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文档简介
1. 为了探讨冠心病发生的相关危险因素,某研究者对18例冠心病病人和22例正常对照进行病例-对照研究。自变量为高血压史(X1,无=0、有=1)、吸烟(X2,不吸=0、吸=1)、高血脂史(X3,无=0、有=1)、体重指数(X4,“24”=1、“24”=2、“26”=3)、年龄(X5,岁),因变量为是否患冠心病(Y,否=0、是=1)。试用该数据进行logistic回归分析。编号X1X2X3X4X5Y110016302000146031101520401014905010159060102610700015208011168090001480100101420110001430120002380131101680140101600150103410160101470170101430181111630190001490200111500211013460221012530231102501240112621250111501260101481270011491280101461291111511301111601311111621320001631331112521341102581351101571361112591370113711381113621391113681400111561采用SPSS软件进行操作并回答以下问题(学会SPSS中的多元logistic回归分析过程,学会针对以下问题找到SPSS分析结果中的不同内容,并能解释):(1)采用逐步法进行分析,写出logistic回归方程;Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)Step 1ax31.917.7137.2221.0076.800Constant-1.041.4754.8101.028.353a. Variable(s) entered on step 1: x3.LogitP=-1.041+1.917X3(2)回归方程的拟合优度如何评价?Model SummaryStep-2 Log likelihoodCox & Snell R SquareNagelkerke R Square146.999a.182.244a. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than .001.-2倍的似然对数值=46.999(3)哪些变量是冠心病的相关危险因素?它们的危险强度多大?Variables in the EquationBS.E.WalddfSig.Exp(B)Step 1ax31.917.7137.2221.0076.800Constant-1.041.4754.8101.028.353a. Variable(s) entered on step 1: x3.X3(高血脂史)是冠心病的相关危险因素,危险强度为6.800(4)用所建立的logistic回归模型对该40例研究对象进行预测分类。Y PRE_1 PGR_10.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.11762 1.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.740980.00.00.11762 1.00.00.740980.00.00.11762 1.00.00.11762 1.00.00.11762 1.01.00.740980.01.00.11762 1.01.00.11762 1.01.00.740980.01.00.11762 1.01.00.740980.01.00.11762 1.01.00.11762 1.01.00.11762 1.01.00.740980.01.00.11762 1.01.00.
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