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文档简介

1、eviews 的基本使用一、相关性分析1. 入数据file open foreign data as workfile、然后会出 下 ， 我 需要的文件打开。在 predefined range区域可以 excel 文件中 表，然后点 “下一步”。点击“完成”并可成功导入数据。2. 做相关性检验view covariance analysis会出现下图：选择 correlation检验相关性，同时选择 probability确定相关性有意义。 点击“ ok”3. 分析结果上 是 果的一部分。 上面的数 表示两者的相关系数， 下面的数 是两者相关性是否有意 的指 。一般而言，相关系数在 0.8

2、以上我 称两者有高度相关关系， 0.8 到 0.5 之 中度相关，小于 0.5 不相关。另外，一般 probability的数 小于 0.05 ，表示两者 的相关系数有意 。二、回 分析1、 用以上相同的方法 入数据；2、 用以上相同的方法做各 x 量 的相关性 ， 确定各 x 量之 不存在高度相关关系；3、 回 分析在主菜 中 quick estimate equation 入回 方程，如方程式 y= c+1*x1+ 2*x2+ 入的格式 ： y（空格） c（空格） x1（空格） x24、 分析 果以上是“沪铜和伦铜，美元指数和道琼斯指数”的回归结果。一般先看 r 平方和调整 r 平方，表示整个模型的拟合程度，越高越好。然后看 f 检验，通过 f 检验表示该模型在统计上有意义。再看 t 检验，判断每个系数是否有意义。 一般而言，prob. 大于 0.05 表示有意义。然后就可以写出回归方程。（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和

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