量测系统分析.ppt

在测量系统分析(Msa)、汽车工业的生产环境中，测量包括再现性、再生性、精度、可靠性和线性在评价一个测量系统的能力时，必须考虑三个基本问题。这个测量系统的辨别力够吗？这个测量系统是否显示出随着时间的推移不稳定的现象？测量错误(或变异)很小吗？如果gauge的最小度量太大，无法检测工艺路线的变化，则将其称为识别能力不足，并测量控制图是否具有足够的识别能力。测量系统评价方法，“测量准确度”(ACCURACY)准确度表示测量平均值与实际值之间的差异，值是通过多次测量最准确的测量设备来计算的平均值。真、精度、测量平均值、名词定义：仪表盘(Gauge):用于生成数据的任何设备或工具。测量系统：用于测量质量特性数据(如操作程序、操作环境、测量工具、软件和人员)的组合。测量系统的统计特性测量系统的质量进行了统计评估，理想的测量系统通常表示具有零偏置和零偏置的统计特性。每个测量系统都可以有自己的统计属性，但必须满足以下所有规则：a .从统计角度看，测量系统必须受到控制。b .与过程的变异相比，测量系统的变异必须小。c .与规格相比，测量系统的变异必须小。d .测量单位的最小尺度增量必须小于流程变化或规格，通常，此最小增量必须小于工艺路线的可变或规格的1/10。测量系统的一般规则评估一个测量系统是否适合该测量，通常需要两个步骤。1.根据统计特性测试测量系统是否符合操作要求，如果测试结果允许，则可以继续使用此系统。如果不能接受，则必须修改或更换此系统。2.每段时间内，测量系统都要重新测试相应统计特性的适当性，无论是否有人定期修改或维护测量系统，都要定期进行统计测试程序。否则，个人代表完全不知道修改或维护的结果是什么。测量系统的统计测试过程必须完整记录并生成文件。规格再现性(repeat)再现性是一个工人在多次测量同一部件的指定属性时所具有的测量单位。再生、重新生成测量规(REPRODUCIBILITY)测量每个工作人员使用相同的测量工具和测量相同产品的特性时的平均值变化。、再生、操作员a、操作员b、操作员c、仪表盘稳定性-稳定性表示在不同时间测量同一部件时测量平均值的差异，或同一部件测量单个属性时超出扩展期间的所有变化。时间2、时间1、稳定性、仪表盘“线性”(LINEARITY)-线性表示度量在预期操作范围内的精确值差异。、基准值、小偏差、基准值、大偏差、测量平均值(低范围)、测量平均值(高范围)、基准值、测量值、测量值一般考虑事项包括：操作员：随机选择使用多个仪表盘的操作员。这使您可以评估测量工具对各种操作员的敏感度。零件(part):从相同规格的零件中随机选取5至10个要测量的零件。重复测量次数：每个零件的测量特性由每个操作员至少重复两次。假设有3个操作员，10个部件，每个由操作员测量两次，那么在执行测量系统审查之前，可以测量具有充分计划和准备的测量系统审查的时间表。执行研究之前，一般准备如下：1.方法使用前必须确认。2.a .重要尺寸：重要尺寸测量仪研究预期可靠性要求的原因，需要更多的部件或测量次数，因此必须提前确定工作人员的数量、样品数和重复测量次数。b .部件结构：原材料或重部件需要较少的样品多测量。3.如果可能，应在每天使用此测量工具的操作员中选择测试器。4.样品必须在可以表示整个工序范围的工艺路线中选择。5.仪表盘刻度必须能够直接读取特性的预期流程变形的1/10值。例如，如果此特性的变化为0.001，则装置可以直接读取的刻度不应大于0.0001。量测结果分析量测结果的分析是相对于每个元素的总变动或公差的百分比。计算百分比时，公差可以用分母取代总变异。量规再现性和再生(RR)验证标准可能允许误差，如果误差在10%以下-如果测量系统容差在10%到30%之间-考虑应