我国区域创新系统创新绩效评价研究

1/3我国区域创新系统创新绩效评价研究摘要文章根据灰色系统理论中的灰色关联分析，建立了我国区域创新系统创新绩效评价的灰色关联投影模型。另外，评价指标的权重对最终的创新绩效评价影响很大，为了尽量消除主观因素的影响，充分考虑评价矩阵的固有信息，利用逼近理想点法确定各评价指标的权重。关键词区域创新；绩效；灰色关联投影；理想点一、引言我国在国家中长期企业新产品销售额以及当地GDP水平五项指标。根据上述评价指标查询国家统计局网站以及企业还缺乏一定的技术创新能力，尤其要在成果转化方面需要加强，而高校具有很强的基础研究和应用研究的实力，但缺乏科研成果转化的机制，而企业直接面对社会市场，有较为完善的生产经营运作机制和巨大的创新需求，因此二者的合作是互补共赢的行为，政府则是二者合作的桥梁和纽带。因此，我国企业必须树立正确的技术创新态度，主动与政府、高校合作，探索技术创新模式，加快科技成果转化的速度，从而进一步提高创新能力与创新绩效；加强政府部门的政策适配性。区域创新系统创新绩效主要取决于系统要素的运行方式和要素间的相互作用，而要素2/3互动的效率和程度又与区域政策法规等因素息息相关。然而，由于政策本身所具有的不确定性和主观性，不可避免地导致一些区域创新政策难以发挥其既定的功能，无法对地区的创新绩效起到有效地推动作用。因此，在市场经济环境下，应该根据市场主导的原则，确立政府在支持创新方面的宏观调控职能，对区域创新系统的税收政策、金融政策、财政政策、人才政策以及产业发展等加以分析，考察各项政策与区域创新系统的现实基础与资源禀赋等是否协调，是否对区域创新系统环境有改善作用，能否促进企业与科研机构、高等学校等部门间联系与合作。LOCALHOST四、结论运用灰色系统理论中灰色关联度的概念，建立了我国区域创新系统创新绩效评价的灰色关联投影模型，并运用该模型对我国31个省、市、自治区进行实证分析，得出两点结论一是区域创新绩效和地方的经济强弱并无直接的联系；二是区域创新绩效并不一定与当地创新能力相一致。根据上述结论本文还给出了几点建议，希望能为政府相关部门制定有关区域创新系统的政策提供参考依据，从而进一步提高我国各地区的创新绩效与创新能力。参考文献1张晶晶，赵忠等基于灰色关联投影法的森林生态系统健康评价西北农林科技大学学报,2016，971003/3LIANYINZHAI,LIPHENGKHOO,ETCDESIGNCONCEPTEVALUATIONINPRODUCTDEVELOPMENTUSINGROUGHSETSANDGREYRELATIONANALYSISEXPERTSYSTEMSWITHAPPLICATIONS,2016,367072079吕峰,崔晓辉多目标决策灰色关联投影法及其应用系统工程理论与实践,2002,103106叶义成，柯丽华等系统综合评价技术及其应用北京冶金工业出版社,XXMIKELBUESAREGIONALSYSTEMSOFINNOVATIONANDTHEKNOWLEDGEPRODUCTIONFUNCTIONTHESPANISHCASETECHNOVATION,XX,26463472中国科技战略发展研究小组中国区域创新能力报告2016北京科学出版社,2016孙凯基于DEA的区域创