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文档简介

研究生“*”的课程文献读报告书创建基本要求一、文献阅读报告的基本要求1 .以下列顺序列印构成标题(姓名,所在学院,学号),中文摘要和关键词,英语摘要和关键词,正文,参考文献。 其中:(1)中文摘要(约150-250字)之前,英文摘要(约200-300字)之后,关键词为3-5字(2)参考文献:至少列举2个,书和文章写作如下号码书的作者、书名、出版社、出版日期、版本编号文章的作者、文章名、刊名、答案、希望编号:开始-结束页码、出版日期2 .文献阅读报告包括封面,封面格式和第一页样本见下页3 .文献阅读报告书的页码均以小的5号显示在中央,封面不包括页码二、文献阅读报告的字体格式要求论文题目黑体二号姓名、学号、所在学院宋体五号摘要黑体小五号(英语要约标题用新罗马体10号粗体)摘要本文宋小五号(英文摘要用新罗马体十号)关键词黑体小五号(英语关键词用新罗马体10号粗体字)关键词内容宋小五号(英语关键词内容用新罗马体10号)正文中的标题一级标题为四号哥特体,二级标题为四号哥特体本文宋体小四号(英文用新罗马体12号)参考文献小四号哥特体参考文献的内容宋体小五号(英文用新罗马体10号)研究生文献阅读课程文献阅读报告主题:课程名称大学专家取得学位学生姓名基于贝叶斯方法的决策树方法xxxx,0672xxxx,计算机科学工程学院摘要:本文主要介绍了贝叶斯方法和原理的运用、决策树方法、算法原理,并对数据挖掘的特征和本质充分利用了贝叶斯方法和决策树分类的优点,结合贝叶斯先验信息法和决策树分类的信息增益法,提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0算法)关键词:贝叶斯法、决策树法、分类、BD1.0算法abstract : thearticlehasmainintroducethemethemetofbayesianandapplicationofitsprinciple, themetofdecisiontree和principleofdecisiontree acordirtingtothecharacteristicsandessenceofdataminingandtakintingadvantageofbayes lassicationsformationmethodnamedbd1.0algorithmwaspresented.thismetheporioninformationandinformatio REE.thedesingandanalysisofthKey words: Bayesian,诊断树,类别ification,algorithm of BD1.0贝叶斯法1.1贝叶斯决策理论贝叶斯方法的关键是用概率来表现各种形式的不确定性。 如果某个事件面临不确定性,则假定该事件在某个时间点发生的概率,并根据不断获取的新信息修改该概率。 修正前的概率称为先验

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