标准差与旧七大手法.ppt

03.06.2020,1,SPC(2)連續35個點子至多1個點子落在控制界限外;(3)連續100個點子至多2個點子落在控制界限外。判穩準則(2)：若過程正常爲正態分佈,令d爲界外點數,則連續100點,d2的概率爲P(連續100點,d2)=0.0026這是與0=0.0027爲同一個數量級的小概率。因此,若過程處於穩態,則連續100點,在控制界外的點子超過2個點(d2)的事件爲小概率事件,它實際上不發生,若發生則判斷過程失控3=0.0026就是準則(3)的顯著性水平。,判斷異常的準則:符合下列各點之一就認爲過程存在異常因素:(1)點子在控制界限外或恰在控制界限上;(2)控制界限內的點子排列不隨機。界內點排列不隨機的模式很多,常見的有:點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。,模式1:點子接近控制界限(1)連續3個點中,至少有2點接近控制界限;0.0053(2)連續7個點中,至少有3點接近控制界限;0.0024(2)連續15個點中至少有4點接近控制界限0.0030模式2:中心線一側出現長爲9的鏈0.0038模式3:連續6點的傾向，即上升或下降0.00273模式4:點子集中在中心線附近。即點子距離中心線在1以內連續15點集中在中心線附近0.0033,十五項品質指標理論解析、實例演練,USL：規格上限SL：規格中心值LSL：規格下限XUCL：Xbar管制圖的管制上限Xbar：Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限RBar：R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca：製程准确度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規格標準差SGMa製程標準差SigmaSpecChart規格管制技術圖SigmaActualChart製程管制技術圖,品質規格要求,品質管制圖分析,品質六大特質分析,品質技術分析,何謂標準差()?希臘文字里的sigma小寫符號-是統計學符號。代表母體的“標準偏差”.（StandardDeviation）統計學中，標準偏差意指任何一組事項或流程所產出的變異或不一致的度量值。例熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。,從技術上來說，標準差是在某流程中，變異（Variation）程度的度量值。Ts=21+/-20C的溫度控制器Ta=13-290C-不合格，變異=8也就是說標準差就象是一把尺，用來評估流程結果的好壞。,六標準差之例,s規格標準差,讀做SigmaSpec,a製程標準差,讀做SigmaActual,注：樣本數n5)根據產品的周期確定分組的頻率收集資料的時間應足夠長，以便查找變差源計算每個子組內的不合格品率被檢項目的數量n發現的不合格項目的數量np通過這些資料計算不合格品率：p=np/n選擇控制圖的坐標刻度最大的不合格率值的1.5到2倍的值將不合格品率描繪在控制圖上,第二步：計算控制限,計算過程平均不合格品率n1p1+n2p2+n3p3+nkpkPbar=(n1+n2+n3+nk),第三步：畫線並標注l過程均值水平實線。l控制線(UCL,LCL)水平虛線。注：在初始研究階段，這些被認為是試驗控制線,標准化作業程序,樣本容量改變(即使是一個子組)，控制限隨之變化，對每個具有不同的樣本容量的子組，應分別計算各組的控制限合理的作業程序：確定可能超過其平均值士25%的樣本容量範圍，找出樣本容量超出該範圍的所有子組；按以上公式重新計算這些點的控制限在控制圖上描繪受影響的子組新的上、下控制限，並作為識別特殊原因的依據。注：樣本資料不同時，建議調整資料收集計劃，從而使樣本容量恆定,控制圖解析,意義：分析影響過程的因素是偶因還是異因，找出過程不再以同一水平運行的證據一即過程失控一並採取相應的措施。分析資料點，找出不穩定的證據尋找並糾正特殊原因重新計算控制限過程能力解釋計算過程能力評價過程能力改進過程能力繪制並分析修改後的程式控制圖,P管制圖實例演練(樣本數恆定),P管制圖實例演練(樣本數不恆定),直方圖,直方圖的定義、用途,將收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸，並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積以條狀方式排列起來所產生的圖形，稱之為直方圖。1.瞭解分配型態2.研究製程能力3.工程解析與管製4.分配型態的統計檢定,直方圖的作法,1.收集數據2.計算組數3.計算全距：由全體數據中找出最大值與最小值之差。4.決定組距：為便於計算平均數與標準差,組距常取2、5、10的倍數。組距=全距/組數5.決定各組之上下組界：先求出最小一組的下組界，再求出上組界依此類推，計算至最大一組之組界。最小一組下組界=最小值-測定值之最小位數/2最小一組上組界=下組界+組距6.決定組中點7.制作次數分布表8.制作直方圖,直方圖常見型態及說明,1.正常型：中間高，兩邊低有集中趨勢；左右對稱分配，顯示屬常態分配，製程正常運轉。,直方圖常見型態及說明,2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形。屬不正常分配，次數分配不妥當或檢查員有假造數據、測量儀器不精密等皆會有此情形。,直方圖常見型態及說明,3.切邊型：有一端被切斷，可能原因數據經過挑選或製程本身經過全檢後所造成，若剔除某一規格以上時則切邊即會形成。,直方圖常見型態及說明,4.雙峰型：有二個高峰出現，可能原因有二種分配相混合，例如二種機台或二種不同原料，測定值因環境不同影響所造成。,直方圖常見型態及說明,5.離島型：在左邊或右邊形成小島，原因測定有錯誤，一定有異常原因存在，只要去除應可製出合乎規格之製品。,直方圖常見型態及說明,6.高原型：形狀似高原狀，不同平均值分配混合所造成，應利用層別分離後在作直方圖作比較。,直方圖實例演練,直方圖的作法1.找出Data中之最大及最小值Max=10.6Min=9.222.決定組數-K等於n的平方根n=100k=103.決定組距h-將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可（Max-Min）/K=（10.6-9.22）/10=0.138h=0.138（取最小量測單位之整數倍）4.決定組界值-由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:9.22-0.001/2=9.2195（第一組下界）9.2195+0.138=9.3575（第一組上界、第二組下界）9.3575+0.138=9.4955（第二組上界、第參組下界）.10.4615+0.138=10.5995,直方圖的作法5.求出各組的中心值-各組上界加下界除以二（9.3575+9.2195）/2=9.2885第一組中心值（9.4955+9.3575）/2=9.4265第二組中心值6.計算落在各組內的次數第一組次數1次第二組次數1次第三組次數7次第四組次數10次第五組次數13次第六組次數23次第七組次數25次第八組次數9次第九組次數9次第十組次數2次7.作成直方圖,管制圖使用時機,決定管制特性,可否取得計量值數據,目標是否在於不良品數,目標是否在於缺點數,NO,NO,樣本數是否為定值,YES,使用P管制圖,使用np或P管制圖,樣本數是否為定值,使用U管制圖,使用C或U管制圖,YES,NO,YES,YES,NO,數據是同類型或無法進行組內個別抽樣如化學槽液批亮油漆,樣本平均是否容易計算,使用中位值管制圖,NO,NO,各組樣本打大小是否9,YES,使用XR管制圖,NO,YES,樣