六西格玛常用质量管理工具.ppt

Email:zhaox,质量管理图形工具,质量控制的常用工具,在制品堆积,改变顺序,工程设计重复,供应商的过失,废料,定单处缓慢,机器,延迟,决策缓慢,检查延迟,文件延迟,把水放掉，让问题暴露出来,质量管理的三个普遍过程,质量计划,质量控制,质量改进,1.1因果图,因果图最早由日本东京大学教授石川馨(1953)提出，因此，又称石川图(IshikawaDiagram)和鱼骨图(FishboneDiagram)。,1.1.1因果图常用的原因归类,6M（生产领域）Machine(机器)Method(方法)Material(材料)Manpower(人力)Measurement(测量)MotherNature(环境)4S（服务或使用领域）Surroudings(环境)Supplier(供应商)Systems(系统)Skills(技能),8P(行政或服务)Price(价格)Promotion(晋升)People(人员)Processes(过程)Place/Plant(场所)Policies(政策)Procedures(流程)Product/Service(服务),例1,某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因，画出了因果图，并调查了所有零件尺寸的波动情况，探讨各因素对不合格的影响。,健康：疲劳、疾病素质：经验、教育、培训精神：集中、注意力,操作者,机器,材料,操作方法,8,例1,因果图主要有三个方面的作用：分析因果关系表达因果关系通过识别症状、分析原因，寻找措施、促进问题解决,1.1.2因果图的注意事项,确定原因时应通过充分讨论，集思广益，以免疏漏应尽可能具体到确定原因有多少质量特性，就要绘制出多少张因果图验证,使用因果图的注意事项在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性因果图使用时要不断加以改进,1.2排列图,排列图(Pareto图)最早由朱兰博士提出，主要采用了意大利经济学家Pareto(1897)提出的原则“关键的少数，次要的多数”，也就是问题的80%是由20%的原因造成的。,排列图是对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的一种简单图示技术。通过区分最重要的与较次要的原因，用最少的措施获取最佳的改进效果。,例2,表1铸件不合格项调查表,14,铸件不合格项目排列图,例2,某公司进行复杂电子产品生产。测试车间注意到测试失效导致的返工费用(每件大约20万美元)高昂-返工费用直接影响利润。测试车间组织一个专门的项目小组，负责发现问题的原因，并减少返工费用。,例2,最主要的缺陷返工费用,17,例2,最主要的4种缺陷占返工费用的80%；最主要的5种缺陷占返工费用的85%。,点击这里开始演示,导航视窗,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,点击这里开始演示,导航视窗,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,点击这里开始演示,导航视窗,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,点击这里开始演示,导航视窗,鱼骨图,1.将要检讨的特性用问题形式表示出来,2.由左至右划上一条较粗的线条作为鱼的骨干，箭头指向问题,3.将要因进行分类（常用人机料法环的分类方法），并绘制到鱼骨图当中，箭头由要因指向骨干，60度斜插于骨干上,4.针对大要因进行集体思考，检讨出中小要因，并按照上面的做法绘制到鱼骨图当中,使用时机：1.发掘原因2.整理问题3.找出重要的问题点,点击进入注意事项,问题鱼的鱼头尽量采用问题的形式(参见错误范例1)常以人机料法环作为大要因进行思考，分析时应尽可能全面，不宜偏重某一方面问题鱼鱼头向右，用来寻找问题的影响因素；对策鱼鱼头向左，用来寻找可行的对策(如例1),注意事项,例1,错误范例1,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,排列图,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,排列图,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,排列图,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,排列图,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”,排列图,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”,6.双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为1，点“确定”,排列图,点击这里开始演示,导航视窗,1.将数据输入到Excel中，其它项放在最后。并计算出累计百分比,2.在“插入”“图表”中选择“自定义类型”并从下面找到“双轴线-柱图”，点击“下一步”,3.在数据产生区域中，框选不良项目栏、不良DPPM栏和累计百分比栏，点“确定”,4.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，并勾选“依数据点分色”，点”“确定”,5.双点“左坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为总数，点“确定”,6.双点“右坐标轴”在“刻度”中调整最小值为0，最大值为1，点“确定”,7.在图表中的空白区域点右键，在菜单中选择“图表选项”，选择“标题”“图表标题”输入A机种不良现象排列图“分类X轴”输入不良项目“数值Y轴”输入DPPM点“确定”,使用时机：1.把握重点问题2.调查问题原因3.预计改善效果,排列图,1.3直方图,直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示数据的频率分布。直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。,1.3.1位置,均值(Mean/Average)-所有观测值的算术平均中位数(50%分位点)-所有观测值从小到大排列后的中间值众数(Mode)-发生频率最高的值或取值范围,1.3.2散度,极差(Range)-数据中最大值最小值之间的差值标准差(StandardDeviation)-数据偏离观测平均值的一种度量四分位数极差(Inter-QuartileRange)-数据的上、下四分位数之间的差值,1.3.3分布的形状-偏度,偏度是刻画数据的分布是否对称的一种度量,定义如下,峰度是刻画数据分布陡峭程度的一种度量，其定义如下,1.3.4分布的形状-峰度,35,1.3直方图,直方图可以概括来自过程的数据，并用图形化方式展示数据的频率分布。直方图以可视化方式提供数据分布的位置、散度和形状等，从而找出数据变化的规律，以便预测工序质量状况。,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,点击这里开始演示,导航视窗,直方图,1.收集数据（数据总数建议大于50个），并标注出最大值和最小值,2.依据公式，计算出组数和组宽度,3.依据公式，计算出第一组下界与上界,4.依次累加组宽度，即得可得出各组的上下界,5.统计出现在各组内的数据个数,6.点击“插入”选择“柱状图”按提示完成左图,7.双点“柱子”在“选项”中将“分类间距”调整为“0”，“确定”,使用时机：1.了解数据的分布形态2.分析数据之间或与规格间的关系,43,已知车削某个外圆尺寸为mm的零件，为调查其外圆尺寸的分布情祝，从加工过程中随机抽取100个零件，测得尺寸的值(单位：0.0001mm)如下表所示。,直方图,44,直方图,1.3.6如何使用直方图,直方图的常见类型,1.3.6如何使用直方图,直方图与规格限的比较,1.3.7箱线图,箱线图提供了数据的一种直观表示，可以同时展示数据的多个数字特征，比如位置或中心趋势，数据的波动，对称性与离群值的判定等。此外，平行并排的箱线图，有助于比较几批数据。,JohnWTukey,某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位：毫米)如下表。机翼前导支架上孔的直径的箱线图,1.3.7箱线图,下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位：月)的箱线图比较。,1.3.7箱线图,1.4调查表,调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录和编辑数据的工具，以便清晰地探测和展示关注问题的规律和趋势。,调查表可以采用任何形式，只要能够形象展示获得的信息即可。当然，在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据，数据便于整理。,1.4.1工序分布调查表,每次测量结果出来后，就在表中适当的格子里打一个“”，数据测量结束，调查表也就出来了。,想了解某零件尺寸加工的波动情况。该零件直径的公差要求为(8.300-0.008,8.300+0.008)mm,1.4.2不合格项调查表,1.4.3不合格位置调查表,1.4.4不合格原因调查表,1.5散点图,散点图(ScatterPlot)经常用来分析研究两个变量是否存在相互关系。散点图主要通过点阵的排布，发现其中的排布规律或特征，从而在把握质量问题的现状、设定改进目标、确定因果关系、验证改进的效果等方面起到重要作用。,1.5.1散点图的常见类型,1.5.2散点图的绘制方法,收集一定数量(一般需50到100组)的相互对应的两组数据例如，用切割机切割钢料，切割机皮带速度影响切割长度，通过测试所得数据列于下表。,1.5.2散点图的绘制方法,1.5.3散点图的相关性分析,相关分析是一种分析处理变量与变量之间相关程度的方法。应用散点图，可以定性的判断两随机变量之间是否相关，是正相关，负相关或无相关。在相关分析中，引入相关系数定量表示两个随机变量与之间的相关程度。,相关系数r的取值范围是-1,1。如果相关系数的绝对值接近于1，则说明具有较强的线性相关关系；如果r大于0且接近于1，则变量之间呈正线性相关，如果r小于0且接近于-1，则变量之间呈负线性相关。,1.6控制图,控制图是通过研究过程波动及其原因来监视、控制和改进生产过程的工具。,1.7流程图,流程图是将过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程等)的步骤用图的形式表示出来的一种图示技术。,通过过程中各步骤间关系的研究，能够发现故障或问题存在的潜在原因。,1.7.1流程图的要素,家电产品顾客投诉后维修服务的流程图,1.7.2流程图的应用示例,1.8分层法,分层法是根据数据产生的特征（如：何人、何处、何种方法、何种设备等）将数据划分成若干组，把各层因素进一步细分后进行研究，有助于问题的发现和解决。“不分层就不能搞质量管理”-石川馨分层原则同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差异尽可能大。,1.8.1常用的分层方法,按操作者或作业方法分层按机器设备分层按原料分层按时间分层按作业环境状况分层,1.8.2实例,某面包厂用两台机器（和）、两只烤箱（A和B）生产面包。规定面包的重量为200225克。每天从两台机器生产出的新鲜面包中随机抽出4只测定面包的重量，连续测量20天，得到的数据如下表。,实例,按机器分层的直方图,实例,按烤箱分层的直方图,质量管理的七大基本工具,流程图了解流程调查表收集数据直方图/散点图/控制图数据分析因果图分析问题产生原因排列图确定解决问题的次序分层法逐级分层以便问题定位具体问题具体分析,2质量管理的新七种工具,关联图法亲和图法系统图法矩阵图法矩阵数据分析法过程决策程序图法网络图法,2.1关联图法,关联图，又称关系图，是用来分析事物之间“原因与结果”、“目的与手段”等复杂关系的一种图表，它能够帮助人们从事物之间的逻辑关系中，寻找出解决问题的办法。关联图由圆圈(或方框)和箭头组成，其中圆圈中是文字说明部分箭头由原因指向结果，由手段指向目的。文字说明力求简短、内容确切易于理解，重点项目及要解决的问题要用双线圆圈或双线方框表示。,2.1关联图法,关联图法适用于多因素交织在一起的复杂问题的分析和整理它将众多的影响因素以一种较简单的图形来表示，易于抓住主要矛盾、找到核心问题，也有益于集思广益迅速解决问题。具体绘制方法：提出认为与问题有关的所有因素。用灵活的语言简明概要地表达它。把因素之间的因果关系用箭头符号做出逻辑上的连接。掌握全貌。找出重点。,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,3.重新组织语言后抄写至卡片上,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,3.重新组织语言后抄写至卡片上,4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,3.重新组织语言后抄写至卡片上,4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者,5.依照步骤“4”将各卡片之间的相关性连接起来,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,3.重新组织语言后抄写至卡片上,4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者,5.依照步骤“4”将各卡片之间的相关性连接起来,6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1”出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,3.重新组织语言后抄写至卡片上,4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者,5.依照步骤“4”将各卡片之间的相关性连接起来,6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1”出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上,7.对卡片进行分类箭头只进不出是现象箭头只出不进是主因箭头有进有出且进多于出是中间因素出多于进的中间因素是关键中间因素,关联图,点击这里开始演示,导航视窗,关联图,1.确认检讨的现象，拟定讨论的问题,2.分析可能造成该问题的影响因素,3.重新组织语言后抄写至卡片上,4.用箭头表示出各张卡片之间的关系，如：由于“喝太多碳酸饮料”导致“喝太少白开水”，所以箭头就是由前者指向后者,5.依照步骤“4”将各卡片之间的相关性连接起来,6.统计卡片进出箭头的个数，进一个箭头计“+1”出一个箭头计“-1”，将结果记录在各张卡片上,7.对卡片进行分类箭头只进不出是问题箭头只出不进是主因箭头有进有出是中间因素出多于进的中间因素是关键中间因素,8.对关联图的结果进行判读。计算出平均分=箭头数/卡片数（计算结果需向上求整）。各卡片中分数为负值（即主因与关键中间因素）且绝对值大于平均分的，选定为主要影响因素,使用时机：1.理清众多影响因素的因果关系2.找出重点改善对象,2.2亲和图法,亲和图法，指把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。亲和图法由日本人川喜田二郎所创。,点击这里开始演示,导航视窗,亲和图,1.明确目的及语言数据的来源,点击这里开始演示,导航视窗,亲和图,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,点击这里开始演示,导航视窗,亲和图,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,点击这里开始演示,导航视窗,亲和图,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放置,点击这里开始演示,导航视窗,亲和图,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放置,5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述出来，完成“亲和卡”,点击这里开始演示,导航视窗,亲和图,1.明确目的及语言数据的来源,2.记录下收集到的语言数据,3.将各语言数据抄写至卡片上，确认描述的准确性和简洁性，并删除相同内容的卡片,4.依据各语言数据的亲和性（即有亲近感，所表述内容类似）将卡片分组放置,5.将各组卡片所表达的关键语以简洁的文字表述出来，完成“亲和卡”,6.如各“亲和卡”间有亲和性，则可重复“5”中的操作。最后用一个标题来汇整各“亲和卡”中的内容，完成亲和图,使用时机：1.认清事实2.打破现状,掌握各种问题重点，想出改善对策；市场调查和预测；企业方针，目标的判定及推广；研究开发，效率的提高；全面质量管理的推行。,亲和图的适用范围,2.3系统图法,系统图法又叫树图法，是把要实现的目的、需要采取的措施或手段，系统的展开分析，并绘制成图，以明确问题的重点，并寻找最佳手段或措施的一种方法。因系统图由方块和箭头组成，形状似树枝，所以又名树型图、树枝系统图、家谱图、组织图等。,点击这里开始演示,导航视窗,系统图,1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面,点击这里开始演示,导航视窗,系统图,1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面,2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接,点击这里开始演示,导航视窗,系统图,1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面,2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接,3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接,点击这里开始演示,导航视窗,系统图,1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面,2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接,3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接,4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四次因”一直检讨至不可展开为止,点击这里开始演示,导航视窗,系统图,1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面,2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接,3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接,4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四次因”一直检讨至不可展开为止,5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性不会存在歧义,点击这里开始演示,导航视窗,系统图,点击进入注意事项,1.明确检讨的问题，记录在左边。如果有限制条件，记录在问题的下面,2.由问题分析“一次因”，依次列于问题的右侧，并用箭头连接,3.从“一次因”进行展开，进而分析“二次因”(可使用三Why法进行思考)。依次列于“一次因”的右侧并用箭头连接,4.依照“3”的做法，进而检讨“三次因”“四次因”一直检讨至不可展开为止,5.整理系统图中的语言描述，确认描述的准确性不会存在歧义,6.重新确认“问题”到“因”之间的关系。可依据“因为有XXX影响因素的存在，所以才造成XXX的问题”的方式进行检查,使用时机：1.寻求目的的执行对策2.明确问题的构成因素,当绘制完成系统图后，反向的确认尤为重要，因为会直接影响到最终目的的能否达成。应以解决问题为目的，尽量将系统图展开至三、四阶。对策展开型(如例1)，应以最后一阶的对策去执行；构成要素分析性，应尽量以最后一阶要因进行分析检讨。,注意事项,例1,一、矩阵图定义：矩阵图是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素之间的相互关系的图形。一般把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把他们之间的相关关系放在行和列的交点处，并用不同的符号表示出他们的相关程度。常用的相关程度符号有三种：、。代表不相关（或可能有关系）；代表弱相关（或有关系）；代表强相关（或有密切关系）,2.4矩阵图法,二、矩阵图用途：1、确定系列产品的研制或改进的关键环节；2、产品的质量展开；3、寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间的关系；4、拟定与市场相关联的产品战略方案；5、加强质量审核制度并使之效能化；6、明确产品特性与管理职能或负责部门的关系；7、明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系。,L型矩阵图：一般将两个对应事项A与B的元素，分别按行和列排列而成。它用于分析若干个目的（或问题）的手段（原因），见图1；,三、矩阵图分类：,1、L型2、T型3、X型,矩阵图选用对照表,点击这里开始演示,导航视窗,矩阵图,1.明确目的，即为何制作矩阵图,点击这里开始演示,导航视窗,矩阵图,1.明确目的，即为何制作矩阵图,2.列出各项目之内容,点击这里开始演示,导航视窗,矩阵图,1.明确目的，即为何制作矩阵图,2.列出各项目之内容,3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式,点击这里开始演示,导航视窗,矩阵图,1.明确目的，即为何制作矩阵图,2.列出各项目之内容,3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式,4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中,点击这里开始演示,导航视窗,矩阵图,1.明确目的，即为何制作矩阵图,2.列出各项目之内容,3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式,4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中,5.建立评价基准，及对应的符号,点击这里开始演示,导航视窗,矩阵图,1.明确目的，即为何制作矩阵图,2.列出各项目之内容,3.依据“矩阵图选用对照表”，根据项目的个数选择矩阵图的形式,4.绘制矩阵图，并将各项目内容填入图表当中,5.建立评价基准，及对应的符号,6.根据项目之间的相关性在表格中填入符号,使用时机：了解项目之间的相关性,2.5矩阵数据分析法,矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法，但其结果仍要以图形表示。数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析法,将多个变量化为少数综合变量,得出有价值的规律或结论。矩阵数据分析法的原理：在矩阵图的基础上，把各个因素分别放在行和列，然后在行和列的交叉点中用数量来描述这些因素之间的对比，再进行数量计算，定量分析，确定哪些因素相对比较重要的。,2.5矩阵数据分析法,矩阵数据分析法的用途：进行顾客调查、产品设计或者其他各种方案选择，做决策的时候，往往需要确定对几种因素加以考虑，然后，针对这些因素要权衡其重要性，加以排队，得出加权系数。矩阵数据分析法的步骤：确定