人口红利与产业结构调整对经济增长的影响研究

1/9人口红利与产业结构调整对经济增长的影响研究人口红利与产业结构调整对经济增长的影响研究1引言人口红利在我国经济高速增长中发挥着重要的作用，它是人口结构发展过程中形成的良好的人口年龄结构条件，通过劳动力、储蓄和人力资本等促进经济增长。刘石楠在研究中国制造业和服务业的发展动力源泉时指出，中国经济快速增长的主要原因是劳动要素等到有效的提高。与此同时，部分国内外学者也从经济结构变迁角度来分析中国经济增长。而经济结构转变过程中尤其以产业结构转变最为重要，刘伟和张辉通过对产业结构变迁、技术进步与经济增长关系研究，认为产业结构调整对中国经济增长一度十分显著，但是随着市场化程度的提高，产业结构调整变动对经济增长的贡献呈现不断下降的趋势。但是部分学者在研究人口红利与经济增长之间关系的相关文献中，通常假定经济结构处于稳定的不变的状态，而产业结构调整是一个动态变化的过程，它包括产业结构合理化与产业结构高级化两个方面，其本质是对生产要素的重新配置，而生产要素劳动力的供给，特别是人力资本是产业结构调整的基础，决定了产业结构调整的速度、方2/9向和效果。人口年龄结构的变化所带来的人口红利只是为经济发展提供了条件和机遇，但并不是实际的“红利”，更不是人口转变过程所产生的经济效应的全部。人口红利是一个经济概念，它的背后是生命周期理论和边际报酬递减的规律。成年型的人口存在第一次人口红利，转向老年型的人口存在第二次人口红利。那么人口红利在产业结构调整过程中具有怎样的变化和意义呢二者对拉动经济增长的贡献如何呢本文在研究人口红利对经济增长的影响时要充分考虑劳动力要素投入结构和产业结构内在协调关系，分析第一次人口红利与产业结构对经济增长的影响。部分学者认为当人口趋向老年型社会时，存在潜在的二次人口红利，由于老年人有较强的储蓄动机而形成的储蓄转化为资本进入生产函数，但这一阶段不能像第一次人口红利存在充足且廉价的劳动力供给，此时是较高的人力资本水平。人力资本投入形成的劳动力与本文由论文联盟HTTP/收集整理产业结构相匹配共同促进经济增长，这也是本文研究的重点。2人口红利、产业结构调整的衡量指标人口红利的衡量学者们通过构造反映人口年龄结构的指标来衡量人3/9口红利的变化或存在性。几个常见的指标是劳动年龄人口比重、老龄化率和人口抚养比，其中以人口抚养比为主。传统的人口抚养比是指总人口中非劳动年龄人口与劳动年龄人口的比值，它是一个常用的人口学指标。其计算方法如下用此指标来衡量人口红利存在一定的缺陷，传统的人口抚养比、修正的人口抚养比和社会抚养比都主要从人口年龄结构出发来构造或修正人口抚养比，但对于生产性人口，忽略了人口质量的重要性，没有抓住二次人口红利的本质，用生产性人口即就业人口来代替满足劳动年龄的人口得出有效抚养比，在此基础上加入平均人力资本得到能力抚养比来衡量全社会生产性人口的抚养能力负担情况。使一次人口红利与二次人口红利在衡量指标上联系起来，更具有理论和现实意义。在能力抚养比中，引入人口质量变量，以期表示生产性人口的个体差异性和时间差异性，并且将第一次人口红利和第二次人口红利结合起来，从全局角度衡量人口红利的变化。本文将采用有效抚养比和能力抚养比分别来考察人口红利对经济增长的影响，这也能在一定程度上说明第二次人口红利经济增长的影响。根据计算传统人口抚养比、有效抚养比和能力抚养比，图一表格所示我国抚养比主要年份变化情况，从表中4/9数据可以发现，DR1由1982年的下降至1990年，不断下降至2016年的，然后缓慢上升2016年为。我国人口红利期由1990年左右进入，2016年达到最低，之后DR1缓慢上升，如果按照传统的方法来判断，人口红利经历转折，进入逐渐消失的阶段。中国各年份的抚养比变化情况说明资料源自国家统计局数据；人力资源和社会保障部，中国劳动统计年鉴，中国统计出版社；国家统计局、人口统计司，中国人口普查资料中国统计出版社，及中经网统计数据库。能力抚养比和有效抚养比根据上述统计年鉴的相关数据计算得出。2产业结构调整的衡量产业结构调整包括产业结构合理化和产业结构升级两个方面。产业结构合理化是指各产业之间相互协调，有较强的产业结构转换能力和良好的适应性，根据科学技术水平、消费结构、人口基本素质和资源条件，对不合理的产业结构进行调整，实现生产要素的合理配置，能带来最佳效益的产业结构，具体表现为产业之间的数量比例关系、经济技术联系和相互作用关系趋向协调平衡的过程。本文采用的衡量指标是泰尔指数法，优点在于可以对其进行分解。本文所采用的是分解得到的衡量产业间差距的指标，公式5/9如下其中，Y代表地区总产值，YI表示该地区第I个产业总值；L表示该地区的就业总人口；LI代表该地区第I个产业的就业人数。其中TL0，值越小代表产业结构越合理，测算结果现实，东部地区TL值一直处于较低水平，表明产业间协调较好，而西部地区产业结构极不合理，中部地区TL值处于中间水平，相比较西部地区而言较为合理，但还有上升的空间。产业结构高级化的衡量产业结构升级指产业结构系统从较低级形式向较高级形式的转化过程，即经济发展重点或产业结构重心由第一产业向第二产业和第三产业逐渐转移的过程，标志着一国经济发展水平的高低和发展阶段、方向。吴敬琏指出经济服务化过程中的一个比较典型的特征是第三产业的增长率高于第二产业的增长率。因此本文采用第三产业值与第二产业值的比值来衡量产业结构升级。即TSSITI其中TS表示产业结构升级指数SI表示第二产业总值TI表示第三产业总值。，结果显示，东部地区的经济服务化趋势明显，第三产业的产值能够保持持续的增长过程，中部与西部地区表现的比较平稳，第三产业与第二产业比例逐渐趋向于1，但还是没有突破这个临界值，可见，中部西部地区第二产业的主导作用逐渐被第三产业所替代。6/93模型构建与实证分析模型的构建根据本文的研究内容，选用固定效用模型，其主要理由为随机效应模型假定不可观测的个体异质性与随机误差项不相关，而固定效应模型则不需要考虑这一假设，经济系统中各要素之间相互联系制约，选择固定效应模型相对比较合理。本研究应用的是全国数据，样本充足，应用固定效应模型比较合理。在模型设定中人口红利和产业结构是经济增长的两个影响因素，并且人口红利的衡量指标弥补了传统人口抚养比的缺陷，能更合理地检验二者与经济增长的关系。需要控制制度等其他因素的影响，一般做法都是把制度等变量引入模型中作为控制变量。本文通过交互项的引入来进行控制，计量模型设定为其中，Y代表地区经济增长，本文用地区生产总值增长率替代；I代表地区、T为时间，I各地区无法观测的个体异质性，IT为独立同分布的随机误差项。为消除个体异质性效应I，对上面公式进行一阶差分处理，得到模型如下新模型中的随机误差项存在序列相关，估计模型时都采用面板稳健性标准差，并且采用GMM估计方法解决内生性的问题。在估计模型时采用工具变量法，工具变量个数超过内生变量个数时采用HANSEN提出的J检验统计量来7/9进行过度识别，如果相等则不用此检验统计量。3实证结果分析面板数据的平稳性分析由于宏观数据可能存在时间趋势而出现“伪回归”，为避免首先对所用的数据进行平稳性检验，本文采用面板单位根检验方法为LLC检验、FISHERADF检验、IPS检验、HT检验，四种方法的原假设都是面板数据非平稳即存在单位根过程。结果显示，没经过差分处理的原始变量，面板数据存在时间趋势，经过差分处理后，数据均为平稳序列即可以进行回归分析。估计结果分析本文运用软件，估计结果显示，产业结构合理化的系数1显著为正且与增长率交互项系数4显著为正，并且绝对值大于前者，这表明产业结构是否合理对经济增长的影响不仅与自身有关，而且在一定程度上与经济增长的速度也有一定关联。当地区增长率相对较低时，产业结构存在一定的不合理即TL指数较大，会对经济增长有抑制作用；当地区经济增长速度较快时，此时的产业结构不合理对以后经济发展起到完全的抑制作用。与此同时，产业结构高级化系数2也显著为正但是与增长率的交互项系数5显著为负，且绝对值低于前者很多倍，这表明产业结构高级化过程对经济增长的影响不仅与自身有关，还与8/9经济发展的趋势有一定关系。需要指出，产业结构合理化与高级化过程对经济增长的促进作用的机制是有很大的不同的。只有以稳定的第二产业作为支撑，随着产业结构高级化程度的不断加深，对经济发展才会产生巨大的促进作用。如果产业结构协调不合理，会增加经济系统的风险。排除产业结构调整过程的因素，只考虑人口红利与经济增长之间的关系，所得结果与上述数值上虽有所变化，但是相差不多。表明人口红利与经济增长之间的关系没有因为其他经济因素的影响而发生变化，证明模型回归结果是稳健的。人口抚养比的系数3显著为负并且与经济增长的交互项系数6显著为正，且绝对值小于前者。这表明当地区经济发展程度较低时，人口抚养比达到一定程度会对经济发展产生一定的抑制作用。当地区经济发展水平较高时，人口抚养比的增加会对经济产生一定的促进作用，因为当经济发展达到较高水平时，人口抚养比的上升，非劳动年龄人口数值增加，整个社会消费倾向会有所提高。4启示及建议根据本文研究分析得到以下结论产业结构调整过程中对经济增长的影响不仅与自身的发展特征有关，还与经济发展的速度有一定的联系。当地区经济发展水平相对较低时，一定程度的产业结构不合理对经济增长有抑制作用，但是地区经济增长速度较快时，9/9此时的产业结构的不合理对以后经济发展起到完全的抑制作用。产业结构高级化对经济增长也有同样的现象，但是原因及作用机制