质量管理七大手法

质量管理常用工具技法(Quality Management:Tools and Techniques),如何收集数据检查表分析问题的艺术分层法把握关键的少数排列图灵感的撞碰头脑风暴法理清思路因果图直观诊断直方图过程监控器控制图,质量管理常用工具方法一览表,第一节 如何收集数据检查表(Check sheet),检查表(又名调查表、核查表）1、检查表的功能：收集数据；对数据进行简单处理2、检查表的用途：常用于其他工具的前期统计工作 3、检查表的种类：质量分布检查表、不合格检查表、缺陷位置检查表,例：不合格品分项检查表,第二节 分层图 (Stratification),1、定义：分层法是整理数据的一种重要方法。所谓数据分层就是把性质相同的，或在同一条件下收集来的数据归纳在一起，以便进行比较分析，从而找出其内在的统计规律的一种分析方法。 2、分层原则：根据4M1E为特征进行分层。同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间差异尽可能明显。 3、应用步骤:(1)收集数据； (2)根据不同目的选择分层标志; (3)分层； (4)按层归类； (5)画出分层直方图或其它统计图表,分层法示例1,分层法示例2,把握关键的少数排列图(Pareto Diagram),1、定义：识别少数关键因素，以便优先采取解决措施的一种简单的图示技术。2、用途：常用于不合格品数或缺陷数的分类分析,排列图,排列图又叫帕累托图（pareto diagram）,排列图建立在帕累托原理的基础上。帕累托原理是意大利经济学家帕累托在分析意大利社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。,20%人占有80%的财富,80%人占有20%财富,某厂生产铸铁件,2月的废品吨数为71.4吨，其中气孔37.0吨、夹砂16.5吨、浇不足8.1吨、裂纹4.1吨、硬度低3.3吨、其他2.4吨。,任何事物都遵循“少数关键多数次要”的客观规律。如果找到了关键的所在,质量改进的目标就会一目了然。 - 美国质量管理专家朱兰,排列图示例1,排列图示例2,以下为某产品的不合格品数分析，不合格项有6种，柱图为不合格数分类统计量，折线图为累积比例。,可以看出占86.4%的不合格品有三项，将作为关键急需解决因素。,制作排列图注意事项,1、因素分类时，要根据需要决定其粗细程度，以便更好地反映主要因素。 2、很次要的因素较多时，可将最后的若干个合并为一个“其它”因素，排列在最后的位置上。 3、找到关键问题后，各有关部门应协力解决 4、应定期作排列图分析和改善质量,灵感的撞碰头脑风暴法(Brainstorming),定义:是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题，广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 特点：1、不受常规束缚； 2、创造性思考 3、运用灵感。3、原则：1、禁止批评和否定；2、自由构想，无拘无束 3、多多益善； 4、结合改善,头脑风暴法（brainstorming),例：剥出完整核桃仁,构想一：敲剥,构想二：挤剥,构想三：撞剥,构想四：专用工具破碎,构想五：机械化大批量剥,构想六：从里往外剥，可保持完整。此构想最终获得成功，往内部充气使核爆裂。,理清思路因果图(Cause-Effect Diagram),因果图有时也称为鱼刺图或石川图。它是寻找造成质量问题的原因的一种简明有效的图示方法。一个质量问题的产生，往往不是一个因素，而是多种复杂因素综合作用的结果。通常，可以从质量问题出发，首先分析那些影响产品质量最大的原因，进而从大原因出发寻找中原因、小原因和更小的原因，并检查和确定主要因素，这就是因果图法的基本原理。,鱼刺图,因果图(Cause-Effect Diagram）,有问题的结果,大原因,大原因,大原因,中原因,小原因,因果图示例01,商业企业的竞争与发展日益激烈，要形成本商场的特色，最大限度的满足消费者的要求，提高营销质量是企业的核心。针对目前的经营情况作因果图进行分析。,直观诊断直方图(Histograms),直方图是适用于对大量计量值数据进行整理加工、找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体分布特征进行推断的方法。,直方图(Histograms),直方图的画法,1、收集数据； 2、找出最大值L，最小值S和极差R 3、确定数据分组数k及组矩h k值的选定可参考: n在50-100间,k=6-10 n在100-250间,k=7-12,n250,k=10-20 组矩h=R/k 4、确定各组上、下界 5、累计频率画直方图,例：50块蛋糕的重量分析(mg),（二）直方图的绘制,设置组界进行统计,（二）直方图的绘制,结论：应为大致左偏正态分布,（三）直方图的分析判断,(一)观察直方图的形状 (二)将直方图的分布范围与公差范围进行比较 1、直方图分布范围在公差范围内 2、当直方图不满足公差要求,采取措施，使平均值接近规格的中间值要求采取措施，以减少变差（波动）既要使平均值接近中间值，也要减少波动,直方图充分满足公差要求，不需要调整直方图满足公差要求，但不充分，考虑减少波动,散布图(scatter plot),1、定义：散布图又名散点图、相关图，是研究两个变量之间是否存在着相关关系的统计工具 。2、功能：分析对应变量之间的相关关系3、相关关系分类：正相关、负相关、不相关,散布图的六种类型,某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。,散布图示例1,身高和体重呈正相关,越高的人越重,身体高,分量重,的,控制图（control charts）,具体的内容单独介绍,检查表,直方图,散布图,控制图,因果图,帕累托图,数据收集,数据分析,问题识别,关键问题识别,头脑风暴,总 结,直方图分布范围与公差范围的比较1,Natural Spread of theQuality Characteristic,Tolerance Spread,直方图分布范围与公差范围的比较2,Natural Spread of theQuality Characteristic,Tolerance Spread,直方图分布范围与公差范围的比较3,Natural Spread of theQuality Characteristic,Tolerance Spread,直方图分布范围与公差范围的比较4