计算机人工智能论文论文_1

1、计算机人工智能论文论文篇一：人工智能选修课论文 人工智能选修课论文 学院：海南师范大学物电学院班级：10电子1班 姓名：陈增桂 摘要：随着科技发展越来越迅速，很多东西的都发展到智能时代。电视是智能的，电网也是智能的，手机也是智能。我们生活的世界也越来越智能，所以学_一些人工智能的知识也很重要。通过长达16周对人工智能的学_，我们有了对人工智能的初步了解。本文主要分两部分，第一是：是这个学期人工智能学_的知识点的总结；第二是：人工智能在电子信息科学与技术当中的应用。 关键字：人工智能电子信息科学与技术 应用 第一部分：人工智能知识的总结。 概念：人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一门正在发

2、展中的综合 性前沿学科，它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科从初始节点s0开始逐层向下扩展，在第n层 节点还没有全部搜索完之前，不进入第n+1层节点的搜索。 open表中的节点总是按进入的先后排序，先进入的节点排在 前面，后进入的节点排在后面。 有界深度优先搜索 代价树的深度优先搜索： (1) 把初始节点s0放入open表中，置s0的代价g(s0)=0； (2) 如果open表为空，则问题无解 ，失败退出； (3) 把open表的第一个节点取出放入closed表，并记该节点为n； (4) 考察节点n是否为目标节点。若是，则找到了问题的 解，成功退出； (5) 若

3、节点n不可扩展，则转第(2)步；(6) 扩展节点n，生成其子节点ni(i=1, 2, )，将这些子节点按边代价由小到 大放入open表的首部，并为每一个子节点设置指向父节点的指针。然后转第(2)步。 2) 启发式搜索 全局择优搜索 广度优先搜索 xml version=”1.0” encoding=”iso-8859-1”? aiml version=”1.0” category patternhow many days * week /pattern template 7 days per week /template /category . category patternhow many

4、 seconds * year/pattern templateapproximately 3.14 times 10 to the seventh. /template /category /aiml . 上面这个例子中，主要的话题可能就是时间。类似的，我们还可以新增的文件，以天气、运动、爱好等为主题。 可以看出aiml就如同一个关于问题和答案的简单数据库，其中模式部分与sql查询语言相似，但还要简单，由于模板中可能还包含递归调用标记，因此最最输出并不仅仅依赖于死一个匹配上的分类，还与递归调用标记中的内容有关。 3.alice内部推理机制 3.1 alice系统工作流程 alice系统在启动

5、时，首先根据配置文件进行系统的初始化操作，并把aiml文件内容以树的结构形式加载到内存当中，形成内存知识树，这样当系统在响应用户输入的问句时，可以直接在内存树中进行推理，提高了响应速度，加载完毕之后，等待用户输入问句。 接收用户输入时进行问句规范化处理，然后将规范化处理后的问句与内存知识树中的模式进行匹配，寻求最佳结果，找到之后读出该匹配模式对应的模板信息，进行模板处理，处理完后返回用户结果，等待用户输入新问句。系统工作流程图如下： 3.2 alice推理机制 alice的核心推理部分成为graphmaster，它由一系列称为nodemapper的节点集组成。每一个nodemapper都有若干

6、个从该节点出来的分支，这些分支可能是一个单词，也可能是一个通配符。每一个分支代表一个模式的第一个单词，第二级分支节点的 nodemapper是模式句子中的第二个单词，它们的子分支指向紧跟在其后的第三个单词或者通配符这样依次类推，直至子节点的分支到了模式句子的为止。此时，把分类中该模式对应的模板内容存入该节点，这样graphmaster就构成了一颗内存树，树的叶子节点存有模板信息，叶子节点的数目正好与知识库模式的数目相等。根据用户的输入查找对应模式的过程就是alice的推理过程，假设用户输入的问句以单词x开头，那么首先拿x与graphmaster中的第一级节点的内容逐个比较。 如下这个例子中，是以“你”开始，可以分支出“好”，再往下继续可以分出“可”和“本”，其中“你好笨”这一分支就此结束；另一分支继续又出现两条“爱”和“怜”，到此为止，这个例子就结束了，共有三条分支：“你好笨”“你好可爱”“你好可怜”。由此可见，这棵树的扩充性很大，可根据不同需求插入所需节点构成新的分支语句。 3.3 基本原理 语料库中的pattern 是模式的意思， 可理解为问题，而相应的 template 可理解为回答（而这一对问答被包裹在了 category 标签里面） 。假如你的语料库像上面的 xml 文件这样简单，那么当你输入“你是谁” ，机器人就会在