大数据技术在计算机信息系统中的应用

龙源期刊网 大数据技术在计算机信息系统中的应用作者：罗鹏来源：电子技术与软件工程2018年第18期摘要；大数据时代来临，大数据技术在各个领域中的应用，提高其工作效率，同时为其发展提供了技术支持。现在各个行业发展都涉及到计算机信息系统，计算机信息系统的应用是行业发展的需要，同时也是社会发展对行业发展提出了新要求。大数据技术在计算机信息系统中的应用，对计算机信息系统的更新提供了技术支持，对其计算机信息系统的发展提供了保障作用。本论文主要从大数据技术特征、大数据技术中常用技术、大数据技术在计算机信息系统中的应用阐述大数据技术在计算机信息系统中的应用研究，希望为研究计算机信息系统的专家和学者提供理论参考依据。【关键词】大数据技术 计算机信息系统 研究现在是信息时代，各个行业在发展过程中涉及到大量数据，如何处理数据、分析数据、科学的利用数据解决工作中的实际问题，提高工作效率，这是人们需要迫切解决的问题，大数据技术的产生与应用，是符合现代社会发展的需要，大数据技术具有一定的应用意义和研究价值，符合现代社会发展需要。1 大数据技术特征1.1 多样性大数据涉及到各个方面数据，数据来源不同，数据形式多样化，可以是文本、音频、视频、图片等，在现在带宽的形式下都可以在网络上进行传输，符合现代大数据发展需要。1.2 大数据具有超强存储能力和计算能力云技术是大数据技术中的一种，其具有一定的存储能力和计算能力。借助云平台可以存储大量的数据，这是云技术重要特征之一。云计算是一种虚拟计算，借助云环境，可以计算一些复杂的问题，比人的计算能力强很多，这也是大数据计算未来发展趋势。1.3 发展速度快大数据技术是一种新型技术，其发展速度日新月异，现在全世界很多科学家在研究大数据技术，大数据技术在实际应用的过程中，不断完善与提高，这符合现代其他行业发展需要，大数据技术需要不断更新，以满足现在社会发展需要。1.4 信息量巨大大数据涉及到海量数据，这给数据检索带来一定的难度，导致其实用价值降低。现在科学家需要解决在海量数据的应用过程中，如何利用大数据技术解决信息检索问题，提高其数据的利用率，能为行业发展提供有力的帮助。2 大数据技术在计算机信息系统中的应用2.1 云计算技术在计算机信息系统中的应用云技术是现在应用比较广泛的技术，尤其云技术与互联网+技术结合，对其它行业的发展提供了技术支持，同时其它行业在发展的过程中，同时促进云技术不断更新，以适合现代社会发展的需要。云技术借助互联网+背景下的云平台进行云计算与云服务。云计算模型的构建可以让全部数据都迁移到云端，合理有效地降低计算机系统在信息处理上的经济费用。云计算在互联网+平台上进行，基本都是虚拟计算，不需要构建设备，这种云计算是未来重要的发展方向，符合现代社会发展按需求计算。在云计算下，技术服务软件利用无线局域网自动产生了相应的传输移动数据的网格，面向大数据信息构建出了一个的闭环反馈信息处理模型。在云计算处理数据的过程中，云计算又以一个有向无环的数据流图展示出来，流图为G=（VE），在此基础之上根据云计算的并行式的计算方法，生成了由一系列的组和一系列的传输远程数据所用的隐性通道组成了云计算的计算服务模式。在互联网+平台上，云计算与云服务是云技术的发展方向，现在科技水平不断提升，云计算是未来在计算领域中的主要应用，其按需要计算，不需要购买设备等特点符合现代社会的发展需要，这也是科学技术发展到一定阶段的产物。2.2 数据备份技术在计算机信息系统中的应用现在各个领域都使用计算机，行业在不断发展与壮大，这就促使每个行业都会产生大量信息，这需要对重要的数据进行备份，因此数据备份技术在计算机信息系统中的应用是符合现代大数据技术的发展需要。国内大力推广实施数据备份技术，加强对企业信息的保护，让企业家认识到数据保护对企业的帮助。想要从根本上保障企业的信息安全，除了要做到对数据的定期备份之外，还应该强化备份细节，部分企业认为拷贝数据到移动储存就是数据备份，这样的观念，给企业信息资源留下了极大的隐患。我们传统的数据备份都用U盘、移动硬盘、光盘等，但现在信息量大，这些工具已经不适合现代数据备份的需求，现在基本都利用云进行数据备份，这是我们现在常用的数据备份技术，但其一般在云平台上有一定的存储期限，免费使用的空间有限，但从应用价值、经济价值、研究价值云存储都比传统的数据备份技术有一定的优势，符合现代数据备份技术的发展需要。2.3 Hadoop在计算机信息系统中的应用大数据技术涉及到数据多样化，有的数据利用传统的储存的方式不适合现代数据的发展需要，因此Hadoop在计算机信息系统中的应用是符合现代大数据技术的发展需要。Hadoop系统在针对复杂数据的整合储存、集中管理方面的优异性，Hadoop系统的各个零部件在运行过程中发挥各自功能的同时能做到相互协作，给数据资源处理提供所需的功能，目前Hadoop系统的开发逐渐步入完善阶段，各个功能部件的功能分工明确，细致划分，逐渐形成一套功能丰富、作用完善的大数据信息分析平台应用系统。参考文献1张祖平，教师数据备份技巧J，电脑知识与技术（经验技巧），2016 （11）.2连淑娟.基于虚拟化的数据备份机制J.计算机系统应用，2015 （08）.3巩淑芳，电子档案数据备份模式选择应注意的问题J.科技视界，2015 （32）.4安宁，电子数据备份方法探讨J.计