SPC培训教材_2.ppt

统计过程控制SPC,课程序言,一、控制：与控制有关的要素：1、（控制）结果应找到：（合适的范围）2、付出的代价：即（经济）成本3、达成的要求：（减少）风险4、内涵的证明:(展现)控制的能力二、过程：找范围，找过程的范围，是一种将输入转化成输出的活动。1、过程的要素：输入、输出、活动2、过程的类别：服务过程、制造过程等；三、统计：过程控制的方法。,什么叫统计过程控制？,一、过程关注的是什么：绩效，即结果和效率；怎么来实现这个过程，即过程的参数是什么？二、确定过程的特性，是定量的或是定性的。定量特性采用SPC，定性的采用顾客认可的；破坏性的特性如钢板的强度采用实验设计，如DOE的分析方法。三、按重要程度分关键特性、重要特性及一般特性；按状态分：产品特性本公司最终产品所具有的特性；过程特性产品在加工过程中所显现的特性，随着加工过程而消失。关键特性的界定：A、顾客指定；B、国家法律行业规定；C、公司自行确定；D、任何一个产品应有关键特性，运用二八原则，抓住关键的少数。,怎样去找过程控制的范围？,总结：统计过程控制，就是通过收集、计算、分析和改进数据的手段，从而了解制造过程其最佳范围（低成本、低风险），并确定其控制范围的异常和正常规律，达成一种事先预测并实施改进措施的方法。SPC：就是找范围，找制造过程的某一范围，通过范围的找到，然后确定它的一种规律性，达到预先的预测。SPC：事实胜于雄辩，改进再提高，用数据说话。,课程內容,SPC的起源和发展SPC的目的基本的统计概念波动（变差）普通原因/特殊原因控制图的原理说明正态分布说明,风险说明控制图的设计原理控制图的种类及选择,计量型控制图X-R,X-S,X-R,X-Rm控制图Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cmk指数说明计数型控制图P,np,c,u控制图什么是6？,1、控制图的起源,控制图是1924年由美国品管大师W.A.Shewhart（休哈特）博士发明。因其用法简简单且效果显著，人人能用，到处可用，遂成为实施品质管制不可缺少的主要工具，当时称为(StatisticalQualityControl)统计过程控制。,一、SPC的起源和发展,1924年发明,W.A.Shewhart,1931发表,1931年Shewhart发表了“EconomicControlofQualityofManufactureProduct”(加工产品的质量控制）,一、SPC的起源和发展,2、控制图的发展,控制图在英国及日本的历史,英国在1932年，邀请.A.Shewhart博士到伦敦，主讲统计品质管制，而提高了英国人将统计方法应用到工业方面之气氛。就控制图在工厂中实施来说，英国比美国为早。,日本在1950年由W.E.Deming（戴明）博士引到日本。同年日本规格协会成立了品质管制委员会，制定了相应的JIS标准。,3、SPC,过程能力解释的假设前提：,过程处于统计控制状态，即过程“受控”；过程的各测量值服从正态分布；工程及其他规范准确代表顾客的需求；设计目标值位于规范的中心；测量变差相对较小；,面积和概率,合格部件,控制限,正态曲线与横轴之间的面积等于1，所以曲线下面的面积与缺陷发生的概率相关。,一个缺陷部件的概率,规范上限,出现缺陷的概率=.0643,假设Z=1.52。1.52之外的正态曲线下部的面积就是出现缺陷的概率。Z值是工序能力的一种尺度，通常称为“工序的西格马”，不要与过程标准差混淆。,Z,曲线下的整个面积是1,=0,(在这里=1，=0),使用正态表,Z=1.52,下页上的表列出了Z值右边的面积。,Z值转化为“标准正态”,我们需要利用正态分布的平均值和标准差将其转化为“标准正态”分布，以便使用标准正态分布表来获得概率。,通过转换将变量(y)转换为标准正态分布。标准正态分布的平均值(=0,标准差()=1.,规范上限(USL),Z值是平均值与规范的上下限之间所包含的标准差个数。,出现一个缺陷部件的概率,USL-,Z=,对于规范的上限：,z,随着偏差减小，出现缺陷的概率降低，所以，能力提高。,我们希望：小z大,Z作为一种能力的尺度,D1、计算过程的标准偏差：,使用平均极差R-bar来估计过程的标准偏差：d2是随样本容量变化的常数，见附录控制图的常数和公式表。,D2、计算过程能力：,过程能力是指按标准偏差为单位来描述的过程均值与规范界限的距离，用Z表示；对单边公差，计算：对于双向公差，计算：Z为ZUSL或ZLSL的最小值。,X,USL,Z,-,=,或Z,=,X,-,LSL,X,USL,ZUSL,-,=,或ZLSL,=,X,-,LSL,使用Z值和附录标准正态分布表来估计多少比例的产品会超出规范值：注：USL为公差上限或LSL为公差下限。,正态分布,规范是1.030+0.030=(1.000,1.060)假设我们测量了30个部件，X=1.050,=.015计算一下不符合规范的部件的比例,1.0201.0351.0501.0651.080,LSL,USL,目标值,正态分布举例,从正态表可以看出，0.2514或者(25%)不符合规范。,USLZ.USL=USL-X=1.060-1.050.015Z.USL=0.67,X,数据的实际分布,范例：过程能力计算,假设，现有一过程，已知USL=10，LSL=7，X（bar）=8，=0.5，分别求超出规格上限及规格下限的不合格P