主数据管理-(1)

Master Data Management(主数据管理)描述了一系列领域、技术和解决方案，用于为所有利益相关者(如用户、应用程序、数据仓库、流程和贸易伙伴)创建和维护业务数据的一致性、完整性、互依关系和准确性。主数据管理的核心是“管理”。管理主数据不会创建新数据或新数据的垂直结构。相反，它提供了一种有效管理存储在分布式系统中的数据的方法。主数据管理使用现有系统，提供从这些系统获取最新信息的高级技术和流程，并自动、准确、及时地分发、分析和验证整个企业的数据。主数据管理解决方案具有以下特点：在企业级别整合现有垂直结构的客户信息和其他知识和深度信息共享所有系统的数据，使其成为一系列面向客户的业务流程和服务客户、产品和供应商共同使用的主数据表单可加快数据输入、检索和分析支持数据的多用户管理，包括限制某些用户添加、更新或查看维护主数据的过程的能力集成产品信息管理、客户关系管理、客户数据集成和分析主数据的其他解决方案。与主数据管理相关的方法和流程独立于企业的业务流系统和其他系统运行，因此，这些方法和流程不仅可以发现、更新和分发数据，还可以满足主数据的不同用途。主数据管理实时集成生产应用程序和数据，以支持生产用途。主数据管理还通过使用批准的流程创建、定义和同步主数据来支持协作。最后，主数据管理通过事件管理工具主动将主数据推送到分析应用程序，以支持分析用途。MDM为继承和管理参考数据提供了低、无代码的维护解决方案。MDM系统成为数据仓库中维数据的决定源后，数据仓库可以专注于卷管理和数据提供的数据管理目标。换句话说，主数据管理具有以下功能：1.“匹配和合并”逻辑，用于标识和合并一个或多个源系统中的重复记录2.使用广泛的单元格级关联和历史记录提供数据内容的详细审核跟踪3.跨所有数据源和应用程序的所有关系数据的中央存储库这些功能大大减少了与数据仓库相关的整体开发和维护活动，如下所述。1.MDM共享维对于数据仓库的共享维，MDM系统是统一、清洗和标准化的单一数据源。该系统消除了填充法规遵从性数据结构所需的大部分转换任务，因此数据仓库资源可以专注于回答业务问题，而不是整合数据。2.MDM渐变维渐变维最有效且最常用于维护维更改历史记录。MDM系统通过提供记录跟踪选项解决了此性能问题。记录对引用数据实体的所有更改，并释放数据仓库，以便在维渐变时跟踪数据粒度的更改。数据仓库级别的增长放缓将最大限度地减少对查询和加载性能的影响。如果要查询记录的非渐变维的历史记录，可以在MDM系统中展开历史记录表。Mdm和数据链接数据仓库元数据和现有解决方案通常仅限于结构化和基于流程的提供。MDM为每个记录中的每个字段保留了详细的数据显示(即在单元格级别跟踪的数据显示)，因此用户不再需要执行耗时的手动数据跟踪。MDM系统识别为底层对象中的每个数据单元格提供单元格值的源系统。特别是根据值的最新更新时间，标识该值由哪些源系统提供给哪些记录。MDM系统还跟踪所有记录合并的历史记录。主数据集成主要实现两种功能：接收和分发数据。对于系统中已完成审核的主数据，系统管理员可以配置界面内容，将符合要求的主数据分发到目标系统，并将主数据集成到外部系统。外部系统也可以选择需要处理的主数据信息，并调用外部发布到系统的接口以完成数据接收。在主数据模型中，设置多个主数据公用的主数据公用的属性类型。通过创建模型、设置公共属性和一些必需信息，然后将这些模型保存在系统中，可以在创建主数据时调用主数据模型，从而在主数据模型之上创建主数据。您可以在此主数据模型之上添加新属性，适用于所需主数据的新条件。这种设计使用户可以轻松地生成主数据，建议生成信息的主数据模型，然后在下次生成主数据时直接调用模型，而无需再次执行相应的公共属性生成过程，从而大大减轻用户的工作量。主数据模型功能重新生成为主数据模型，并审核主数据模型、查询主数据模型和维护主数据模型。创建主数据模型是创建实体数据模型的步骤，在模型创建过程中，必须首先输入模型的基本信息，如模型代码、模型名称、是否启用分类结构以及是否启用分类权限。这些基本信息是模型必需的信息，也是某种主数据必需的信息。输入主数据模型的基本信息后，还需要配置主数据模型的属性、配置元属性、配置编码规则、配置验证规则、配置显示列以及配置附件。在属性配置中，系统管理员可以变更当前主数据模型的属性信息，以记录完整的主数据模型信息。系统中的属性分为三种类型：常规属性、列表属性和树属性。一般属性表示该属性不包含一对多或包含关系的属性，并且此信息将作为一般属性处理，例如供应商编码、供应商名称等一对一信息。列表属性设置为列表属性，因为列表属性与供应商主文件中的银行帐户属性(一个供应商可以与多个银行帐户匹配)具有一对多关系，所以必须将其存储为列表属性。树属性具有包含在该属性中的关系，此信息必须另存为树属性。除了属性的分类之外，还必须为每个属性配置属性编码和属性名称等信息。创建其他属性是为了准备属性中元属性的配置。元属性配置在保存属性后执行。如上所述，元属性是属性的属性，即属性的再拆分。例如，您可以重新细分物料信息的规格属性。元属性可以重新包含项目的长度、宽度和父信息。此信息是元属性。系统配置元属性以阐明相关性时，必须选择该属性所属的属性信息。除了必须配置元属性的名称编码外，还提供了元属性的类型、长度、是否必需、默认值、值的使用方法、调度、主数据模型等的配置。此处选择主要内容进行说明，在类型配置中，字符、整形、浮点和日期可用作此元属性的类型。限定词属性输入的长度；有七种值选择方法可用：文本、下拉框、可编辑下拉框、弹出窗口、可编辑弹出窗口、元属性组合和可编辑元属性组合。此处可编辑的元属性组合可以是多个不同元属性组合中的一个元属性。如果下拉框、元属性组合或弹出窗口位于值方法中，则可以为调度选择预定值。除了上述配置外，系统还提供了元属性前缀、尾部符号、连接符号和度量单位的配置功能。在验证规则配置中，主要根据主数据模型的元属性进行验证。验证规则分为唯一性校验和关联检查。关联验证主要针对元属性之间的关系执行，针对多个元属性组合执行，关联验证也需要条件表达式，针对元属性选择、验证规则级别和验证规则的设置执行关联验证。主数据模型是创建主数据的基础，必须实现主数据模型的功能才能管理主数据。如果使用程序想法作为比喻，主数据模型就是创建类，实际上不使用类。生成主数据是实例化此类的过程。创建主数据后，更改、审核、查询、存档和合并此主数据的操作与对此实体对象执行各种操作相同。主数据管理分为主数据生成、主数据更改、主数据审核、主数据查询和主数据存档。主数据生成实现主数据生成功能，每种主数据类型的生成都在相应的主数据模型中完成。生成主数据除初始化主数据所需的信息外，还需要配置属性、元属性、编码和附件，并且填充的主数据信息必须符合验证规则和编码规则。所有红色标志的元属性信息是必需的，如果未填充，则会显示错误消息。前置符号、后置符号、连线者和测量结果的验证仅适用于描述属性值存在的情况，如果未填入描述属性值，则不会验证为必要项目。对于编码规则配置，如果主数据模型编码使用自动配置，则在生成主数据时不需要编码配置。如果选择手动配置方法，则除了编码所需的配置外，还必须为编码规则中的各个编码段配置编码配置，以便完成编码配置。在主数据创建过程中，还可以上载附件。主数据模型的附件是该类型所有主数据的公共附件，从创建主数据上载的附件是各个主数据本身的附件。通过填写上述所有信息，可以保存主数据信息。如果主数据中的所有信息与主数据模型中的编码规则不冲突，主数据将成功存储，主数据生成完成。如果主数据中的信息与编码信息和检查规则冲突，则会给出冲突信息和冲突因素。此时，主数据无法完成保存，但主数据提供了准备功能，可以临时将当前信息存储在数据库的临时表中，更改冲突信息，保存该信息，并完成主数据的创建。在更改主数据中实施的对主数据信息的更改可以通过单击主数据列表中的超链接导航到主数据详细资料页，并进行相应的修改。需要注意的是，主数据更改也需要绑定工作流，并根据工作流的进程执行分层审阅任务。如果主数据的内容未更改，则无法提交更改数据。变更通过后，变更前版本信息存储在历史数据中，用户可以通过历史版本号查看主数据的变更进程。主数据审核实施主数据审核功能，具有当前流程阶段的用户可以审核数据，将其拒绝给提交者，并将任务拒绝给审核者。同一作业的用户可以对数据执行开单审核功能，超时个人开单作业将返回到未审核数据。只有完全通过审核的数据才会被收录在过去的版本中。此外，审阅时需要创建审计意见，这样其他人就可以方便地操作数据。主数据集成实现了主数据管理平台和第三方系统数据的交换功能。系统提供了两种方法：通过手动接收请求发送数据，以及主动发送数据。在被动服务中，第三方系统作为发送者对主数据进行请求，主数据系统根据请求内容通过接口将相应的主数据返回给第三方，其数据格式满足第三方的需要。主动服务是使用底层数据系统作为发送方请求第三方，并在第三方响应后集成数据的服务。在主动式服务中，系统提供三种部署策略：预定部署、即时部署和手动部署。手动分发由系统操作员选择主数据进行数据交换。对于部署失败的数据，可以重新调整界面以重新部署数据。自动分发以计时器的方式定期向第三方系统发送数据，如果失败的数据超过设置的失败次数，则不会分发。系统操作员手动分发或调整数据。数据查询功能支持数据集成信息检索，同时允许基于所有类型基础数据的元属性信息执行快速查询、高级查询、模糊查询和精确查询。使用基于主数据管理系统的方法构建数据集成系统，可以解决数据集成中的两个主要问题：1、管理参与整合的每个应用程序系统中的数据，确保数据的完整性、可靠性、提高数据质量，并防止每个应用程序系统中的数据不一致。2、企业的核心数据通常需要在多个业务系统中使用，而主数据管理方法可以确保在集成的业务系统中实现实时访问。主数据管理是数据集成问题的新解决方案，与主数据管理解决方案相关的支持技术主要包括源数据分析、数据标准化、匹配、记录联合和同步等方面。此外，用于管理主数据的解决方案需要引入元数据管理以标准化主数据的表示法。Oracle已在客户主数据管理系统UCM(全球客户主数据)中部署了主数据管理。该系统包含三个模块：客户主数据模型存储、数据质量管理和附加数据集成管理。为了确保主数据系统中新传入数据的质量，Oracle使用以下方法：当记录进入主数据系统时，首先在主数据系统中查找可能匹配的记录，如果结果被视为不匹配，则进入不匹配处理过程并添加新记录。如果分数足够高，则通过自动匹配过程将相应的记录和原始记录作为数据生存规则进行处理和合并。如果子值不够高，则必须人工确定该记录是新记录还是需要与以前的记录合并。主数据管理系统是为了解决国内一些大企业的各部门自行开发自己的计算机应用软件和数据库系统或由其他公司引入的问题而开发的。在生产和销售中发挥着重要作用，但在开发这些应用程序和数据库系统时，由于几乎没有使用集成的设计规范，经常会出现数据不一致的情况。此外，由于系统开发时数据接口写得不一致，所以对数据库或其他类型数据源的调用可能不一定相同。所有这些可能性都限制了系统之间数据的相互调用。主数据是企业业务中相对静态、不变的实体信息的描述，在多个业务事务实例(包括同类业务的多个实例)中反复使用，并且是运营业务所需的核心信息及其元数据。主数据通常包括企业的组织结构、产品、客户、员工、材料、供应商等。例如，ERP系统通常包含客户、料号及科目作为主要资料。主数据通常是公司的核心财产。利用SOA本身的技术优势构建主数据管理系统，使其成为当前行业的主流。图2-1是面向服务的主数据系统体系结构参考视图。主数据存储部署主数据管理系统的存储方案分为三类：集中式存储、分布式带同步存储和仓库参考存储。1、在集中式存储方案中，有单独的数据存储，负责存储所有主数据和非主数据。对业务系统中主数据和非主数据的访问需要通过主数据存储获得数据。因此，这实际上相当于简单的单个数据源的数据系统。集中式存储方案的优点和缺点包括：优点：集中存储数据，易于维护，不需要数据源之间的映射，数据可修改性，只能更改单个数据源，不需要数据