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文档简介

注意：本程序根据二叉树结构原理编写，与一般不同，此程序并没有调用哈夫曼的matlab库函数，可做实习验收。关键字：图像熵，平均码长，冗余度。程序使用方法：1. 导入图像矩阵A2. 运行findx（A）3. 运行hfmbm（ans），生成结果：图像熵，平均码长，冗余度function y = findx( A )%FINDX Summary of this function goes here% Detailed explanation goes herea = min(min(A);b = max(max(A);M,N = size(A);y = zeros(1,M*N);for k = a:b for i=1:M for j=1:N if A(i,j)=k y(k+1) = y(k+1)+1; end end endendy = y(a+1:b+1)/M/N;y = sort(y);y = fliplr(y);%copyright by xjh 2016.1.2Endfunction code S = hfmbm( x )%HFMBM Summary of this function goes here% Detailed explanation goes here,N = size(x);%x依次大到小排列y = ;%新树x = fliplr(x);for i = 1:N-1 y1 = 0; for j = 1:i+1 y1 = y1+x(j); end y = y y1;endcode = cell(1,N);y = fliplr(y);x = fliplr(x);for i = 1:N-2 if x(i)+0.000001 = y(i+1) %等号有时会判断错误，故加一点小值 codei = codei 0 for j = i+1:N codej = codej 1 end else codei = codei 1; for j = i+1:N codej = codej 0; end endendcodeN = codeN 1;codeN-1 = codeN-1 0;%平均码长SM = 0;%平均码长S = 0;%熵% x = fliplr(x);for i = 1:N SM = length(codei)*x(i)+SM; S = -x(i)*log2(x(i
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