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文档简介
大数据阅读体验大数据不是一本纯粹的技术书籍。作者用美国多年来丰富而详细的案例来说明大数据的趋势和发展。大数据的初衷是向人们展示一个开放、高效的政府。以下是大数据的阅读体验,欢迎查看。大数据阅读体验大数据是去年的畅销书。我在2012年的广州南国书展上瞥见了它。后来我听了几次,一直想好好看看。现在是一个科技飞速发展、信息爆炸的社会。大数据这个新的热门概念一经引入,就受到了人们的极大欢迎。难怪我们每天都在网络的信息海洋中,我们经常会被数据和信息窒息而无力,我们不知道这座山的真实面貌。就因为我们在这座山上,我们需要像鱼一样跳出海洋,看看网络海洋中涌动的当前大数据暗流,看看每个人都在谈论的大数据是什么。这本书的扉页上写着作者涂梓培对大数据的定义:大数据是指大容量的非结构化数据,普通软件工具难以捕捉、管理和分析,通常以“兆字节”为单位。构成大数据的信息主要包括宽带普及带来的海量日志和通信记录,社交网络每天不断更新的个人信息,视频通信、医学图像、地理信息、监控视频等视频记录,传感器、导航设备等非传统信息技术设备产生的数据信息,以及不断增加的各种智能终端产生的图片和信息。信息是爆炸性的,不断涌入网络海洋。大数据不仅是大容量,更重要的是:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新知识,创造新价值,带来大知识、大技术、大利润、大发展。当然,这个定义不是唯一的。英特尔试图通过视频解释来告诉我们什么是大数据:大数据入门:大数据如何产生巨大影响力。这本书从美国奥巴马选举开始。从他建立一个透明和开放的政府的雄心出发,阳光是最好的防腐剂,信息披露与公民社会密切相关。从政府信息公开的必要性到如何筛选、筛选、分析、管理和利用海量政府数据,由于政府部门涉及人类生活的方方面面,信息社会大数据的概念逐渐被引入,给我们带来了如何应对即将到来的大数据时代的挑战和机遇的思考。因为这本书相信一句名言:除了上帝,每个人都必须用数据说话。麦肯锡2011年6月的全球市场报告-大数据:新一代前沿创新、竞争力和生产率是深入理解大数据起源和全貌的必备报告。下载地址。就我个人的理解而言,大数据的概念是社会信息化深入发展的一个阶段。当它被映射到教育信息化领域时,有什么联系和含义?专业领域中经常提到的数据挖掘和个人知识管理都与此相关。学校教育过程是一个特殊的场景、特定的事物和特殊的角色。随着学校信息化进程的加快,与教育、教学和学习相关的环境数据、业务数据和角色数据也将大幅增加。这是教育领域的大数据。如何有效地获取、筛选、管理和利用这些数据也成为挑战和变革的机遇。大数据的二次阅读体验有人说生活就像一团乱。剪下来后还是很乱。我说过生活就像一团乱麻。虽然云朵和山脉被薄雾和混乱所笼罩,但最终它们总会把云朵转过去,看到雨后的天空是晴朗的。维克托迈尔勋伯格称这种混乱为大数据。在他的书里,他试图把清除云层的神秘赋予天空。谜底很简单,就是放弃人们追求了几千年的因果关系,转而寻找相关的关系。简单地说,它实际上颠覆了许多代人寻求真理的梦想。我认为作者是一个典型的实用主义者,在美帝国主义的压迫和洗脑下,始终追求成本效益和最大利益,甚至放弃了追求共产主义真理的最基本要求!这不像我们从小就在天光的阴影下开始学习和追求纯粹的共产主义理想主义、科学、历史和文化。这可能是我们永远不会获得诺贝尔奖和站在科学技术前沿的根本原因。事实上,当我在小学的时候,我想过这个问题。我相信所有人都问过类似的问题。例如,许多人现在仍然在问。没人知道我每天摆摊赚了多少钱。你如何计算4000到5000的人均收入?中国是样本的代表,因为中国人喜欢用代表来代表整体。最典型的例子是幸福指数、满意度指数,发布的各种指数总是高于你的预期。你不知道他是怎么来的,直到最后,他被总结成三个代表。你真的不知道它代表什么。说这么多似乎有点愤世嫉俗。事实上,我只想表达“样本=总量”的概念。今天,随着科学技术的飞速发展,在世界的不同角落,它仍然显示出不同的价值,受到不同程度的对待和关注。在大数据概念的影响下,我们真的需要将我们通常的焦点从事物的内部发展规律转移到事物的客观发生吗?大数据的出现必将对许多领域产生巨大影响。一些行业在未来十年内肯定会突飞猛进,而另一些行业可能会消失。这是无稽之谈,典型的原因是30年在河的东边,30年在河的西边,就像30年前数学和物理的公主们,现在可能蹲在工厂的一个小角落里修理正在颤抖的机器。就像30年前才学习会计和银行的职业高中学生一样,这些孙子现在有足够的建筑为自己建造坟墓。当然,像生物学这样的专业并不缺乏。三十年前,人们不知道他们做了什么。三十年后,人们都知道他们无事可做。唯一遗憾的是,在过去30年的漫长历史中,我选择了这样一个专业。这也是为什么我现在在这里写阅读报告,而不是和女孩一起玩。事实上,乍一看这个话题,我首先想到的是精益生产的过程控制,比如六西格玛,它实际上是通过对所有数据的分析来预测产品质量的变化。这已经是大数据的具体应用。然而,任何事情都会有偏差和错误。也就是说,在所有的数据中,一定有许多个人违反了整体所反映的规律,但在任何情况下,这也是一般规律在事件中的一种客观表现形式,远远好于从所选样本中去除异常值所获得的结论。换句话说,它也大大减少了排斥对事物客观规律表达的影响。这就像统计局计算中国人的平均收入一样。为什么这些数字如此之低?这不是抹黑了我国在国际社会的形象,删除了它们吗?为什么这些数字如此之高?这并没有引起社会不满和国家动乱。删除它们。因此,大数据至少在反映和预测客观事实方面具有非常积极的意义。这一新兴行业所蕴含的商机不仅在于如何使用数据,还在于如何获取数据。首先是数据的使用,这表达了作者在通论书中对挖掘和利用的“相关性”的强调。相关关系和因果关系将不再详细描述,但是很少有企业能够开发和利用相关关系,因为可以相信,未来的大型数据库,就像现在的自然资源一样,最终将落入个人或企业或部门的手中,因为他们追求的是作为稀缺资源的利益。想到无论你想做什么,有人已经提前知道并为你制定了一个计划,这是一件甜蜜而令人不寒而栗的事情。至于数据采集,我认为这是中小企业乃至个人未来发挥最大创造力的一个领域。如何在尽可能降低成本的情况下收集到越来越准确的数据是一个必然的发展趋势。鉴于这三个维度没有一个能够达到完美,那么数据采集方法的竞争肯定会产生更多的英雄。现在回到作者书中的观点,关于巴斯德疫苗的P87事件描述了一个被疯狗咬伤的孩子,他从巴斯德狂犬病疫苗中幸存下来,巴斯德成为了一个英雄。这是一个非常有趣的例子,因为一个孩子被狗咬的概率只有七分之一,也就是说,这个孩子有85%的概率不会生病。那么巴斯德是否救了孩子的命,疫苗是否有效,似乎没有办法通过这一事件来验证。这就像有人启动了一个4万亿的计划,但事实上国际经济形势正在改善。即使你只启动一个2500亿美元的计划,国内生产总值也会上升,而不会引起严重的通货膨胀、产能过剩、房地产泡沫和其他由4万亿美元引起的问题。那你认为4万亿元救了国家还是错过了?回到我自己的工作领域,我们在安全工作中一直遵循的方向是寻找因果关系。从典型的工作前风险评估到事故调查的主根或五个为什么,没有一个是逻辑推理的产物。事实上,如果能够对信息进行丰富的收集和汇总,那么找出事物之间的相互关系对于提高工作环境的安全系数是非常有益的。这一点留待将来进一步研究时再考虑。大数据阅读体验第三部分大数据不是一本纯粹的技术书籍。作者用美国多年来丰富而详细的案例来说明大数据的趋势和发展。大数据的初衷是向人们展示一个开放、高效的政府。这本书从美国的信息自由法开始,它的发展过程充满了挫折。通过各个时期信息自由支持者的努力,它终于显示出出现和迅速发展的迹象,充分表明美国政府的信息必须公开,个人隐私必须得到保护。人类能够“分析和使用”的数据数量正在大幅增加。通过这些数据的交换、整合和分析,人类可以发现新知识,创造新价值,并带来“大知识”、“大技术”、“大利润”和“大发展”。大数据的开篇告诉我们,美国经历了许多总统,包括支持者和反对者。它终于发布了,标志着美国进入了一个信息披露和隐私保护的大数据时代。目前,世界上已有60多个国家制定并实施了信息自由法。随着信息自由法的颁布和现代科学技术的发展,将会产生越来越多的数据。数据如下:1 .各行各业都通过计算机产生了大量的数据;2.商业数据3。民意数据。环境数据。数据在数量、速度和多样性三个维度上的快速增长推动了数据帝国的崛起。有这么多数据,我们应该如何使用它?首先,在治理国家方面。1.遵循“数字”管理降低交通事故死亡人数。2.利用数据打击虚假医疗福利可以节省政府开支。3.警察分析犯罪数据并通过计算机统计系统预测犯罪地点。第二,商业智能。1.数据仓库,2。在线分析,3。数据挖掘,4。数据可视化。当然,随着数据的增加,如何收集和使用这些数据需要一系列的规则。1.征收规则:减轻负担;2.使用规则:隐私;3.发布规则:免费,4。管理规则:质量。其中,数据质量是最重要的。为了保证数据质量,信息自由法已经发布,这也带来了混乱。也就是说,它给商业组织带来了质疑政府公布的数据质量的手段。对于这种手段来说,满足他们的商业利益就是民主与商业组织之间的对抗和冲突。同时,大数据和个人隐私之间的冲突被统一分析和使用。通过中央数据库和全国统一的身份证,一个人获得一生的行动,这违反了个人隐私法。然而,未能分析这些信息可能会导致恐怖袭击,最终在保护个人隐私方面胜出。然而,政府仍然希望实施统一的身份认证。奥巴马的任命加速了政府数据公开的进程。奥巴马上任后,立即任命首席信息官,他在4个月内启动了政府大数据网站,在互联网上向公众提供公开的政府数据。阳光基金会和个人利用公开数据开发了各种分析工具,充分反映了数据的价值。然而,公益组织并不满足公开数据的数量。为了让公众监督一个更加公平和透明的政府,公共福利组织要求披露白宫访客记录,但这不是一个简单的要求。经过公益组织的不懈努力,白宫终于公开了访客记录,但公益组织发现了更多的问题,白宫也提出了继续修改访客记录的方法。大数据有效地监控政府的公平和民主。民主不是结果,而是参与的过程。人们必须不断争取民主。本书的结尾还更详细地描述了除美国以外的其他国家通过大数据走向民主的过程,这充分说明了这一过程是一个大趋势。首先,英国跟随美国实施数据开放。尽管比美国晚,但它发展迅速,公开的数据量超过了美国。其次,在美国和英国开放他们的数据后,更多的国家加入了进来。2011年9月20日,八个国家宣布成立“开放政府联盟”。加入联盟必须满足四个条件:1 .财务透明度;2.信息自由;3.财产披露;和4。公民参与。截至2012年4月25日,已有50个国家加入。在大数据时代,数据是直接财富,数据分析和挖掘能力是国家和企业的核心竞争力。几千年来,中国应该摆脱几乎是教师的标签,尽快赶上西方国家大数据的步伐。大数据阅读体验第4部分在过去的两周里,我在业余时间阅读数据质量法,这是杜威老师在培训中推荐的。我读得很快,感觉受到了启发,发现了一些我没想到会看到的东西。首先,大数据代表数据=全部的样本,这与传统统计有很大的不同。大数据能够获取和分析所有数据。第二,相关性和因果关系同等重要。相关性表明什么与什么相关,比如商场周围交通流量的增加与商场销售额之间的相关性,因果关系表明什么是原因,比如睡10个小时是精神原因。在大数据中,相关性比因果关系更容易获得,相关性已经给客户带来了更大的好处。第三,允许大数据不准确和混杂。由于数据量巨大,少量的变化不会对结果产生任何影响。例如,1亿元和1亿元之间的收入差距可能不会引起决策者的关注。第四个是大数据的三个主要因素:思维、数据、技术,你认为你在哪里使用大数据?在这三个因素中,将有数据中间商来处理和销售处理过的数据。大数据阅读体验第5部分读完大数据时代后,我意识到我们即将或正在迎来从写作到电子的飞跃之后的另一个重大变化。本书介绍了大数据时代到来后的以下三个变化:33,354业务变化、管理变化和思维变化。事实上,这种变化已经开始。随着大数据时代的到来,商业部门正在提出新的想法。几年前,一家名为Farecast的公司不再梦想预订更优惠的机票。该公司使用机票数据来预测未来机票价格趋势。现在,使用该工具的普通乘客每张票可以节省大约50美元,这是大数据带来的便利。每个人都应该知道2009年出现的H1N1流感。以美国为例。疾控中心每周只进行一次统计,患者通常只有在遭受难以忍受的疼痛时才会去医院,这也导致了信息滞后。然而,对于快速传播的疾病,谷歌可以基于巨大的数据资源做出及时的判断并确定流感爆发的地点。可以看出,大数据时代也对公共卫生产生了重大影响。在我看来,如果你想在大数
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