建材商城APP需求

建材商城APP 功能需求引言描述软件需求规格说明书的纵览，帮助读者理解文档如何编写并且如何阅读和理解，包含三 个部分：1.1 项目简介本项目主要为某地级市的建材商城制作线上的建材家具 APP 商城（参考天猫设定，本地化 的天猫商城）；1.2 文档目的描述了建材 APP 产品 1.0 版本的前后端功能需求，在该文档中详尽说明建材 APP 产品的软件需求，帮助项目经理、开发人员对本需求进行评审，方案整合，报价。1.3 阅读对象项目相关人员，包括项目经理、产品经理、开发人员（前后端）、UI/UE 设计师等。1.4 版本安卓版和 iOS 同时开发；后端为 web 版本（包括商城运营方、商户端；商户端可通过后台权限管理来操作）需求分析2.1 用户该市本地有家具建材需求人群；2.2 目的打通本地线上线下通道，收集整理线下线上商品交易数据，进行关联大数据分析，最终分析 线上线下的商品交易的数据，对数据进行分析整理，为商城的运营营销助力。2.3 版本安卓版和 iOS 同时开发；后端为 web 版本（包括商城运营方、商户端；商户端可通过后台权限管理来操作；商城运 营方 商户）2.4 性能商城 APP 需在以下条件下稳定运行： 商城商户数量：1000（支持商户上传商品，管理商品等）； 用户人群数量：20W用户同时打开峰值：1W；功能描述（线上）3.1 前端功能框架（线上）详情请见：3.1.1 首页3.1.1.1 搜索框l 搜索商城内部产品，有相关性词汇、同义词汇等，可容错；l 显示搜索历史l 后台自定义添加热门搜索词汇3.1.1.2 轮播图广告3.1.1.3 消息通知接收运营推送的消息，包括广告，订单，物流等等；3.1.1.3 导航栏l 导航栏3.1.1.4 广告位l 各种广告位，包括爆款区，特卖区，拼单区，分类区等等；l 爆款区等按照销量等自动排列；其余的广告位可后台设定；3.1.1.5 一键返回l 一键返回3.1.2 分类以下交互为左右式打开式，可参京东、淘宝 web 端，饿了吗 APP 端。3.1.2.1 为您推荐l 每日为用户推荐好的商品，后台可设置；3.1.2.2 品牌街l 品牌墙，展示商城品牌所用，点击进去后，会显示该品牌的所有产品3.1.2.3 功能分类l 根据不同功能分类筛选商品；比如五金配件，卫浴；厨房；门窗等等；3.1.3 特卖汇此项页面都以 H5 形式完成，可分享到社交软件，可参考下图；3.1.3.1 限时特卖l 参考唯品会，闪购模式3.1.3.2 拼单l 页面实时显示当前拼单人数，达到一定人数下单表示拼单成功；另拼团人数越多 价格越便宜；比如 10 团 1000 元/件，50 人 888/件，100 人 800/件；3.1.3.3 砍价l 组团，报名，留联系方式；描述：线上报名参与组团，线下组团去商家砍价；3.1.3.4 活动预约l 报名预约参加线下优惠活动，领取优惠券等；可指定店家，指定品牌等；3.1.4 购物车l 显示放在购物车未付款的商品3.1.5 我的3.1.5.1 登录注册l 手机登录注册，动态码登录l 第三方登录，微信、微博、QQ、支付宝等；3.1.5.2 订单l 订单管理，物流信息，评价，售后，退换货等3.1.5.3 通知l 接收推送信息3.1.5.4 收藏l 收藏店铺l 收藏商品3.1.5.5 地址l 管理收货地址3.1.5.6 支付l 支付宝、微信、网银、信用卡3.1.5.7 活动l 罗列参与的活动，并提前提醒通知用户3.1.5.8 卡券l 优惠券、红包、现金券等3.1.5.9 设置l APP 相关信息，版本，更新等；3.1.6 其他3.1.6.1 定位l 定位用户的位置信息；两种统计方式：一种为根据实时用户使用 APP 的情况定 位，进行统计；一种是根据用户留的地址进行统计；3.1.6.2 营销l 优惠券/红包/现金券等3.1.6.3 商品具体页面可参考淘宝的商品详情页；l 联系商家（客服）；l 店铺l 收藏商品l 加入购物车l 立即购买l 用户评价/商家管理评价3.1.6.4 图片展示l 前期只是平面展示商品；l 后期可能采用 360 全景照片展示；3.1.6.5 商城模板l 备用几套典型的商铺的模板供商户选择；3.2 后端功能架构除了前端功能所对应的后台功能架构之外，还有一些其他的功能需求。3.2.1 线上云端商城 APP 的基础交易数据等都会存储到线上的云端服务器，除此之外需要有以下几 个功能：l 每个商品都会自动生成一个独立的 ID（生成规则：楼层+商户门牌号+数字）；l 相关的 BI 智能报表； 绩效管理报表；财务管理报表； 仓储管理报表； 物流管理报表； 相关统计报表等；l 相关统计报表 包括但不限于：（以下数据为各种交易数据的纵横向对比、筛选关联等）1. 商城总体的交易日、周、月、季、年报表，趋势图；2. 客流，交易额报表：获取不同时段，客流分布的变化数据，可分析得到交易高峰时段，交易额变化情况，淡旺季交易时段等信息；3. 商户关系、热区分析：分析各商户之间关联性、客户黏性的不同，获取热区分布的变化特征；4. 各品牌销售数据；5. 各商家销售数据；6. 单个品类销售数据；7. 根据算法进行坪效核算；8. 会员管理：会通过客户信息的采集，完成客户信息与特征的分类，通过实时监测，取得各类不同会员的消费曲线特征，最终形成会员画像。并对会员进行标签，潜在