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文档简介

学校选址分析,-栅格数据空间分析,实验目的：熟悉栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并、最短路径分析等空间分析功能；,实验内容：,立体效果图的显示；基于栅格数据的学校选址分析；最短路径分析；,1设置工作环境：,设置区域范围：sameaslayerlanduse,设置象元大小：sameaslayerelevation,设置数据存储路径,一立体效果显示,2生成elevation的山坡阴影图,按照用地类型符号化显示landuse设置landuse图层透明度为30%,立体效果图：,二学校选址,新学校应该与现有娱乐设施配套，距离越近越好，同时离已有的学校尽可能的远；新学校应该处于地势平坦处，与现有土地利用类型结合，选择成本不高的区域；各层数据权重比：距离娱乐设施占50%距离学校占25%土地利用类型12%地势位置各占13%,学校要求：,步骤：,1生成elevation坡度数据,2提取学校和娱乐设施的直线距离数据集,娱乐设施直线距离效果图,学校直线距离效果图,3.重分类坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离和landuse数据(reclassify),将坡度、学校直线距离、娱乐设施直线距离平均划分为十个级别，按照重要程度，重分类(reclassify)比如说：地形要求越平坦越好，则坡度小的地方权重值高赋值为10，十个级别从10到1以此递减；,重分类坡度数据,选择数据,定义重分类权重,定义重分类方法和级数,同类原理，重分类学校和娱乐设施直线距离；,对landuse而言，土地利用数据删除waterwetlands，agriculture：9builtup：3barrenland:10forest：4bursh/transitional：5,显示字段,勾选,删除字段,4加权和数据合并：,按照相应的权重比，合并图层，各层数据权重比：距离娱乐设施占50%距离学校占25%土地利用类型12%地势位置各占13%,效果图：,5提取灰度值大于8.2的图斑,SQL查询,6将得到的灰度值大于8.2的数据转换成矢量数据，命名为sites,7Arccatalog新建个人数据库，将sites导入到数据库中，以获得面积数据；,8根据属性提取面积大于十万的区域，再根据位置提取与公路相交的图斑，作为建立学校的地点,三寻找目的地到学校的最短路径,要求：新建路径成本最少，且为较短路径；新建路径的成本数据计算时，坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并；,过程：,重分类坡度数据，原则：等间距分为10级，因为坡度小的地方修建公路成本低，所以坡度最小一级赋值为1，最大一级赋值为10；,2生成起伏度成本数据集,将其按照成本大小重分类；,选择领域统计方法及形状,3坡度数据和起伏度数据按照0.6：0.4的权重合并，生成成本数据集；,计算成本权重距离函数spatialanaly-distance-costweighted,第3步生成的成本数据,选出来的学校图斑,生成
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