质量管理6σ 资料-6 sigma 简介.ppt

1:6sigma简介,1-16Sigma概念1-26Sigma阶段推进内容1-3统计基本概念及理解1-46Sigma品质水平是什么?1-5聚焦问题点阶段,3sigma水平的公司,6sigma水平的公司,销售额中1015%是损失费用,销售额中5%是损失费用,百万中有66,807个不合格品,百万中有3.4个不合格品,依靠品质检查,重点是使工序中不产生不良,保证高品质需要很多费用,保证高品质所需费用更低,不能按体系进行,使用测定,分析,改善,管理技法,承认并满足于99%,不满足于99%,内部决定CTQ,彻底地以顾客观点来决定CTQ,6sigma概念,4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的品质水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的品质水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的品质水平,每年有54,000次的药品调剂错误,25年中只发生1次药品调剂错误,每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名,100年中护士或医生的错误造成新生儿死亡3名,每月有2小时喝污染的食用水,16年中只有1秒钟喝污染的水,每周有2小时不能提供电话服务,100年中6秒不能提供电话服务,每天飞机发生5次着陆错误,美国所有航空公司10年发生1次着陆错误,每周发生1350次外科手术事故,20年发生一次外科手术事故,每小时遗失54,000件邮件,每年遗失35件邮件,6sigma概念,3sigma水平的公司,6sigma水平的公司,阶段,Tools,6sigma概念(使用工具),Measurement(测定),5)GageR然后,下一个阶段再接着进行改善活动。,Define(定义),1)确定问题点/具体改善目标,算术平均值(x):,调和平均(H):,S(总变动:TotalSumofSquares):偏差平方和,无偏方差(UnbiasedVariance):S除以自由度(n-1),S=(xi-x)=xi,无偏方差的开方or标准偏差,统计基本概念的理解,数据的计算方法,中心位置特征值的计算：,散布的计算,中位值(x):按大小顺序排列时处在中央位置的值最频数(Mode):资料中最频繁出现的值,区分,参数,统计量,均值(Mean),方差(Variance),偏差(Deviation),均值：,样本均值：x,方差：,样本方差,无偏方差：V,标准偏差：,样本标准偏差,无偏方差的开方,统计基本概念理解,参数和统计量,参数(Parameter):描述变量集合的特性值统计量(Statistics):表示标本的特性值,n个偏差的和通常是“0”,因此有(n-1)个偏差的值，剩余一个自行决定这叫自由度(DegreeofFreedom).,10m,10m,平均/標準偏差,x,8m,正态分布,x,0,-1,-2,-3,1,2,3,F(x),2/7,统计基本概念理解,sigma是希腊字母，表示工序的散布.sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差(StandardDeviation)或变化(Variation),或定义为事件发生的可能性.Sigma是表示工序能力的统计单位,测定的sigma跟DPU(单位缺陷,DefectPerUnit),PPM等一起出现.可以说明拥有高sigma值的工序，具备不良率低的工序能力.Sigma值越大品质费用越少,周期越短。,Sigma的定义,1,(平均),拐点,USL,3,平均值和拐点之间距离用标准偏差()表示。如果目标值(T)和规格上下限(USLorLSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力.,T,某班学生的国语平均分数是60分,按偏差是5的正态分布的话,随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少?,Z值是已测定的标准偏差()有几个能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)之间的测定值.,60,65,70,45,50,55,测定值(分数):,0,1,2,-3,-2,-1,Z-值:,68.3%,95.4%,99.7%,75,3,假如规格上限是75分的话,现在的工序能力是Z=2或2.,统计基本概念理解,正态分布:N(60,5)标准正态分布:N(0,1)70分的情况下Z-值是,Z,0,0.01,0.02,0.03,0.04,0.0,5.00E-01,4.96E-01,4.92E-01,4.88E-01,4.84E-01,0.1,4.60E-01,4.56E-01,4.52E-01,4.48E-01,4.44E-01,0.2,4.21E-01,4.17E-01,4.13E-01,4.09E-01,4.05E-01,0.3,3.82E-01,3.78E-01,3.74E-01,3.71E-01,3.67E-01,0.4,3.45E-01,3.41E-01,3.37E-01,3.34E-01,3.30E-01,0.5,3.09E-01,3.05E-01,3.02E-01,2.98E-01,2.95E-01,0.6,2.74E-01,2.71E-01,2.68E-01,2.64E-01,2.61E-01,0.7,2.42E-01,2.39E-01,2.36E-01,2.33E-01,2.30E-01,0.8,2.12E-01,2.09E-01,2.06E-01,2.03E-01,2.00E-01,0.9,1.84E-01,1.81E-01,1.79E-01,1.76E-01,1.74E-01,1.0,1.59E-01,1.56E-01,1.54E-01,1.52E-01,1.49E-01,1.1,1.36E-01,1.33E-01,1.31E-01,1.29E-01,1.27E-01,1.2,1.15E-01,1.13E-01,1.11E-01,1.09E-01,1.07E-01,1.3,9.68E-02,9.51E-02,9.34E-02,9.18E-02,9.01E-02,1.4,8.08E-02,7.93E-02,7.78E-02,7.64E-02,7.49E-02,1.5,6.68E-02,6.55E-02,6.43E-02,6.30E-02,6.18E-02,1.6,5.48E-02,5.37E-02,5.26E-02,5.16E-02,5.05E-02,1.7,4.46E-02,4.36E-02,4.27E-02,4.18E-02,4.09E-02,1.8,3.59E-02,3.51E-02,3.44E-02,3.36E-02,3.29E-02,1.9,2.87E-02,2.81E-02,2.74E-02,2.68E-02,2.62E-02,2.0,2.07E-02,2.1,1.79E-02,1.62E-02,2.2,1.39E-02,1.25E-02,2.3,1.07E-02,9.64E-03,2.4,8.20E-03,7.34E-03,2.5,6.21E-03,5.54E-03,Z-值的计算,70分以上的可能性有多少?,60,65,70,45,50,55,75,Z,正态分布总面积是1某概率变量X到平均值()之间距离除以标准偏差()的值用Z来表示如果规格上限(or下限)用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性Z值是用来测定工序能力,跟工序的标准偏差不同,在这里Z值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面积0.0228.,规格上限,缺陷区域,Pr(X70)=,=(Z2),=2.28%或22,800PPM,有时按统计学教材,标记正态分布的左侧尾部的值,统计基本概念理解,表的Z-值表示正态分布右侧尾部面积,2.28E-02,6能力,工序能力测定方法Z-值,1,Z=3,2,3,3能力,USL,工序的变动(散布)越小工序能力越高.其结果标准偏差更小,发生不良的可能性就低.通过问题的现象分析把握工序能力（Z)：要提高到6水平,统计上采取什么样的活动?,统计基本概念理解,LSL,USL,LSL,Z=6,1,2,3,4,5,6,需要什么样的管理?需要什么样的技术?,短期的工序能力,长期的工序能力,判断为短期内工序没有外部影响Zst(st)Cp技术最佳条件下的工序能力6:Zst=6.0,Cp=2.0Zst=3Cp,判断为充分长时期内工序有外部影响Zlt(lt)Cpk技术+工序管理日常条件下的工序能力6:Zlt=4.5,Cpk=1.5Zlt=3Cpk,长期内的工序能力因工序的中心移动及变动,跟ZltZst关系有关Zshift=Zst-ZltZst=Zlt+1.5,统计基本概念理解,规格下限(LSL),-6,-5,-4,-3,-2,-1,+1,+2,+3,+4,+5,+6,规格关系,无偏移时不良率(理想的工序时),1.5偏移时不良率,规格上限(USL),123456,317,30045,5002,700630.570.002,697,700308,70066,8106,2102333.4,6sigma品质水准是什么?,6Sigma品质是每百万个中3.4PPM,即Cp=2.0,Cpk=1.5,正态分布的平均偏移(1.5),按规格变化和平均值偏移的不良率,-1.5,1.5,4BlockDiagram,Zshift工序管理,A,B,C,1.5,2.0,2.5,0.5,1.0,1,2,3,4,5,6,Poor,Good,Poor,Good,Zst技术,A:工序管理状态不足,现在技术水平也低B:需改善工序管理,但技术水平优秀C:工序管理优秀,但技术水平低D:WorldTop水平的公司,D,6sigma品质水平是什么?,聚焦问题点阶段,ProcessMappingProcessMapping是调查情报的流程,而使Process文件化为明确改善的可能性而使用的工具ProcessMapping制定定义Process范围(要改善的一般领域或特殊的Process)通过大脑风暴法制定Process的阶段顺序为了容易分析,使用符号为了验证Process,实际确认追加KeyProcess的值(Yield,Cost,损失费用,加班费用,Cycletime等)按题目的性质,使用分析图(ProcessLoss或浪费要素/改善Cycletime/改善品质/Flow改善),1.确定问题范围,QFD(QualityFunctionDeployment)质量指标分解QFD是将顾客核心要求事项,转换分解成技术要求事项(规格),或暂定的CTQ的工具,由相关工序专家制定QFDProcess进行市场调查，明确信赖性要求,及一般的要求事项和顾客对现在品质核心问题的要求。对调查内容优先排序,为满足顾客的要求事项制定技术规格确定对顾客要求事项影响大的技术规格的先后顺序,对已确定的先后顺序的技术要求事项，转换成暂定的Part特性(CTQ)对技术规格影响大的特性要素(CTQ)进行排序,QFD是为了能够改善顾客的核心要求事项,转换成技术规格的工具通过QFD把顾客要求事项系统化,最终选定暂定的CTQ,开展改善活动,1.确定问题范围,聚焦问题点阶段,FMEA(FailureModes&EffectsAnalysis)故障模式及效果分析FMEA是明确制品设计上可能发生的问题和排定其顺序,并针对故障模式制定所采取的恰当活动FMEAProcess对已设计的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式决定每种可能故障模式的重要度和发生可能性决定消除重要故障模式而采取的方法开发消除或减少重要故障模式的方法部分分析法以优先顺序找出问题的核心事项典型的是：80%的问题由20%产生,用逻辑树等方法展开问题后,找出最终区域,选定经验丰富的工程师来执行课题活动。,2.决定活动课题和相关非常勤人员,聚焦问题点阶段,1.确定问题范围,Brainstorming:在短时间内得出很多主意的办法Brainstorming种类FreeWheeling:全Team员以对话形式即兴发掘IdeaRoundRobin:对事件，Team员轮流发掘IdeaCardMethod:不经讨论,Team员把Idea写在卡片上，贴到墙上Brainstorming时注意事项禁止批评全部Idea都要记录Idea发掘时不要解释或讨论粗略的Idea也要鼓励所有人都积极参与LogicTree(StructureTree)为达成目标的手段,用逻辑性表示B