大数据精准教学工作实施方案

学校大数据精确教学实施计划一、指导思想目前，信息网络技术正在突飞猛进。为了进一步推进大数据的精准教学，全面提高教学质量，将大数据、云计算等信息技术引入课堂教学，推进大数据背景下的课堂精准教学，全面提升我校基础教育水平。二。活动目标1.构建基于大数据的精确教学模型大数据突破了传统教学环境的诸多限制，有利于促进教师在思维观念上接受和认可精确教学。因此，借助大数据构建一种供教师学习的精准教学模式，以促进精准教学的发展和应用。(1)确立精确的教学目标明确教学目标是实施教学的逻辑起点，也是检验教学成败的重要依据。据此，精确教学的首要任务是确立精确的教学目标。在传统的教学环境中，教学目标可能是模糊的。例如，在计算机基础课程中，某一门课程的教学目标可以是“掌握十进制和二进制的转换”，其中“掌握”是一个模糊的程度词。然而，在精确教学中，必须设计精确的教学目标，也就是说，学生必须对他们所掌握的知识或技能有准确的解释和描述。解释的基本思想是分解和提炼问题，描述的方式是量化。换句话说，在精密教学中，每一个教学目标都应该转化为一个相应的问题，每一个问题都应该被分解和提炼成可以定量描述的小问题。例如，“掌握十进制和二进制的转换”可以转化为“在3分钟内1000分钟内完成5道十进制和二进制的互换计算题，正确率为100%”经过分解、提炼和量化，这里的“掌握”不仅包括知识或技能的准确掌握，还包括知识或技能的应用速度，因此它与准确教学的“流利度”测量指标完全一致。(2)设计程序性教学过程框架精确教学源于斯金纳的程序教学，因此程序教学是精确教学的核心要素。设计程序性教学过程框架是保证准确教学有效实施的关键。程序化教学过程框架是指基于大数据实施精确教学的过程和规则，具体包括：建立大数据教学资源库和实施个性化资源推荐；优化传统教学过程，并结合精确的练习、测量和记录；实施精确干预。(3)实现准确的实时教学评价在传统的教学环境下，教学评价要么是一种模糊的经验判断，如通过“优秀”、“好”、“中等”、“及格”、“差”等度词来评价学生的学习成绩；或者进行简单的分数判断，如通过期末考试成绩、期中考试成绩、总分、平均分等。评估学生的学习成绩。在大数据环境中，融合和应用了许多先进技术，如传感器技术、人脸识别技术、学习分析技术等。对伴随的教学行为从头到尾做出准确的教学评价，并能准确预测尚未发生的未来。通过教室大数据采集技术，如学生坐姿测量系统、眼睛识别系统和噪声识别系统，我们可以获得一些学生在教室里的生活状况的大数据，更准确地解释、分析和判断学生的学习状况(如上课出勤率、思想集中程度、课堂活动、身体疲劳等)。)，然后根据预测结果提出相关改进建议或学习对策。三。工作进度2019年将开展的主要活动包括：1.制定学校大数据精准教学实施方案和学校课堂精准教学评价标准；2.召开“大数据精准教学”推介会，全面启动“大数据精准教学”研究；3.基于“大数据P”组织骨干教师专项培训6.为全体员工组织“大数据精密教学”竞赛，开展“大数据精密教学”优质课堂评比活动。四.保障措施(1)加强组织领导。“大数据精密教学”的实施主体是学校，校长是第一责任人，学科教研室是具体实施单位，教师是大数据精密教学的实践操作者。制定推进“大数据课堂精准教学”的实施方案，协调总体规划和顶层设计，成立“大数据精准教学”领导小组和指导小组，开展、实施、承担和共同推进这项工作。(2)加强培训和指导。“大数据精密教学”将作为下一阶段教学研究和培训的重要组成部分。将开展关于“大数据精度教学”的专门培训。提出了在信息化教学中培养教师能力的目标。网络时代教师信息素养和技术应用能力的标准将被确定。转变教师观念，提升教育理念，搭建有效的学习和培训平台。(3)加强项目推广。通过自主研究、专题研究、项目演示、观察和讨论等方式，明确“大数据精密教学”的改革目标和行动计划，有序推进“大数据精密教学”改革的重点项目。(四)