设和是互为对偶的两个系统,则的能控性等价于的能观测性;的能观测性等价于的能控性。,二、线性定常系统的对偶原理,2020/5/31,30,所以能观测。,说明:利用对偶原理,可以把对系统能控性分析转化为对其对偶系统能观测性的分析。从而沟通了控制问题和估计问题之间的关系。,反之亦然。,证毕,2020/5/31,31,本节小结:,3、对偶原理,沟通了能控性(控制问题)和能观测性(估计问题),2020/5/31,32,第五节线性系统的结构分解,能控性分解能观测性分解能控能观测性分解,2020/5/31,33,分解目的:,除了对角线和约当标准型可能明显识别外,其它能控、能观测、不能控和不能观测部分不能显性地表示出来。1)最小实现的理论依据:本质上反映状态空间描述的特性2)状态反馈的基础:能控部分极点可任意配置。3)状态重构的前提:不能观测部分设计降维状态观测器。,2020/5/31,34,则存在非奇异变换:,将状态空间描述变换为:,其中:,非奇异变换阵:前n1列为Qc中n1个线性无关的列,其余列保证Rc非奇异任选,写成方程为:,2020/5/31,35,能控性分解示意图:,其中是n1维能控部分:,其中是n-n1维不能控部分:,u不能直接控制,然而未来信息中又不含的信息。,2020/5/31,36,请判断其能控性,如果状态不完全能控,请按能控性进行分解。,例:线性定常系统动态方程如下:,2)按能控性进行分解,2020/5/31,37,取Qc中线性无关的前两列为Rc中的前两列,构造变换阵如下:,由此可求出:,2020/5/31,38,二、按照能观测性分解,目的:将系统显性地分解为能观测和不能观测两部分。观测器设计基础。,定理2:如果线性定常系统:状态不完全能观测,,它的能观测性判别矩阵的秩:,则存在非奇异变换:,将状态空间描述变换为:,其中:,2020/5/31,39,非奇异变换阵:前n1行为Qo中n1个线性无关的行,其余行保证Ro的逆非奇异任选,写成方程为:,2020/5/31,40,能观测性分解示意图:,能观测部分,不能观测部分,其中是n1维能观测部分,其中是n-n1维不能观测部分,对y没有直接影响,而中又不含的信息。,2020/5/31,41,判断其能观测性,如果状态不完全能观,请按能观测性进行分解。,例:线性定常系统动态方程如下:,2)按能观测性进行分解,2020/5/31,42,取Qo中线性无关的前两行为Ro逆中的前两列,构造变换阵如下:,由此可以求出Ro:,2020/5/31,43,三、按照能控和能观测性分解,目的:将系统显性地分解为能控能观测、能控不能观测、不能控能观测、不能控不能观测四部分。,2020/
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