分析软件工具实验报告

学生学号 15实验课成绩学 生 实 验 报 告 书实验课程名称分析软件工具开 课 学 院计算机学院指导教师姓名耿枫学 生 姓 名陈洋洋学生专业班级计算机1304班2015-2016学年第二学期实验教学管理基本规范实验是培养学生动手能力、分析解决问题能力的重要环节；实验报告是反映实验教学水平与质量的重要依据。为加强实验过程管理，改革实验成绩考核方法，改善实验教学效果，提高学生质量，特制定实验教学管理基本规范。1、 本规范适用于理工科类专业实验课程，文、经、管、计算机类实验课程可根据具体情况参照执行或暂不执行。2、 每门实验课程一般会包括许多实验项目，除非常简单的验证演示性实验项目可以不写实验报告外，其他实验项目均应按本格式完成实验报告。3、 实验报告应由实验预习、实验过程、结果分析三大部分组成。每部分均在实验成绩中占一定比例。各部分成绩的观测点、考核目标、所占比例可参考附表执行。各专业也可以根据具体情况，调整考核内容和评分标准。4、 学生必须在完成实验预习内容的前提下进行实验。教师要在实验过程中抽查学生预习情况，在学生离开实验室前，检查学生实验操作和记录情况，并在实验报告第二部分教师签字栏签名，以确保实验记录的真实性。5、 教师应及时评阅学生的实验报告并给出各实验项目成绩，完整保存实验报告。在完成所有实验项目后，教师应按学生姓名将批改好的各实验项目实验报告装订成册，构成该实验课程总报告，按班级交课程承担单位（实验中心或实验室）保管存档。6、 实验课程成绩按其类型采取百分制或优、良、中、及格和不及格五级评定。附表：实验考核参考内容及标准观测点考核目标成绩组成实验预习1 预习报告2 提问3 对于设计型实验，着重考查设计方案的科学性、可行性和创新性对实验目的和基本原理的认识程度，对实验方案的设计能力20%实验过程1 是否按时参加实验2 对实验过程的熟悉程度3 对基本操作的规范程度4 对突发事件的应急处理能力5 实验原始记录的完整程度6 同学之间的团结协作精神着重考查学生的实验态度、基本操作技能；严谨的治学态度、团结协作精神30%结果分析1 所分析结果是否用原始记录数据2 计算结果是否正确3 实验结果分析是否合理4 对于综合实验，各项内容之间是否有分析、比较与判断等考查学生对实验数据处理和现象分析的能力；对专业知识的综合应用能力；事实求实的精神50%实验课程名称：_ 实验项目名称实验成绩实 验 者陈洋洋专业班级计算机1304组 别同 组 者实验日期 年 月 日一部分：实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）实验目的:第二章：1、 掌握MATLAB数据对象的特点以及数据的运算规则。2、 掌握MATLAB中建立矩阵的方法以及矩阵处理的方法。3、 掌握MATLAB分析的方法。第三章： 1、掌握利用if语句、switch语句实现选择结构的方法。 2、掌握利用for语句、while语句实现循环结构的方法。 3、熟悉利用向量运算来代替循环操作的方法并理解MATLAB程序设计的特点。 4、掌握定义和调用MATLAB函数的方法。第二部分：实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等） 实验过程在实验结果部分给出教师签字_第三部分 结果与讨论（可加页）一、 实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等） 第一章1、(1)w=sqrt(2)*(1+0.34245*10(-6) w = 1.4142(2)a=3.5;b=5;c=-9.8;x=(2*pi*a)+(b+c)/(pi+a*b*c)-exp(2)/(tan(b+c)+a) x = 0.9829 (3)a=3.32;b=-7.9;y=2*pi*a2*(1-pi/4)*b-(0.8333-pi/4)*a)y =-128.4271 (4)t=2,1-3i;5,-0.65;z=1/2*exp(2*t)*log(t+sqrt(1+t2)z = 1.0e+004 * 0.0057 - 0.0007i 0.0049 - 0.0027i 1.9884 - 0.3696i 1.7706 - 1.0539i2、(1)A=-1,5,-4;0,7,8;3,61,7;B=8,3,-1;2,5,3;-3,2,0;I=1,0,0;0,1,0;0,0,1;A+6*Bans = 47 23 -10 12 37 26 -15 73 7A2-B+Ians = -18 -217 17 22 533 109 21 867 526（2）A*Bans = 14 14 16 -10 51 21 125 328 180A.*Bans = -8 15 4 0 35 24 -9 122 0B*Aans = -11 0 -15 7 228 53 3 -1 28（3）A/Bans = 1.2234 -0.9255 2.9787 -0.9468 2.3511 -0.9574 4.6170 3.8723 13.8936BAans = -0.5106 -8.6170 -1.1277 0.7340 17.5745 1.8085 -0.8830 -21.2128 0.4043 (4) A,Bans = -1 5 -4 8 3 -1 0 7 8 2 5 3 3 61 7 -3 2 0 A(1,3,:);B2ans = -1 5 -4 3 61 7 73 37 1 17 37 13 -20 1 93、(1)A=23,10,-0.778,0;41,-45,65,5;32,5,0,32;6,-9.54,54,3.14;k=find(A=10&A=25);A(k)ans = 23 10B=A(1:3,:);C=A(:,1:2);D=A(2:4,3:4);E=B*C;B = 23.0000 10.0000 -0.7780 0 41.0000 -45.0000 65.0000 5.0000 32.0000 5.0000 0 32.0000C = 23.0000 10.0000 41.0000 -45.0000 32.0000 5.0000 6.0000 -9.5400D = 65.0000 5.0000 0 32.0000 54.0000 3.1400E = 1.0e+003 * 0.9141 -0.2239 1.2080 2.7123 1.1330 -0.2103Emax max=c; end if cmin min=c; end c=input(输入一串数，以-1结束：);enddisp(max)disp(min) 二、小结、建议及体会通过这次实验，我对MATLAB有了更深的理解，掌握了其中的数据操作以及分析方法，并且能够用MATLAB语言进行程序设计，对我今后的学习有了很大的帮助。实验课程名称：_ 实验项目名称实验成绩实 验 者陈洋洋专业班级计算机1304组 别同 组 者实验日期 年 月 日一部分：实验预习报告（包括实验目的、意义，实验基本原理与方法，主要仪器设备及耗材，实验方案与技术路线等）实验目的：第四章： 1、掌握绘制二维图形及三维图形的方法。 2、掌握图形控制与修饰处理的方法。 3、了解图像处理及动画制作的基本方法。第五章： 1、掌握数据统计和分析的方法。 2、掌握数值插值与曲线拟合的方法及其应用。 3、掌握快速傅里叶变换的应用方法。 4、掌握多项式的常用运算。第二部分：实验过程记录（可加页）（包括实验原始数据记录，实验现象记录，实验过程发现的问题等）实验过程在实验结果部分给出教师签字_第三部分 结果与讨论（可加页）一、 实验结果分析（包括数据处理、实验现象分析、影响因素讨论、综合分析和结论等） 第四章1.（1）x=0:1:8;y=x-(x.3)/factorial(3);plot(x,y)（2）ezplot(x2+2*y2-64,-8,8);2.t=-pi:pi/10:pi;y=1./(1+exp(-t);subplot(2,2,1);bar(t,y,g);title(条形图);subplot(2,2,2);stairs(t,y,r);title(梯形图);subplot(2,2,3);stem(t,y,k);title(杆图);subplot(2,2,4);loglog(t,y,b);title(对数坐标图);4.（1）t=0:pi/250:2*pi;x=exp(-t/20).*cos(t);y=exp(-t/20).*sin(t);z=t;plot3(x,y,z)（2）x,y=meshgrid(-5:0.1:5);z=5*ones(size(x);surf(x,y,z);shading interp; 第五章1.A=randn(10,5);M=mean(A);MD=std(X);DMa=max(max(x);MaMi=min(min(x);MiS=sum(A,2);SSS=sum(S);SSA=sort(A);A=sort(A,2,descend);AM = -0.2620 0.2981 0.0707 0.4966 0.1180D = 0.9034 0.8829 1.1898 0.7832 1.0821Ma = 8Mi = 0 + 0.9899iS = 1.2579 -3.1451 2.6471 -2.0777 1.5613 0.4385 2.1697 0.6623 1.8835 1.8174SS = 7.2149A = -0.4753 -1.0251 -1.3718 -1.7129 -2.1231 -0.3368 -0.8510 -0.9977 -1.0725 -1.6098 -0.2640 -0.2877 -0.6859 -0.7734 -1.1097 0.2054 0.1650 0.0370 -0.1072 -0.7333 0.5889 0.3855 0.2450 0.0689 -0.6919 0.7599 0.7002 0.3986 0.2914 0.1518 0.8183 0.8119 0.6205 0.3317 0.2847 0.9708 0.9652 0.8559 0.6802 0.4062 1.4484 1.1095 1.1071 1.0135 0.75822.4953 1.5370 1.2160 1.1163 0.89982.（1）t=0:15:90;a=0,0.2588,0.5000,0.7071,0.8660,0.9659,1.0000;x1=0:10:90;y1=interp1(t,a,x1,spline);y1h=0:15:75;b=0,0.2679,0.5774,1.0000,1.7320,3.7320;x2=0:10:80;y2=interp1(h,b,x2,spline);y2y1 = 0 0.1737 0.3420 0.5000 0.6428 0.7660 0.8660 0.9396 0.9849 1.0000y2 = 0 0.1784 0.3620 0.5774 0.8456 1.1743 1.7320 2.8532 4.8798(2)N=1,4,9,16,25,36,49,64,81,100;t=1:10;x1=1:100;y1=interp1(h,b,x1,cubic)y1 = Columns 1 through 9 0.0166 0.0333 0.0503 0.0675 0.0848 0.1023 0.1200 0.1379 0.1560 Columns 10 through 18 0.1742 0.1926 0.2112 0.2299 0.2488 0.2679 0.2870 0.3062 0.3254 Columns 19 through 27 0.3447 0.3642 0.3839 0.4038 0.4240 0.4446 0.4655 0.4868 0.5087 Columns 28 through 36 0.5310 0.5539 0.5774 0.6013 0.6255 0.6499 0.6748 0.7002 0.7262 Columns 37 through 45 0.7528 0.7802 0.8084 0.8375 0.8677 0.8989 0.9313 0.9650 1.0000 Columns 46 through 54 1.0360 1.0727 1.1104 1.1494 1.1898 1.2319 1.2761 1.3225 1.3714 Columns 55 through 63 1.4231 1.4778 1.5358 1.5974 1.6627 1.7320 1.8088 1.8959 1.9929 Columns 64 through 72 2.0992 2.2142 2.3375 2.4685 2.6067 2.7516 2.9026 3.0593 3.2211 Columns 73 through 81 3.3875 3.5580 3.7320 3.9090 4.0885 4.2700 4.4530 4.6369 4.8211 Columns 82