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文档简介
大安智能制造项目可行性分析报告规划设计 / 投资分析 摘要说明充分认识推进智能制造是一项需要多方面力量长期共同努力的复杂系统工程,要立足现状、着眼长远,做好顶层设计,分阶段实施,集中力量突破一批需求迫切、带动作用强的关键技术装备、智能制造成套装备,提升智能制造支撑能力,在基础条件好的领域推进集成应用和试点示范。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。该智能设备项目计划总投资13532.76万元,其中:固定资产投资9257.40万元,占项目总投资的68.41%;流动资金4275.36万元,占项目总投资的31.59%。达产年营业收入31168.00万元,总成本费用23748.67万元,税金及附加271.12万元,利润总额7419.33万元,利税总额8713.81万元,税后净利润5564.50万元,达产年纳税总额3149.31万元;达产年投资利润率54.82%,投资利税率64.39%,投资回报率41.12%,全部投资回收期3.93年,提供就业职位533个。本报告所描述的投资预算及财务收益预评估均以建设项目经济评价方法与参数(第三版)为标准进行测算形成,是基于一个动态的环境和对未来预测的不确定性,因此,可能会因时间或其他因素的变化而导致与未来发生的事实不完全一致,所以,相关的预测将会随之而有所调整,敬请接受本报告的各方关注以项目承办单位名义就同一主题所出具的相关后续研究报告及发布的评论文章,故此,本报告中所发表的观点和结论仅供报告持有者参考使用;报告编制人员对本报告披露的信息不作承诺性保证,也不对各级政府部门(客户或潜在投资者)因参考报告内容而产生的相关后果承担法律责任;因此,报告的持有者和审阅者应当完全拥有自主采纳权和取舍权,敬请本报告的所有读者给予谅解。项目基本信息、建设背景、项目调研分析、项目建设规模、选址科学性分析、土建工程研究、工艺可行性、项目环境保护分析、项目安全管理、风险防范措施、节能说明、项目实施进度、项目投资计划方案、项目经济评价分析、总结评价等。第一章 建设背景一、智能设备项目背景分析发挥国家制造强国建设领导小组作用,有效统筹中央、地方和其他社会资源,协调解决智能制造发展中遇到的问题,形成资源共享、协同推进的工作格局。发挥国家制造强国建设战略咨询委员会作用,为把握技术发展方向提供咨询建议。加强规划与其他专项、工程有机衔接。在智能制造领域研究建立若干制造业创新中心,建立市场化的创新方向选择机制和鼓励创新的风险分担、利益共享机制,解决技术研究与产业化应用的鸿沟。围绕重点领域智能制造发展需求,建设重大科学研究和实验设施。支持智能制造公共服务平台建设,增强为行业服务能力。鼓励企业加大研发投入力度,加强智能制造关键技术与装备创新。充分利用现有资金渠道对智能制造予以支持。按照深化科技计划(专项、基金等)管理改革的要求,统筹支持智能制造关键共性技术的研发。完善和落实支持创新的政府采购政策。推进首台(套)重大技术装备保险补偿试点工作。落实税收优惠政策,企业购置并实际使用的重大技术装备符合规定条件的,可按规定享受企业所得税优惠政策。企业为生产国家支持发展的重大技术装备或产品,确有必要进口的零部件、原材料等,可按重大技术装备进口税收政策有关规定,享受进口税收优惠。发挥国家财政投入的引导作用,吸引企业、社会资本,建立智能制造多元化投融资体系。鼓励建立按市场化方式运作的各类智能制造发展基金,鼓励社会风险投资、股权投资投向智能制造领域。搭建政银企合作平台,研究建立产融对接新模式,引导和推动金融机构创新产品和服务方式。依托重点工程项目,推动首台(套)重大技术装备推广应用,完善承保理赔机制。支持装备制造企业扩大直接融资,发展应收账款融资,降低企业财务成本。发挥行业协会熟悉行业、贴近企业优势,推广先进管理模式,加强行业自律,防止无序和恶性竞争。各相关行业协会要指导企业深化改革、苦练内功,抓好技术创新、人才培养,及时反映企业诉求,反馈政策落实情况,积极宣传和帮助企业用足用好各项政策。鼓励行业协会、产业联盟提升服务行业发展的能力,引导企业推进智能制造发展。在智能制造标准制定、知识产权等方面广泛开展国际交流与合作,不断拓展合作领域。支持国内外企业及行业组织间开展智能制造技术交流与合作,做到引资、引技、引智相结合。鼓励跨国公司、国外机构等在华设立智能制造研发机构、人才培训中心,建设智能制造示范工厂。鼓励国内企业参与国际并购、参股国外先进的研发制造企业。二、智能设备项目建设必要性分析2025年前,推进智能制造发展实施“两步走”战略:第一步,到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。2020年的具体目标:智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备,具备较强的竞争力,国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善,制(修)订智能制造标准200项以上,面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,智能制造人才队伍基本建立。重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%,数字化车间/智能工厂普及率超过20%,运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。聚焦感知、控制、决策、执行等核心关键环节,推进产学研用联合创新,攻克关键技术装备,提高质量和可靠性。面向中国制造2025十大重点领域,推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用,以系统解决方案供应商、装备制造商与用户联合的模式,集成开发一批重大成套装备,推进工程应用和产业化。推动新一代信息通信技术在装备(产品)中的融合应用,促进智能网联汽车、服务机器人等产品研发、设计和产业化。围绕感知、控制、决策和执行等智能功能的实现,针对智能制造关键技术装备、智能产品、重大成套装备、数字化车间/智能工厂的开发和应用,突破先进感知与测量、高精度运动控制、高可靠智能控制、建模与仿真、工业互联网安全等一批关键共性技术,研发智能制造相关的核心支撑软件,布局和积累一批核心知识产权,为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑。依据国家智能制造标准体系建设指南,围绕互联互通和多维度协同等瓶颈,开展基础共性标准、关键技术标准、行业应用标准研究,搭建标准试验验证平台(系统),开展全过程试验验证。加快标准制(修)订,在制造业各个领域全面推广。成立国家智能制造标准化协调推进组、总体组和专家咨询组,形成协同推进的工作机制。充分利用现有多部门协调、多标委会协作的工作机制,形成合力,凝聚国内外标准化资源,扎实构建满足产业发展需求、先进适用的智能制造标准体系。研发新型工业网络设备与系统,构建工业互联网试验验证平台和标识解析系统。推动制造企业开展工厂内网络升级改造。鼓励电信运营商改良工厂外网络,开展工业云和大数据平台建设。研发安全可靠的信息安全软硬件产品,搭建面向智能制造的信息安全保障系统与试验验证平台,建立健全工业互联网信息安全风险评估、检查和信息共享机制。在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业,选择骨干企业,围绕离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大批量定制、远程运维服务、工业云平台、众包众创等方面,开展智能制造新模式试点示范,形成有效的经验和模式。围绕设计、研发、生产、物流、服务等全生命周期,遴选智能制造标杆企业,在相关行业进行移植、推广。围绕中国制造2025十大重点领域,试点建设数字化车间/智能工厂,加快智能制造关键技术装备的集成应用,促进制造工艺仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。加快产品全生命周期管理、客户关系管理、供应链管理系统的推广应用,促进集团管控、设计与制造、产供销一体、业务和财务衔接等关键环节集成。针对传统制造业关键工序自动化、数字化改造需求,推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备,提高设计、制造、工艺、管理水平,努力提升发展层次,迈向中高端。加强传统制造业绿色改造,推动产业间绿色循环链接,提升重点制造技术绿色化水平。引导有基础、有条件的中小企业推进生产线自动化改造,开展管理信息化和数字化升级试点应用。建立龙头企业引领带动中小企业推进自动化、信息化的发展机制,提升中小企业智能化水平。整合和利用现有制造资源,建设云制造平台和服务平台,在线提供关键工业软件及各类模型库和制造能力外包服务,服务中小企业智能化发展。面向企业智能制造发展需求,推动装备、自动化、软件、信息技术等不同领域企业紧密合作、协同创新,推动产业链各环节企业分工协作、共同发展,逐步形成以智能制造系统集成商为核心、各领域领先企业联合推进、一大批定位于细分领域的“专精特”企业深度参与的智能制造发展生态体系。加快培育一批有行业、专业特色系统解决方案供应商;大力发展具有国际影响力的龙头企业集团;做优做强一批传感器、智能仪表、控制系统、伺服装置、工业软件等“专精特”配套企业。第二章 项目基本信息一、项目概况(一)项目名称大安智能制造项目根据规划,在2025年前,中国将推进智能制造实施“两步走”战略:第一步,到2020年,中国智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;第二步,到2025年,中国智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。 通过对智能制造市场规模分析,在人口红利逐渐消失和自劢化技术成熟的背景下,工业机器人需求日趋旺盛,销量持续高速增长。据中国行业研究报告网发布的2018-2022年工业机器人产业深度研究及市场容量预测报告中数据显示,2016年我国工业机器人产量达72426台/套,同增34.30%;2017年前8个月产量达82175台/套,同增61%,预计全年销量将超过12万台/套。智能制造产业正在向纵深发展,在2020年以前,各地将持续推进数字化车间改造、智能工厂建设工程,智能制造系统解决方案将主要围绕“数字化”业务进行,相关市场将得到快速增长,根据中国电子技术标准化研究院估计,到2020年市场规模将超过2000亿元,增速超过20%。当前,全国各地纷纷出台相应的国家政策,推动智能制造的发展。近年来,我国出台了一系列旨在促进智能制造发展的文件和措施,为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。目前,这一整套成型的政策体系正在持续释放政策红利,大量企业开始主动拥抱智能制造,我国制造业迈向高端化的趋势也日益明显。随着后续各项针对性措施的不断落地,我国智能制造水平有望不断提升,制造业强国战略和制造业转型升级的大目标也将得以稳步推进。(二)项目选址xxx高新区大安市是吉林省白城市县级市,位于吉林省西北部,地处松嫩平原腹地。总面积4879平方千米。截至2014年,大安市辖5个街道、10个镇、8个乡。大安市43万人。大安市境内有新石器时代遗址、殷商汉书遗址、辽金半山遗址、清朝公主陵等古文化遗存104处。大安市著名景点有嫩江湾国家湿地公园。2019年,被列为第二批国家农产品质量安全县。2020年1月22日,被住房和城乡建设部命名为国家园林城市。4月11日,退出贫困县序列。(三)项目用地规模项目总用地面积37078.53平方米(折合约55.59亩)。(四)项目用地控制指标该工程规划建筑系数51.63%,建筑容积率1.57,建设区域绿化覆盖率7.16%,固定资产投资强度166.53万元/亩。(五)土建工程指标项目净用地面积37078.53平方米,建筑物基底占地面积19143.65平方米,总建筑面积58213.29平方米,其中:规划建设主体工程42146.37平方米,项目规划绿化面积4170.85平方米。(六)设备选型方案项目计划购置设备共计89台(套),设备购置费3258.69万元。(七)节能分析1、项目年用电量969801.35千瓦时,折合119.19吨标准煤。2、项目年总用水量22514.65立方米,折合1.92吨标准煤。3、“大安智能制造项目投资建设项目”,年用电量969801.35千瓦时,年总用水量22514.65立方米,项目年综合总耗能量(当量值)121.11吨标准煤/年。达产年综合节能量34.16吨标准煤/年,项目总节能率28.81%,能源利用效果良好。(八)环境保护项目符合xxx高新区发展规划,符合xxx高新区产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。(九)项目总投资及资金构成项目预计总投资13532.76万元,其中:固定资产投资9257.40万元,占项目总投资的68.41%;流动资金4275.36万元,占项目总投资的31.59%。(十)资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。(十一)项目预期经济效益规划目标预期达产年营业收入31168.00万元,总成本费用23748.67万元,税金及附加271.12万元,利润总额7419.33万元,利税总额8713.81万元,税后净利润5564.50万元,达产年纳税总额3149.31万元;达产年投资利润率54.82%,投资利税率64.39%,投资回报率41.12%,全部投资回收期3.93年,提供就业职位533个。(十二)进度规划本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位一定要做好后勤供应和服务保障工作,确保不误前方施工。对于难以预见的因素导致施工进度赶不上计划要求时及时研究,项目建设单位要认真制定和安排赶工计划并及时付诸实施。(三)“三线一单”符合性1、生态保护红线:大安智能制造项目用地性质为建设用地,不在主导生态功能区范围内,且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护区等生态保护区内,符合生态保护红线要求。2、环境质量底线:该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环境功能区划要求,有一定的环境容量,符合环境质量底线要求。3、资源利用上线:项目营运过程消耗一定的电能、水,资源消耗量相对于区域资源利用总量较少,符合资源利用上线要求。4、环境准入负面清单:该项目所在地无环境准入负面清单,项目采取环境保护措施后,废气、废水、噪声均可达标排放,固体废物能够得到合理处置,不会产生二次污染。二、项目评价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合xxx高新区及xxx高新区智能设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进xxx高新区智能设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx科技公司为适应国内外市场需求,拟建“大安智能制造项目”,本期工程项目的建设能够有力促进xxx高新区经济发展,为社会提供就业职位533个,达产年纳税总额3149.31万元,可以促进xxx高新区区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率54.82%,投资利税率64.39%,全部投资回报率41.12%,全部投资回收期3.93年,固定资产投资回收期3.93年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。4、提振民营经济、激发民间投资已被列入重要清单。民营经济是经济和社会发展的重要组成部分,在壮大区域经济、安排劳动就业、增加城乡居民收入、维护社会和谐稳定以及全面建成小康社会进程中起着不可替代的作用,如何做大做强民营经济,已成为当前的一项重要课题。民营企业贴近市场、嗅觉敏锐、机制灵活,在推进企业技术创新能力建设方面起到重要作用。认定国家技术创新示范企业和培育工业设计企业,有助于企业技术创新能力进一步升级。同时,大量民营企业走在科技、产业、时尚的最前沿,能够综合运用科技成果和工学、美学、心理学、经济学等知识,对工业产品的功能、结构、形态及包装等进行整合优化创新,服务于工业设计,丰富产品品种、提升产品附加值,进而创造出新技术、新模式、新业态。第三章 项目建设单位一、项目承办单位基本情况(一)公司名称xxx有限责任公司(二)公司简介优良的品质是公司获得消费者信任、赢得市场竞争的基础,是公司业务可持续发展的保障。公司高度重视产品和服务的质量管理,设立了品管部,有专职质量控制管理人员,主要负责制定公司质量管理目标以及组织公司内部质量管理相关的策划、实施、监督等工作。顺应经济新常态,需要公司积极转变发展方式,实现内涵式增长。为此,公司要求各级单位通过创新驱动、结构优化、产业升级、提升产品和服务质量、提高效率和效益等路径,努力实现“做实、做强、做大、做好、做长”的发展理念。展望未来,公司将立足先进制造业,加强国内外技术交流合作,不断提升自主研发与生产工艺的核心技术能力,以客户服务、品质树品牌,以品牌推市场;致力成为产业的领跑者及值得信赖的合作伙伴。二、公司经济效益分析上一年度,xxx科技公司实现营业收入20981.57万元,同比增长21.85%(3762.64万元)。其中,主营业业务智能设备生产及销售收入为18221.56万元,占营业总收入的86.85%。上年度营收情况一览表序号项目第一季度第二季度第三季度第四季度合计1营业收入4406.135874.845455.215245.3920981.572主营业务收入3826.535102.044737.614555.3918221.562.1智能设备(A)1262.751683.671563.411503.286013.112.2智能设备(B)880.101173.471089.651047.744190.962.3智能设备(C)650.51867.35805.39774.423097.672.4智能设备(D)459.18612.24568.51546.652186.592.5智能设备(E)306.12408.16379.01364.431457.722.6智能设备(F)191.33255.10236.88227.77911.082.7智能设备(.)76.53102.0494.7591.11364.433其他业务收入579.60772.80717.60690.002760.01根据初步统计测算,公司实现利润总额5758.77万元,较去年同期相比增长534.22万元,增长率10.23%;实现净利润4319.08万元,较去年同期相比增长866.72万元,增长率25.11%。第四章 项目调研分析一、智能设备行业分析中国智能制造处于初级发展阶段,同样也是大部分处于研发阶段,仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于,智能化升级成本抑制了企业需求,其中缺乏融资渠道影响大。年收入小于5亿元人民币的企业中,50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金,25%为政府补贴,银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业,其智能化升级资金来源中自有资金占67%,银行贷款占比25%。不过,智能制造水平较低,意味着夯实发展基础的必要性,同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来,全国多个地方都在谋划智能制造发展,包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌,或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟,或出台具体产业规划。智能制造试点示范项目建设已经完成3届,2018年工信部公示了99个智能制造试点示范项目。3年来,在工信部的大力推动下,加上2016年工信部剥离出去的含制造云平台在内的工业互联网试点示范项目,智能制造试点示范项目数量实际上已经达到并超过2015年所定到2018年培育100个智能制造试点示范企业的目标。智能制造强调大规模、小批量,比传统生产方式更加注重数字化、网络化、智能化、系统性,相关企业对现有人、财、物等方面的要素保障具有更高的要求,尤其需要加大资本支持。深化制造业与互联网融合发展,是按照创新、协调、绿色、开放、共享理念发展现代工业的基本路径,目前,沪深两市智能制造概念股深受资金青睐,资金通过资本市场投向智能制造企业,将促进智能制造企业发展壮大。当前中国智能制造产业正处在新一轮技术革命周期的起点上,如今机器人、无人机、可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能汽车、无人机、人工智能、3D打印、AR/VR、智能物流等正在成为行业热点词汇。但是我国制造业整体处于2.0补课、3.0普及、4.0示范的现状,截止2018年,中国智能制造产业产值达到了1.74万亿。国家相关政策推动,行业企业大力发展,我国智能制造行业的市场规模进一步扩大,2018年,行业规模达到了2.12万亿元。智能制造试点示范工作从2015年启动以来,一直备受各界关注。从2016年和2017年情况看,目前试点示范工作进展顺利。2017年遴选了97个项目。根据工信部计划,2019年试点示范工作不但会持续推进,遴选项目也将再度扩超,项目总数将超过100个。2018年的智能制造试点示范工作共有来自山东、浙江、江苏、安徽、湖南等26个省市区的99个试点项目入围,涵盖了石化、钢铁、航空、汽车、制药、新能源等多个制造业领域。为推进智能制造产业政策落地,将加快上述项目部署,总结试点示范经验并在各行业进行推广,同时在此基础上尽快形成后续政策和措施,进一步推进制造业转型升级。从2018年入围项目具体内容看,试点示范项目涵盖了众多制造业领域,不但包括石化、钢铁、有色、汽车、制药等多个传统制造业产业,还涉及航天、航空、装备制造、机器人、新能源等我国正在积极发展的战略新兴产业。二、智能设备市场分析预测智能制造的核心是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程,既需要单一技术与装备的突破应用,同时还需要系统化的集成创新,系统解决方案在推进智能制造的过程中发挥着重要的作用。智能制造系统解决方案主要由软件、硬件、系统服务等几个部分组成,实现智能制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。其中,软件主要包括工业物联网、工业网络安全、云计算平台、工业大数据等;硬件主要有工业机器人、3D打印机、传感器、数据采集器等;系统服务则包括系统集成、软硬件一体化、顶层设计等。智能制造系统解决方案供应商在智能制造的推进过程中起到至关重要的作用。智能制造工程实施四年以来,顶层规划、试点示范、标准体系建设有效推进,全社会发展智能制造的氛围逐步形成。2017年,智能制造系统解决方案市场规模达1280亿元,同比增长20.8%;2018年约达1560亿元,同比增长21.9%;预计至2020年末,规模将超过2000亿元,达到2380亿元。受益于用户数字化建设的持续推进,同于研发、物流、服务等环节的智能制造系统解决方案也在加强,相关环节智能制造系统解决方案的应用比例有所提升。根据中国智能制造系统解决方案供应商联盟统计数据显示,排名前五位智能制造系统解决方案分别是柔性装配系统、加工环节数字化系统、智能输送系统、智能仓储系统以及企业资源计划(ERP),占比分别为18%、13%、10%、9%、8%。我国智能制造系统解决方案市场正快速增长,尽管整体市场仍处于起步阶段,但局部环节已有成熟案例,基本市场生态初步形成。根据智能制造发展规划(2016-2020年),2025年前,推进智能制造发展实施“两步走”战略:第一步,到2020年,智能制造发展基础和支撑能力明显增强,传统制造业重点领域基本实现数字化制造,有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展;智能制造标准体系基本完善,制(修)订智能制造标准200项以上,面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立;培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,智能制造人才队伍基本建立;第二步,到2025年,智能制造支撑体系基本建立,重点产业初步实现智能转型。目前,中国传统工业自动化系统解决方案供应商的总数超过8000家,而具备智能制造系统解决方案的供应商数量仅为500-600家,随着智能制造市场快速发展,国内智能制造系统解决方案供应商不断涌现,越来越多的传统工业自动化系统解决方案供应商向智能制造系统解决方案供应商转型,成为推动我国企业转型升级的中坚力量。2017年12月4日,工信部发布第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录,共有23家企业入选。2019年12月6日,中国智能制造系统解决方案供应商联盟发布了符合智能制造系统解决方案供应商规范条件企业(第二批)名单,共有35家企业入选。智能制造系统解决方案供应商在智能制造的推进过程中起到至关重要的作用,要坚定不移地以智能制造推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态结构性转变。第五章 选址科学性分析一、项目选址原则项目选址应符合城乡建设总体规划和项目占地使用规划的要求,同时具备便捷的陆路交通和方便的施工场址,并且与大气污染防治、水资源和自然生态资源保护相一致。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求,为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素,根据项目选址的一般原则和项目建设地的实际情况,该项目选址应遵循以下基本原则的要求。二、项目选址该项目选址位于xxx高新区。园区全面落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,紧密结合全省一核三极四带多点发展战略布局和供给侧结构性改革重点,统筹相关配套政策,联动推进园区建设,以提高产业园区发展质量为中心,以改革创新为动力,在去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板上下功夫,推动产业园区规划布局、产业发展、基础设施、管理服务等全面升级,不断增强产业园区竞争力,将产业园区打造成为经济发展带动区、城市综合功能新区、对外开放先导区和现代产业发展集聚区。大安市是吉林省白城市县级市,位于吉林省西北部,地处松嫩平原腹地。总面积4879平方千米。截至2014年,大安市辖5个街道、10个镇、8个乡。大安市43万人。大安市境内有新石器时代遗址、殷商汉书遗址、辽金半山遗址、清朝公主陵等古文化遗存104处。大安市著名景点有嫩江湾国家湿地公园。2019年,被列为第二批国家农产品质量安全县。2020年1月22日,被住房和城乡建设部命名为国家园林城市。4月11日,退出贫困县序列。三、建设条件分析项目承办单位已经培养和集聚了一大批具有丰富经验的项目产品生产专业技术和管理人才,通过引进和内部培养,搭建了一支研究方向多元、完整的专业研发团队,形成了核心技术专家、关键技术骨干、一般技术人员的完整梯队。当地相关行业的前列,具有显著的人才优势;项目承办单位还与多家科研院所建立了长期的紧密合作关系,并建立了向科研开发倾斜的奖励机制,每年都拿出一定数量的专项资金用于对重点产品及关键工艺开发的奖励。四、用地控制指标根据测算,投资项目建筑系数符合国土资源部发布的工业项目建设用地控制指标(国土资发【2008】24号)中规定的产品制造行业建筑系数30.00%的规定;同时,满足项目建设地确定的“建筑系数40.00%”的具体要求。五、地总体要求本期工程项目建设规划建筑系数51.63%,建筑容积率1.57,建设区域绿化覆盖率7.16%,固定资产投资强度166.53万元/亩。土建工程投资一览表序号项目占地面积()基底面积()建筑面积()计容面积()投资(万元)1主体生产工程13534.5613534.5642146.3742146.373274.391.1主要生产车间8120.748120.7425287.8225287.822030.121.2辅助生产车间4331.064331.0613486.8413486.841047.801.3其他生产车间1082.761082.762444.492444.49196.462仓储工程2871.552871.5510443.5010443.50590.082.1成品贮存717.89717.892610.882610.88147.522.2原料仓储1493.211493.215430.625430.62306.842.3辅助材料仓库660.46660.462402.012402.01135.723供配电工程153.15153.15153.15153.159.743.1供配电室153.15153.15153.15153.159.744给排水工程176.12176.12176.12176.128.714.1给排水176.12176.12176.12176.128.715服务性工程1818.651818.651818.651818.65102.765.1办公用房802.42802.42802.42802.4254.625.2生活服务1016.231016.231016.231016.2342.356消防及环保工程513.05513.05513.05513.0532.616.1消防环保工程513.05513.05513.05513.0532.617项目总图工程76.5776.5776.5776.5730.217.1场地及道路硬化5109.67993.48993.487.2场区围墙993.485109.675109.677.3安全保卫室76.5776.5776.5776.578绿化工程1800.1363.00合计19143.6558213.2958213.294111.50六、节约用地措施在项目建设过程中,项目承办单位根据项目建设地的总体规划以及项目建设地对投资项目地块的控制性指标,本着“经济适宜、综合利用”的原则进行科学规划、合理布局,最大限度地提高土地综合利用率。土地既是人类赖以生存的物质基础,也是社会经济可持续发展必不可少的条件,因此,项目承办单位在利用土地资源时,严格执行国家有关行业规定的用地指标,根据建设内容、规模和建设方案,按照国家有关节约土地资源要求,合理利用土地。七、总图布置方案(一)平面布置总体设计原则按照建(构)筑物的生产性质和使用功能,项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区,要求功能分区明确,人流、物流便捷流畅,生产工艺流程顺畅简捷;这样布置既能充分利用现有场地,有利于生产设施的联系,又有利于外部水、电、气等能源的接入,管线敷设短捷,相互联系方便。根据项目承办单位发展趋势,综合考虑工艺、土建、公用等各种技术因素,做到总图合理布置,达到“规划投资省、建设工期短、生产成本低、土地综合利用率高”的效果。(二)主要工程布置设计要求项目承办单位项目建设场区道路网呈环形布置,方便生产、生活、运输组织及消防要求,所有道路均采用水泥混凝土路面,其坡路及弯道等均按国家现行有关规范设计。项目承办单位在工艺流程、技术参数和主要设备选择确定以后,根据设备的外形、前后位置、上下位差以及各种物料输入(出)、操作等规划统一设计,选择并确定车间布置方案。(三)绿化设计投资项目绿化的重点是场区周边、办公区及主要道路两侧的空地,美化的重点是办公区,场区周边以高大乔木为主,办公区以绿色草坪、花坛为主,道路两侧以观赏树木、绿篱、草坪为主,适当结合花坛和垂直绿化,起到环境保护与美观的作用,创造一个“环境优美、统一协调”的建筑空间。场区绿化设计要达到“营造严谨开放的交流环境,催人奋进的工作环境,舒适宜人的休闲环境,和谐统一的生态环境”之目的。undefined(四)辅助工程设计1、场内供水采用生活供水系统、消防供水系统、生产补给水系统,消防供水系统在场区内形成供水管网。投资项目用水由项目建设地给水管网统一供给,规划在场区内建设完善的给水管网,接入场区外部现有给水管网,即可保证项目的正常用水。投资项目采用雨、污分流制排水系统,分别汇集后排入项目建设区不同污水管网。2、项目用水由项目建设地市政管网给水干管统一提供,供水管网水压大于0.40Mpa可以满足项目用水需求;进厂总管径选用DN300?L,各车间分管选用DN50?L-DN100?L,给水管道在场区内形成完善的环状给水管网,各单体用水从场区环网上分别接出支管,以满足各单体的生产、生活、消防用水的需要;室外给水主管道采用PP-R给水管,消防管道采用热镀锌钢管。投资项目水源来自场界外的项目建设地市政供水管网,项目建设区现有给、排水系统设施完备可以满足投资项目使用要求。投资项目生活给水主要是员工工作及休息期间的个人饮用及卫生用水,生活给水水压0.35Mpa。3、项目承办单位内设配电室,电源进户采用电缆直接埋地敷设引入配电室;场内供电电压等级380V/220V、TN-C-S系统供电,选择节能型SF11型变压器;场内配电室操作环境,按国标爆炸及火灾危险环境电力装置设计规范(GB50058)的要求设计。4、短距离的运输任务将利用社会运力解决,基本可以满足各类运输需求,因此,投资项目不考虑增加汽车运输设备。5、数据通信:数据传输通道主要采用中国电信ADSL构建VPN虚拟专用通信网,可同时解决场区数据、IP数据及计算机上网需求;也可采用GPRS数据传输通信,投资项目数据利用中国电信ADSL构建VPN虚拟专用通信网,上传至项目承办单位调度中心。话音通信部分:根据场区通信业务需求及场区周围情况,行政调度电话均为安装市话,其中综合值班室安装调度电话和行政电话。八、选址综合评价项目建设遵循“合理和集约用地”的原则,按照产品制造行业生产规范和要求,进行科学设计、合理布局,符合行业产品生产经营的需要。项目承办单位通过对可供选择的建设地区进行缜密比选后,充分考虑了项目拟建区域的交通条件、土地取得成本及职工交通便利条件,项目经营期所需的内外部条件:距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件等,通过建设条件比选最终选定的项目最佳建设地点项目建设地,投资项目建设区域供电、供水、道路、照明、供汽、供气、通讯网络、施工环境等条件均较好,可保证项目的建设和正常经营,所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为项目建设提供了良好的投资环境。第六章 工艺可行性一、原辅材料采购及管理项目产品的贮存为半个月左右的生产量,成品按用户的要求包装,贮存于项目承办单位专用成品贮存设施内。投资项目的成品及包装材料分别贮存于各分类仓库内;仓库应符合所存物品的存放条件、建立责任体系、保证存放安全;项目承办单位建立健全ISO9000质量管理和质量保证体系和检验手段,确保项目所需物品存储纳入这一体系统一管理。项目所需原料来源应稳定可靠,建成后应保证原料的质量和连续供应。二、技术管理特点项目产品制造执行系统(MES):制造执行系统的作用是在项目承办单位信息系统中承上启下,在生产过程与管理之间架起了一座信息沟通的桥梁,对生产过程进行及时响应,使用准确的数据对生产过程进行控制和调整。项目产品数据管理技术(PDM):项目承办单位数据管理技术即是以软件技术为基础,以产品为核心,实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。PDM明确定位为面向制造企业,以产品为管理的核心,以数据、过程和资源为管理信息的三大要素。三、项目工艺技术设计方案(一)工艺技术方案要求工艺技术生态效益与清洁生产原则:项目建设与地方特色经济发展相结合,将项目建设与区域生态环境综合整治相结合,纳入当地的社会经济发展规划,并与区域环境保护规划方案相协调一致;投资项目建设应与当地区域自然生态系统相结合;按照可持续发展的要求进行产业结构调整和传统产业的升级改造,大幅度提高资源利用效率,减少污染物产生和对环境的压力,项目选址应充分考虑建设区域生态环境容量。在基础设施建设和工业生产过程中,应全面实施清洁生产,尽可能降低总的物耗、水耗和能源消费,通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放,在建筑材料、能源使用、产品和服务过程中,鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。(二)项目技术优势分析技术设备投资和产品生产成本低,具有较强的经济合理性;投资项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。技术含量和自动化水平较高,处于国内先进水平,在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越,结构合理、占地面积小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长;在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平;根据初步测算,利用该技术生产产品,可提高原料利用率和用电效率,在装备水平上,该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。四、设备选型方案项目承办单位根据项目产品生产工艺的要求,对比考察了多个生产设备制造企业,优选了项目产品生产专用设备和检测设备等国内先进的环境保护节能型设备,确保投资项目生产及产品质量检验的需要。项目拟选购国内先进的关键工艺设备和国内外先进的检测设备,预计购置安装主要设备共计89台(套),设备购置费3258.69万元。第七章 项目投资计划方案一、项目总投资估算(一)固定资产投资估算本期项目的固定资产投资9257.40(万元)。固定资产投资估算表序号项目单位建筑工程费设备购置及安装费其它费用合计占总投资比例1项目建设投资万元4111.503258.69166.539257.401.1工程费用万元4111.503258.6921571.511.1.1建筑工程费用万元4111.504111.5030.38%1.1.2设备购置及安装费万元3258.693258.6924.08%1.2工程建设其他费用万元1887.211887.2113.95%1.2.1无形资产万元797.55797.551.3预备费万元1089.661089.661.3.1基本预备费万元567.51567.511.3.2涨价预备费万元522.15522.152建设期利息万元3固定资产投资现值万元9257.409257.40(二)流动资金投资估算预计达产年需用流动资金4275.36万元。流动资金投资估算表序号项目单位达产年指标第一年第二年第三年第四年第五年1流动资产万元21571.519193.2919442.6721571.5121571.5121571.511.1应收账款万元6471.452912.155177.166471.456471.456471.451.2存货万元9707.184368.237765.749707.189707.189707.181.2.1原辅材料万元2912.151310.472329.722912.152912.152912.151.2.2燃料动力万元145.6165.52116.49145.61145.61145.611.2.3在产品万元4465.302009.393572.244465.304465.304465.301.2.4产成品万元2184.12982.851747.292184
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