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第三章3.4 考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线(Expectations-augmented Phillips curve)”模型:其中:=实际通货膨胀率(%);=失业率(%);=预期的通货膨胀率(%)表3.8为某国的有关数据, 表3.8 1970-1982年某国实际通货膨胀率Y(%),失业率X2(%)和预期通货膨胀率X3(%)年份实际通货膨胀率Y(%)失业率X2(%)预期的通货膨胀率X3(%)19701971197219731974197519761977197819791980198119825.924.303.306.2310.979.145.776.457.6011.4713.4610.245.994.905.905.604.905.608.507.707.106.105.807.107.609.704.783.843.313.446.849.476.515.926.088.0910.0110.818.001)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。 2)根据此模型所估计结果作统计检验。 3)计算修正的可决系数(写出详细计算过程)。解答:(1)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。 (2)根据此模型所估计结果,作计量经济学的检验。t检验表明:各参数的t值的绝对值均大于临界值,从P值也可看出均明显小于,表明失业率和预期通货膨胀率分别对实际通货膨胀率都有显著影响。F检验表明: F=34.29559,大于临界值, 其P值0.000033也明显小于,说明失业率和预期通货膨胀率联合起来对实际通货膨胀率有显著影响。从经济意义上看:失业率与实际通货膨胀率负相关,预期通货膨胀率与实际通货膨胀率正相关,与经济理论一致。(3)计算修正可决系数(写出详细计算过程)由Y的统计量表得Std.Dev=3.041892 3.7某市1974年1987年粮食年销售量Y、常住人口X2、人均收入X3、肉销售量X4、蛋销售量X5、鱼虾销售量X6等数据如表3.11所示:表3.11 某市粮食年销售量、常住人口、人均收入、肉、蛋、鱼虾销售量数据年份粮食年销售量Y(万吨)常住人口X2(万人)人均收入X3(元)肉销售量X4(万吨)蛋销售量X5(万吨)鱼虾销售量X6(万吨)197498.45560.20153.206.531.231.891975100.70603.11190.009.121.302.031976102.80668.05240.308.101.802.711977133.95715.47301.1210.102.093.001978140.13724.27361.0010.932.393.291979143.11736.13420.0011.853.905.241980146.15748.91491.7612.285.136.831981144.60760.32501.0013.505.478.361982148.94774.92529.2015.296.0910.071983158.55785.30552.7218.107.9712.571984169.68795.50771.1619.6110.1815.121985162.14804.808118017.2211.7918.251986170.09814.94988.4318.6011.5420.591987178.69828,731094.6523.5311.6823.371)建立线性回归模型:,你预期所估计参数的符号应该是什么? 2)用OLS法估计参数,模型参数估计的结果与你的预期是否相符合?3)对模型及各个解释变量的显著性作检验,从检验结果中你能发现什么问题吗?你如何评价这样的检验结果?解答:1) 建立线性回归模型:预期常住人口和人均收入应与粮食销售量正相关,和应为正值,而肉、蛋、鱼虾与粮食消费应该负相关,预期、应当为负值。2)用OLS法估计参数:只有和的符号与预期一致,、的符号均与预期相反。3)对模型及各个解释变量的显著性发现:虽然可决系数和修正的可决系数都较高,F=1
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