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1/3人口集聚下慈溪居民家庭碳排放的特征及趋势人口集聚下慈溪居民家庭碳排放的特征及趋势削减碳排放、应对气候变化成为共识。随着城镇化的快速推进、生活水平的显著提高和全面二孩政策的实施,家庭碳排放量也越来越大1。引导居民家庭合理消费,降低居民生活碳排放,已成为当前一个重大课题。国外较少直接研究家庭碳排放,关注的焦点是低碳消费决策机制及其个体行为差异。研究发现居民环境态度、责任意识、价值观等心理因素和人口特征是家庭碳排放主要因素。国内对于家庭消费碳排放尚处于探索阶段2,特点如下视角微观失灵。已有研究大多侧重研究宏观层面的国家、区域和行业碳排放特征,对微观层面的家庭碳排放关注不够。尚未厘清家庭碳排放的结构比例,对家庭碳排放的驱动机制、影响变量和干预路径未作系统探讨,造成减排策略的可操作性存疑。内容缺乏创新。已有研究大多未对家庭碳排放进行分项研究,只针对其中一项抑或是总量特征泛泛而谈。对分项影响明显的因子未必对总体影响也显著,弄清影响机制,有利于提出针对性和精细化的减排路径。2/3核算方法单一。已有研究多直接采用国外测算方法,但我国基础统计数据的不完善以及和国外核算系数不一致的问题,现阶段不能完全照搬国外核算方法。本文以慈溪居民家庭为研究对象,分析居民家庭能源消费、交通出行、废弃物碳排放的结构数据,剖析家庭碳排放的结构规律和影响因素,预测人口集聚下家庭碳排放变化趋势。1家庭碳排放的核算方法采用文献查阅、问卷调查和深度访谈相结合方法,获取家庭碳排放信息。以慈溪统计年鉴2016为基础,对慈溪市区5个街道的38个小区进行现场调查,共发放调查问卷950份,回收有效问卷882份,有效率。同时,选择43位被访对象进行深度访谈,用非结构化问卷掌握家庭碳排放现状。调查内容包括家庭的基本特征、低碳行为及其碳排放结构。家庭特征包括人口特征、学历特征、消费特征、出行特征和经本文由论文联盟HTTP/收集整理济特征等5项;低碳行为包括室温调控、购物频次、外出就餐频次和环保用品使用等4项;家庭碳排放结构包括能源消耗、交通出行和生活垃圾等3项。家庭碳排放量由家庭能耗、交通出行和生活垃圾等数据和CO2排放系数共同计算获得。本文采用文献3介绍的计算模型进行碳排放量折算。3/3家庭碳排放的特征分析家庭碳排放基本特征表1给出了被调查家庭特征描述性结果。通过价格可以折算出水、电和天然气的消耗量。通过家庭外出就餐、集中购物次数以及生活垃圾量折算成生活消费碳排放量。表2给出了家
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