人工智能发展历程及未来战略思路与重点

人工智能发展历程及未来战略思路与重点员工微信管理、手机通话监控系统咨询（杜绝员工飞单、离职带走微信客户、监控员工微信、手机一举一动）作为通用技术(GPT)，人工智能是当前科技创新和产业升级转型的重点。人工智能的发展及其在各个领域的应用将极大地改变几乎所有行业原有的发展路径，不断带来新的商业形式和商业模式，形成新的发展空间。与此同时，也将为中国推进科技创新、增强国家竞争优势、甚至赶超发达国家带来新的机遇。人工智能在中国的发展在人工智能带来的新领域中，无论是从理论研究、技术研究与开发，还是从产业基础的角度，都应该说中国的研究积累与发达国家没有太大的区别。早在20世纪70年代末，吴文军就凭借几何定理的机器证明成为了自动推理领域的领军人物，他的数学机械化在国际上也被称为Wu method &;在人际关系方面，田超田硕在2006年8月以3-5-2的比分击败了刘大华和其他五位中国象棋大师。近年来，人工智能领域在中国取得了长足的发展。昆明理工的语音识别技术一直处于世界领先地位,及其语音识别和理解准确度已经达到世界第一,自2006年以来参与了国际权威暴雪挑战比赛,一直保持冠军地位。百度公布了它的“秘密”和“自动驾驶”汽车。腾讯推出机器人记者追梦和图像识别产品腾讯优地图。阿里巴巴推出了DTPAI平台和机器人客户服务平台。清华大学成功应用了人脸识别系统和智能问答技术。中国科学院自动化研究所已经成功地发展起来了。寒武纪&”;并搭建了一个类似于大脑的智能研究平台。华为还推出了MoKA AI系统。政府重视人工智能的发展我国政府一直重视人工智能的发展。特别是在2015年，人工智能将被视为国家的十一个具体行动之一。互联网+ &”;策略,提出&”;加快人工智能核心技术突破，培育和发展人工智能新产业，推动智能产品创新，提升智能终端产品水平”。2016年年中，国家发展和改革委员会、科技部、工信部、中央网络信息办公室联合发布互联网+ &”;人工智能三年行动计划是中国首次单独提出人工智能发展的具体战略，也是“去年发布的“互联网+”;人工智能的战略中心。具体实现内容。行动计划提出了三大方向、九个重大项目，系统提出了2016年至2018年推动中国人工智能发展的具体思路和内容。旨在充分发挥人工智能技术创新的主导作用，支持各产业的发展。互联网+ &”;创新创业，培育经济发展新动能。是的。这不仅在操作层面上提出了我国人工智能未来发展的具体方案，也明确了我国人工智能技术发展的关键内容和阶段要求。应该说，人工智能技术仍有许多问题需要研究和解决。但如果我们不能赶上迅速转变的开始,我们将错过机会赶上在新工业革命(甚至一个新时代的文明)。因此，我们必须认清形势，把握趋势，积极规划和促进发展。一方面，我们要迅速抢占先机，积极开展人工智能理论与技术的研究与开发，努力实现“成熟的批处理,工业化批量&”。另一方面,我们应该建立一个坚实的工业基础同时,平台、终端、应用程序的三个链接齐头并进。此外，我们需要抓住时机，把重点放在ar上 东亚峰会。未来人工智能战略思路与重点按照我国互联网战略及互联网人工智能三年行动实施方案的要求，我国在人工智能技术发展将从人工智能信息产业、重点领域智能应用和智能化终端产品三大环节入手，通过9大工程，打造完备的产业链条，同时在标准体系、知识产权的辅助下，构建基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态。人工智能新兴产业这部分主要任务是进行人工智能前沿技术布局，推动核心技术产业化，并为人工智能产业发展奠定公共基础。本部分涉及核心技术研发与产业化、基础资源公共服务平台两大工程。其中，核心技术研发与产业化工程主要涉及三个方面的技术。一是人工智能基础理论，包括深度学习、类脑智能等。二是人工智能共性技术，包括人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术。三是人工智能应用技术，包括基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言理解、机器翻译、智能决策控制、网络安全等。基础资源公共服务平台工程主要涉及四个方面的建设内容。一是各种类型人工智能海量训练资源库和标准测试数据集建设，包括文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等，这些数据集需要面向社会开放，为广大科研机构和企业进行人工智能研究和开发提供服务。二是基础资源服务平台建设，包括满足深度学习计算需求的新型计算集群共享平台、云端智能分析处理平台、算法与技术开放平台、智能系统安全情报共享平台等。三是类脑智能基础服务平台建设，要能够模拟真实脑神经系统的认知信息处理过程。四是产业公共服务平台建设，可以为人工智能创新创业提供相关研发工具、检验评测、安全、标准、知识产权、创业咨询等专业化服务。重点领域智能应用这部分主要任务是加快人工智能技术的产业化进程，推动人工智能在家居、汽车、无人系统、安防、制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展试点，使得人工智能能够在第一时间转化为生产力并惠及民生。本部分以基础较好的智能家居、智能汽车、智能无人系统、智能安防等领域为主。智能家居示范工程主要支持利用健康医疗、智慧娱乐、家庭安全、环境监测、能源管理等应用技术，进行具有人工智能的酒店、办公楼、商场、社区、家庭等建设，提升百姓生活品质。智能汽车研发与产业化工程主要面向自动驾驶和安全驾驶，支持智能汽车芯片和车载智能操作系统、高精度地图及定位、智能感知、智能决策与控制等，支持智能汽车试点。智能无人系统应用工程主要面向无人机、无人船等无人设备，支持与人工智能相关的结构设计、智能材料、自动巡航、远程遥控、图像回传等技术研发，及其在物流、农业、测绘、电力巡线、安全巡逻、应急救援等重要行业领域的创新应用。智能安防推广工程主要面向与百姓安全息息相关的社会治安、工业安全以及火灾、有害气体、地震、疫情等问题，支持利用图像精准识别、生物特征识别、编码识别、智能感知等技术的研发和应用。智能化终端产品这部分的主要任务是希望通过合适的终端，实现智能化生产和服务。本部分涉及三大工程。智能终端应用能力提成工程主要是面向具有一定智能计算能力的终端及附属应用，支持其在智能交互、智能翻译等云端协同方面及图像处理、操作系统基础软硬件方面进一步改进。智能可穿戴设备发展工程主要支持轻量级操作系统、低功耗高性能芯片、柔性显示、高密度储能、快速无线充电、虚拟现实和增强现实等关键技术的成果转化与应用。智能机器人研发与应用工程主要支持智能感知、模式识别、智能分析、智能控制等技术在机器人方面的研发和应用，包括生产用智能工业机器人，救灾救援、反恐防暴等特殊领域的智能特种机器人，医疗康复、教育娱乐、家庭服务等领域的智能服务机器人。标准体系和知识产权目前人工智能标准领域还处于一片空白状态，关于人工智能的概念仍然没有达成一致意见，人工智能也还没有一个统一的技术体系架构，平台与应用之间的接口五花八门，而且基本上都是私有协议，网络、软硬件、数据、系统、测试评估等方面的研发、应用、服务也无章可循。这直接导致了人工智能领域进入门槛过高，无法形成良性发展的产业生态。因此，建设人工智能领域标准化体系，建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准，已经成为摆在眼前的现实问题。当然，标准化工作需要相关各方的积极参与，并积极开展国际合作，才能保证对人工