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文档简介
第 25 卷 第 2 期农 业 工 程 学 报Vol.25No.2 962009 年2 月Transactions of the CSAEFeb. 2009 水果综合分选机称重模块的设计与实现 李光梅 1,魏新华2,李法德1,颜世涛1,刘果玲3 (1山东农业大学机械与电子工程学院,泰安 271018;2江苏大学农业工程研究院,镇江 212013; 3山东交通职业学院泰山校区,泰安 271018) 摘要:为满足水果外观品质和质量综合分选的实际需要,设计了水果机器视觉质量综合分选机的称重模块。通过受力 分析得出了水果质量的理论计算公式,给出了水果同步称重过程的实现方法。通过对质量不同的苹果进行实测标定,得 出了等效质量w与其 A/D 转换值之间的关系式,并进行了试验验证。试验结果表明,所设计的称重模块可以与水果机器 视觉分选机配合,对水果进行外观品质和质量的检测,称重精度约为 2%。 关键词:机器视觉,称重模块,同步控制,水果综合分选机 中图分类号:S226.5文献标识码:A文章编号:1002-6819(2009)-2-0096-05 李光梅,魏新华,李法德,等. 水果综合分选机称重模块的设计与实现J. 农业工程学报,2009,25(2):96100. Li Guangmei, Wei Xinhua, Li Fade, et al. Design and implementation of weighing module for fruit integrative graderJ. Transactions of the CSAE, 2009,25(2):96100. (in Chinese with English abstract) 0引言 近年来,人们对水果品质的要求不断提高,同时为 了提高水果的商业价值,扩大鲜果出口,对水果进行严 格的质量分级就变得尤为重要。而人工分级生产率低且 分选精度不稳定,实现水果的机械化、自动化分选作业 势在必行1,2。 目前,国内外学者在利用机器视觉技术对水果外部 品质检测方面进行了大量的研究,取得了重大进展。能 够利用机器视觉技术实时检测水果的大小、颜色、表面 缺陷状况和果形等品质3- 7。现有的水果机器视觉分选机 大多采用了滚子式输送机构8- 11。在水果质量分选方面, 国外研究比较成熟,能够比较准确地检测动态水果的质 量 12,而国内在此方面研究的还较少,主要是在现有电 子称重式水果分选机基础上的部分改进13,14。 在大多数情况下,水果按外观品质要求分选完成后, 在包装上市之前还要求给出它的质量值,而目前的水果 分选机大多侧重于机器视觉或质量单一方面的研究,对 其进行综合研究的还较少。为此,本文在水果机器视觉 分选机上设计了一称重模块,使得该分选机能实时检测 水果的外观品质和质量,并将水果质量信息与外观品质 评定结果实时融合得出最终分选等级,对水果进行自动 分级卸料。 1水果机器视觉质量综合分选机的工作原理 该分选机主要由机械系统、称重模块、同步控制系 收稿日期:2007- 11- 02修订日期:2009- 01- 09 作者简介:李光梅(1981) ,女,山东日照人,硕士。泰安山东农业大 学机械与电子工程学院,271018。Email: liguangmei2008 通讯作者:李法德(1962) ,男,博士,教授,博士生导师。主要从事 新型农产品加工机械与装备的优化设计与开发、 食品物料电特性和加工新技 术等方面的研究。泰安山东农业大学机械与电子工程学院,271018。 Email: li_fade 统、图像采集系统和图像处理系统组成。分选机的结构 如图 1 所示。水果支承滚子和水果分选杠杆都安装在循 环输送链上,可随输送链一起向前运动。滚子呈双锥凹 形,水果支承在两个相邻滚子之间,分选杠杆则正好处 于水果的正下方。在图像采集区域设置有光照箱,滚子 下面还设置有摩擦带。当滚子在摩擦带上滚动时,水果 就一面在滚子上翻转滚动,一面随滚子和输送链一起向 前输送,从而将其不同表面都先后呈现在摄像机前15。 图像处理系统接收到摄像机所采集的每个水果的图像之 后,提取其品质参数,对其进行图像处理和等级判定。 在称重区域滚子下面设有一称台,称台下面两端各安装 一称重传感器。传感器检测水果质量,并通过称重模块 控制器将水果质量信息上报给水果分选机主控制器,以 实现水果质量信息与外观品质评定结果的实时融合,确 定最终的水果分选等级。分级执行机构安装在水果输送 线上方,主要由分选凸轮和步进电机组成。用以完成水 果的自动分级卸料 16。 1.分级执行机构2.摄像机3.光照箱4.水果支承滚子5.水果分选杠杆 6.循环输送链7.摩擦带8.称重传感器9.称台10.水果收集箱11.红外 光电开关传感器12.同步编码盘 13.链轮 图 1水果机器视觉质量综合分选机结构示意图 Fig.1Structure of fruit integrative grader using machine vision and weighing module 第 2 期李光梅等:水果综合分选机称重模块的设计与实现97 2称重模块的设计 如图 2 所示,滚子的外沿支承在称台上,称台下面 两端各安装一称重传感器。水果输送链的链节距为 50.8 mm,相邻滚子之间的间距为两个链节距,即为 101.6 mm,称台长度为 160 mm,保证了称台上能同时支 承两个滚子。水果支承在相邻的两个滚子上,其重力通 过滚子而传递到称台上。为避免称重过程中误差的积累, 采取每隔一个位置放置一个水果的处理方法。因此,当 支承有水果的两个滚子同时在称台上时开始采集水果的 称重数据。 图 2称重模块三维图 Fig.2Three- dimensional scheme of weighing module 称重器件选用北京航宇华科测控技术有限公司生产 的带有变送器的 HK- 816 型悬臂梁式称重传感器。 该变送 器可输出 05 V 标准电压信号。分辨率为 1 g。 2.1力学分析 称重传感器所称的总质量应为一个水果和两个滚子 及附件相对于链条的力矩在称重传感器上的等效质量与 称台的质量之和。 受力分析如图 3 所示。称重模块各部分在自重的作 用下产生一个相对于 O 点的力矩,用 M 表示。水果、滚 子和滚子轴的重力相对于 O 点的力臂设为 l1,水果、滚 子、滚子轴及滚子轴支架作用在称台上的等效重力相对 于 O 点的力臂设为 l2,滚子轴支架的重力相对于 O 点的 力臂设为 l3。 图 3称重模块受力分析示意图 Fig.3Force analysis of weighing module 由合力矩定理可得 )()()()( 5O4O3O2O GMGMGMGM(1) 又由力矩计算公式得 O222 ()MGGl(2) O333 ()MGGl(3) O441 ()MGGl(4) O551 ()MGGl(5) 式中 2 G为滚子、滚子轴及滚子轴支架作用在称台上的 等效重力; 3 G、 4 G、 5 G 分别为滚子轴支架、滚子 轴和滚子的重力。 又由力矩平衡得 )()( 0OO GMGM(6) 其中 O1 ( )MGGl(7) O002 ()MGGl(8) 式中G 水果的重力; 0 G 水果作用在称台上的 等效重力。 设两称重传感器所称的总质量为 w(kg) ,则有: 012 2wgGGG(9) 式中 G1 称台的重力。 经称量: 称台的质量 m1= 1.083 kg, 滚子轴支架的质 量 m3= 1.0783 kg,滚子轴的质量 m4= 0.0517 kg,滚子的 质量 m5= 0.495 kg; 经计算: l1= 104.3 mm, l2= 144.3 mm, l3=39 mm,其中力臂 l3是利用力矩平衡法来确定的,即 将滚子轴支架沿拐角处分成两部分,每部分相对于 O 点 的力矩之和等于整个滚子轴支架相对于 O 点的力矩。 求解(1)(9)式可得 1.92)1.38( wm(10) 式中m 水果的质量,kg。 同时,m与w的关系式也可以通过试验进行实测标 定的方法获得。所以,通过称重传感器的测量值即可推 知水果的质量。 2.2称重信号处理电路 称重信号处理电路结构框图如图 4 所示。在称重段, 由安装在称台下面的称重传感器检测水果质量,将水果 的质量信号转换为模拟电压信号,再经过低通滤波电路 滤波,经 A/D 转换器模数转换后,送入称重模块控制器 进行数据处理。该系统选用的 A/D 转换器型号为 TLC2543,它提供的最大采样频率为 66103s- 1,转换时 间为 10 s,内部自带采样保持器。 图 4称重信号处理电路结构框图 Fig.4Structure diagram of weighing signal processing circuit 98农业工程学报2009 年 3系统同步工作过程的控制与实现 3.1同步控制系统的总体设计及工作原理 同步控制系统采用模块化结构,其原理框图如图 5 所示。系统同步定时信号发生器负责实时检测水果的动 态位置并生成系统同步定时信号。如图 1 所示,输送链 每前进一个链节距,即链轮每转过一个齿,红外光电开 关就产生一个脉冲,此脉冲信号在系统同步定时信号发 生器内经脉冲整形和光电隔离,然后通过 485 总线发送 到系统其他模块作为整个系统的同步定时信号。相机控 制器负责监控摄像机的工作状态,并在同步定时信号的 同步下生成摄像机的外触发信号。分级执行控制器负责 水果等级信息与其实时位置的动态配准以及分级执行机 构的控制。称重模块控制器负责水果称重信息的采集及 数据处理。水果分选机主控制器则负责从图像处理系统 中接收外观品质检测结果,并从称重模块控制器接收水 果的称重信息,然后综合判定水果的最终等级,以及系 统各模块的参数设置和状态监测。 图 5同步控制系统原理框图 Fig.5Principle diagram of synchronous control system RS485 总线专用于传输同步定时信号,以确保同步 定时信号的实时传输。而水果等级信息、参数设置指令 和各模块的状态信息等则通过 CAN 总线进行传输。 3.2同步称重过程的实现 根据结构设计,水果在输送链上由相邻两支承滚子 间隔排列,而相邻两滚子之间的距离为两个链节距,因 此,两个相邻水果之间的距离为 4 个链节距。所以对水 果进行称重信息采集和数据处理的时间不能超过 4 个同 步定时信号周期,以免影响后续水果的称重信息处理。 同步定时信号进入称重模块控制器后被四分频,又经适 当延时,生成“称重开始触发信号” 。调节延时时间,可 保证载有水果的两个滚子同时在称台上时,触发称重模 块控制器开始数据采集。采集时间为一个同步定时信号 周期。以后每来一个“称重开始触发信号”脉冲,触发 称重模块控制器一次。又由于水果输送速度为 0.61 m/s, 则每个同步定时信号周期为 0.083 s。而 A/D 转换器的转 换时间为 10 s, 去除其他因素的影响,最多可对一个水 果采集上百个称重数据。在一个同步定时信号周期内对 水果采集 50 个称重数据,经过多次试验及分析,最终将 这些数据按大小顺序排列,然后剔除 5 个最大值和 5 个最 小值,并将剩余数据取平均值,得到 1 个最终确定数据。 整个系统的称重试验装置如图 6 所示。 图 6称重试验装置 Fig.6Experimental equipment for weighing 4试验验证 为验证称重模块的称量精度,选用大小不同的苹果, 用常熟双杰测试仪器厂生产的 TC- 6K 型电子天平逐个称 量后,在链速为 0.61 m/s 的条件下进行试验。试验测得的 等效质量 w 与其 A/D 转换值之间的关系如图 7 所示。 可以 看出,A/D 转换值随苹果质量的增加而增大,且增幅随苹 果质量的增加而增大。出现这一现象的原因是苹果的质量 越大,对称台的作用力就越大。 图 7等效质量与其 A/D 转换值之间的关系 Fig.7Relationship between equivalent mass and A/D conversion result 经分析研究,等效质量 w 与其 A/D 转换值之间符合 二次函数关系,对图 7 实测值拟合得: 2 0.009837.6538242yxx-(11) 即 2 37.650.0392(38242) 1.92 19.6 y x kg 由公式(10)可知,m0,即 x1.92,则取 2 37.650.0392(38242) 1.92 19.6 y x kg(12) 第 2 期李光梅等:水果综合分选机称重模块的设计与实现99 式中x 测量值w, kg;y 对应的 A/D 转换值。 将公式 (12) 代入公式 (10) 即可求出苹果的质量m: 2 1.38 37.650.0392(38242) 19.6 y m kg(13) 根据以上各式,通过修改称重模块的软件程序,就 可使其根据测出的苹果的 A/D 转换值得出其实际质量。 然后利用此称重模块,另外选取质量不等的多个苹果进 行称重试验。试验结果如表 1 所示。 表 1称重试验结果 Table 1Experimental results of weighing 实际质量 /g 测量值 w/g 测量结果 /g 相对误差 /% 平均相对 误差/% 120.02009.2122.52.0 165.22037.3162.01.9 210.02075.0214.01.8 277.52125.7283.82.3 330.02153.8322.72.2 364.52188.3370.21.6 2.0 由表 1 可知,该称重模块的称重精度约为 2%。通过 分析认为,以上误差的产生与滚子通过称台时的运动状 态及滚子对称台的冲击、振动等有一定的关系,同时, 由于苹果形状的差异造成的重心位置的变化等也对误差 的产生有一定的影响。 5结论 1)试验结果表明,该称重模块可以完成水果的同步 称重,称重精度大约为 2%。 2)所设计的称重模块可以与水果机器视觉分选机配 合,对水果进行外观品质和称重的检测。 为了分析存在的系统误差,今后还需要进一步进行 动态试验分析并选择更合理的数据处理方法,以提高水 果称重的检测精度。 参考文献 1应义斌,饶秀勤,赵匀,等机器视觉技术在农产品品 质自动识别中的应用研究进展J农业工程学报,2000, 16(3):47 Ying Yibin, Rao Xiuqin, Zhao Yun, et al. 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Transactions of the CSAE,2003,19(1):121123(in Chinese with English abstract) 6应义斌,饶秀勤,黄永林,等运动水果图像的实时采集 方法与系统研究J农业机械学报,2004,35(3):179 183 7李庆中,汪懋华基于计算机视觉的苹果自动分级系统硬 件开发J农业机械学报,2000,31(2):5659 Li Qingzhong, Wang Maohua. Development of automatic apple grading hardware system based on computer visionJ. Transactions of the CSAM, 2000, 31(2): 5659 (in Chinese with English abstract) 8Crowe T G, Delwiche M J. Real- time defect detection in fruit- part I: design concepts and development of prototype hardwareJ. Transactions of theASAE,1996,39(6):2299 2308 9Yang Tao. Defective object inspection and removal systems andmethodsforidentifyingandremovingdefective objectsP. U.S.: 5960098,19990928. 10 Leemans V, Destain M F. A real- time grading method of apples based on features extracted from defectsJ. Journal of Food Engineering, 2004,61:8389 11 徐惠荣,应义斌,盖玲双锥式滚子水果输送翻转机构 的研究J农业机械学报,2003,34(6):100103 Xu Huirong, Ying Yibin, Gai Ling. 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