网络购物调查报告分析：网络购物特征

网上购物调查报告分析：网上购物的特点新浪科技通信中国互联网信息中心16日发布中国互联网热点调查报告。 以下是网上购物部分：二、网上购物的特点1 .是否有网上购物的经验在所有访客中，最近半年内有过网上购物的比例为17.9%，约占浏览过购物网站的30%。你有没有上过网购物有网上购物经验的访问者中，男性(62.8% )比女性多，年龄绝对在30岁以下(83.0% )，其中年龄18-24岁为46.6%，教育程度最多(40.8% )，高中(包括同学历史) /总共85.8%，未婚(包括离婚/配偶)为2/3，学生另一方面，有网络购物经验的女性在所有女性网民中所占的比例比男性多，年龄从18岁到24岁的访客有网络购物经验的比例比其他年龄段高，整体年龄越大， 有网上购物经验的比例越低教育水平越高，有网上购物经验的比例越高的未婚或者有网上购物经验的比例越高，一般来说，收入越高，有网上购物经验的比例越高，其中个人的月收入为4000-5000与全网用户结构相比，高学历的特征最为明显，根本及其以上比例远远超过全网用户的30.8%，未婚比例也高于全网用户。 这表明无论是浏览购物网站还是进行网络购物，目前大部分都是学历较高的人们的服务，网络购物并不普及到一般网民。 因此，网络购物的发展不仅增加了网民的数量，更深入地开发特定群体的网民也具有很大的潜力。有网上购物经验的网民结构2 .选择网上购物的原因有网上购物经验的访客选择网上购物的原因主要是方便、价格低廉、商品多样性。 价格虽然重要，但不是最重要的因素，方便节约时间是许多人的选择理由，如何进一步发挥网上购物的优势是网民进行网上购物的重要方面。网民选择网上购物的原因3、为什么不选择网上购物在没有购买经验的网民中，不试网购的原因主要是对网站的不信任/欺骗，担心商品的质量问题和售后服务，质疑安全性，手续麻烦，担心支付和配送。 另外，一些网民准备在购物网站购物，但在结算过程中，网上结算程序很麻烦，或者需要输入的个人信息太多，中途放弃了。 事实上，这一部分网民是网上购物可能性最高的潜在用户，也是最有希望获得的一部分。 因此，完善的诚信机制、完善的服务、更加安全的网络环境、更加简洁的购物过程、更加友好的购物界面、更加深入的宣传和推广，是推动我国网络购物进一步发展的必要条件。分布着没有尝试网上购物的理由4 .网络购物行为的特点(一)购买频率；访问者网购的购买频率如图2-17所示。 一个月以上的约50%表示有购买经验的网民的购买频率相当高。 因为网民体验过网上购物后，无意识地成为习惯，养成网上购物习惯在购物网站上是值得期待的。网民网络购物频率分布(2)客户单价目前，有购买经验的网民购买频率相当高，约为每月一次的50%以上。 这些购物者每网上购物的平均单价分布如图2-18所示。 客户单价在500元以下占88%，但101-500元之间为40%。 这与网民购买的商品种类主要是书籍和音像制品是一致的。网民每次购买金额平均分布从不同购买频率的访客单价分布来看，没有明显差异，购买频率高的访客单价在101-500元之间的比例略高。 这表明，无论是经常性的网络购物用户还是偶尔的网络购物者，购物的种类都是相似的。不同频率的网上购物客户单价分布(三)支付方式；超过40%的受访者选择汇款或在线支付，其他大多数都选择到货付款。 这与CNNIC最新调查报告的调查数据极为一致，网上支付比率的提高表明我国的电子支付情况有了大幅度的改善。网上购物支付方式的分布(四)未来购物意愿；当被问及未来是否可以上网购物时，有上网经验的访问者选择会的比例超过90%，没有上网购物经验的网民也想尝试超过60%，其他的比例都低于10% 有购物经验的网民将来比没有购物经验的网民购买欲更强，尝试网上购物的网民对网上购物的好处有更强的共鸣，习惯网上购物的消费方式，往往是网上购物因此，向网民迈出尝试网上购物的第一步是很重要的，它一定会产生跟随购物的效果。 这也是目前购物网站需要解决的问题之一，结果，没有购物经验的网民占多数，他们拥有巨大的市场潜力。网民将来是否会在网上购物(五)价格期待“网上商品的价格比商业街的价格低多少会选择网上购物”，大部分的选择都在30%以下，其中没有购物经验的人不考虑价格要素的比例比有购物经验的网民高，会影响到网上购物期待网上购物的商品价格5、网上购物各环节的满意度在评价各环节的满意度时，一分非常不满意，五分非常满意，得分越高满意度越高。 所有环节评分以3-5分为主，选择1-2分的比例较少。 从评价平均值来看，订单准确性、支付安全性及商品种类评价高，售后服务、价格和商品质量平均值低。各环节评价的平均值六.分析建议和改进因素(一)用户意见；用户认为应该改善网络购物的领域的分布如图2-24所示。 商品质量、配送及时性、信息描述、支付手段、诚信是最多提及的几个方面，其次是简化购物过程、安全性、售后服务。必须改善方面的分布(2)环节改善因素分析基于各环节满意度评价和选择因素分析，建立满意度-重要度矩阵，如图2-25所示，其中环节重要度高、需要改善满意度评价低的商品质量和配送及时性问题的购买者认为重要性高，同时从比较满意的商品种类来看， 网络购物在商品种类上优