城市合租人群冰箱设计策略_精编版

1、 精编范文 城市合租人群冰箱设计策略温馨提示：本文是笔者精心整理编制而成，有很强的的实用性和参考性，下载完成后可以直接编辑，并根据自己的需求进行修改套用。城市合租人群冰箱设计策略 本文关键词：冰箱, 人群, 策略, 城市, 设计城市合租人群冰箱设计策略 本文简介：摘要：随着经济的发展和政策的推动, 以青年为主的城市合租人群成长为一批新兴的消费群体, 该人群需求多变、潜力巨大, 具有鲜明的时代特征, 冰箱作为其合租生活的必备品, 在设计上也需要相应的革新。目前针对该人群的冰箱设计仍停留在满足显性需求上, 较少关注更为重要的隐性需求, 而厚数据与大数据融合的设计方法恰好可以弥城市合租人群冰箱设计策

2、略 本文内容：摘要：随着经济的发展和政策的推动, 以青年为主的城市合租人群成长为一批新兴的消费群体, 该人群需求多变、潜力巨大, 具有鲜明的时代特征, 冰箱作为其合租生活的必备品, 在设计上也需要相应的革新。目前针对该人群的冰箱设计仍停留在满足显性需求上, 较少关注更为重要的隐性需求, 而厚数据与大数据融合的设计方法恰好可以弥补该不足。文章基于该用户群体特征及市场现状, 分析了厚数据与大数据融合设计法的优势, 为面向城市合租人群的冰箱设计提出了新的策略及展望。关键词：厚数据；冰箱设计；城市合租一、城市合租人群特征及冰箱市场现状1.城市合租关系现状及人群特征随着国家经济的发展及政策的推动, 群众

3、的消费理念及居住观念也随之改变, 截至20_年底我国流动人口规模已达2.5亿, 这其中有1.67亿（约占67.3%）的人群的居住方式是租赁私房（来源：20_中国私人财富报告）。鉴于流动人口仅仅是指离开户籍所在地的迁移人群, 而租房人群中也不缺乏大量已落户的群体, 因此实际租房群体的人口数量要远大于这个数字（达1.98亿）。目前城市合租关系呈现出几大特征：（1）租户年轻化根据调查显示, 85后成为租房的主力军, 在租房人群中, 90后占了44%, 95后占了24%, 85后占了18%, 且租房者的学历有80%以上都是本科及以上学历, 刚毕业的大学生与事业发展初期的创业者成为租客的主力军。租房市场

4、针对这一趋势做出了相应的调整, 租赁公司在装修风格上开始偏向年轻租客的口味, 同时涌现了大量针对年轻人的租房类app。除去租金作为第一考虑要素, 装修风格年轻、智能化家装以及带有年轻人喜爱的家电在租房市场中拥有强大的竞争力。（2）租户复杂化调查显示, 目前租客们租房的主要渠道以中介为主, 占比为50.5%；其次随着各类符合年轻人喜好的租房软件的兴起, 租房APP成为了第二重要的租赁渠道, 占比为32%。门户网站与亲朋好友介绍位列第三四。在通过中介和租房app以及门户网站等渠道租房时, 用户对于同住租客的选择权较小, 处在被动状态。在合租环境中, 虽然每位租客拥有相对独立的居住空间, 但公共领域

5、以及公用家电的使用会产生不可避免的交集, 例如洗衣机、冰箱等大型家用电器。不同文化背景及生活习惯导致了在家用电器使用习惯上的不同, 也因此为用户造成了不可避免的困扰。在公用冰箱的情况下, 食物串味、储存空间分配不均、电费分摊不平衡等问题突出。2.面向城市合租人群的冰箱市场趋势及缺陷目前国内城市合租房的空间结构多为常见的普通家庭住户房型, 大型家电多由房东购置提供。从买方视角来看, 房东在购置家电时会以普通家庭房型为参考来购置家电, 并不会为特殊居住形态及居住人群考虑；从卖方视角来看, 目前的家电市场提供的选择性较少, 主要有以下几个趋势：（1）降低定价考虑到城市合租人群的经济状况, 市面上针对

6、该人群的冰箱定价集中在中低档, 百元小冰箱成为销售的热门。通过在淘宝、京东、天猫等购物网站中输入“单人冰箱”“合租冰箱”等关键字, 得知62%的消费者选择购买350元600元之间的产品, 99%的消费者选择800元以下的产品, 仅有1%的消费者会考虑800元以上的该类冰箱。（2）功能细分针对家庭设计的的功能全面的家电并不符合城市合租人群的生活习惯, 一些专注于细分功能的冰箱产品成为了市场中的热点, 如可置于桌面的小型电冰箱、专门储存啤酒或红酒的小冰柜、保存面膜的小冰箱等。其他家电领域也推出了类似的功能细分产品, 例如内衣专用洗衣机, 甜品专用煲锅等。首先, 对功能的削减缩小了产品体积, 符合合

7、租的生活空间要求, 其次, 专一的功能符合单人生活的使用习惯, 并且通过较低的价格满足了青年对生活高品质的期望。（3）科技智能大型家电发展历史悠久, 基础功能已经趋于完备, 青年对新技术的追求使得科技成为该家电领域的核心竞争力, 冰箱也不例外。在AWE2021展会上, 西门子展出了最新的“云食管家智能冰箱”, 冰箱自带的智能图像识别技术可以自动辨别食物种类, 实时监控食材的新鲜状态, 此外还有智联食谱推荐功能以及在线购物功能等, 用户足不出户便可以买到想要的食材。考虑到技术成本的限制, 在单人使用的冰箱产品中嵌入科技仍处于尝试阶段, 最后产出的产品多集中于中高端价位, 并未成为市场的主流, 但

8、不难预测随着科技的成熟以及用户群体消费水平的提高, 这将成为未来该产品领域的一大趋势。（4）个性化在家电消费市场中, 青年消费者对产品的功能性和个性化等需求大大提高, 智能家电产品的研发方向从单一实用主义逐渐向个性化、可定制化发展, 使得其成为带有消费者个性的家居用品, 而非简单的功能产品。在冰箱领域, 一方面是外观上的个性化, 例如个性化定制图案, 一些专注外观设计的小众冰箱产品开始获得青睐, 另一方面是功能上的个性化, 例如内部的模块化组装。此外, 随着互联网技术的发展, 家电产品更多地嵌入具有互联网功能的模块, 通过WIFI联网控制来实现进一步的个性化, 满足不同人群的需求。二、城市合租

9、环境中冰箱市场的需求转变20_年城市青年租房数据报告显示, 超过60%的人认为租房并不会影响生活品质, “房子是租的, 而生活是自己的”。在90后购买生活小家电热度前十_大数据并融合厚数据作为解释补充是一个很好的切入点。三、融合大数据与厚数据的设计策略随着网络及科技的发展, 能够展示人们生活痕迹的数字大量产生, “大数据”能够揭示趋势、决定方向, 成为了设计中强有力的工具之一。然而数据仅仅是现有生产活动的附属品, 因此脱离了“上下文”和“语境”的数字是没有任何意义的, 显得过于“单薄”, 配合厚数据进行阐释是弥补这一缺陷的最佳途径。厚数据最早被称为“thickdescription”, 人类学

10、家克利福德吉尔茨（CliffordGeertz）在其文化解释（1973年）中使用了该术语来描述其人种志研究方法（Geertz1973：5-6、9-10）。随着大数据的出现, 人种志研究也有了新的机遇, 将其与大数据进行融合的设计方法被重视, “厚数据”应运而生。厚数据主张在信息时代以人类学研究的视角去诠释数据, 通过定性与定量、大与小、厚与薄的结合来做到对用户显性和潜在需求的全方位挖掘。1.大数据与厚数据融合的基本框架厚数据的本质即是将大数据与人种志阐释进行融合, 其性质与广泛使用的定性与定量结合的研究方法类似, 不同的是, 这种融合不是简单将不同方法与学科进行约束结合, 而是着重于洞察力的融

11、合。实际的融合可以描述为研究人员进行的解释性、分布式认知和体现的过程。具体的融合方法在不同的设计中各有不同, 但原理大致相同。关于具体的融合, 此前并没有具体的方法建议, 由TobiasBornakke和BrianLDue在BigThickBlending：Amethodformixinganalyticalinsightsfrombigandthickdatasources一文中总结出了初步的通用融合框架, 禅师了融合所需的公共通用空间的存在方式。该融合框架指出, 通用空间至少是以下类别：“家具”, 并且限定相同的颜色和木质材料。然后, 融合过程在两个空间中分别输入“灯”和“椅子”, 并且有

12、选择性地将这两个输入空间投影到一个新空间, 即融合空间。在融合空间中, 产生了一种新型家具。该结构在融合中出现, 但仍能通过特定的能力与原始输入保持联系：灯椅是一种新出现的结构, 但灯泡的功能和椅子腿的特定结构保持不变。该融合方法可以总结为先选取公共通用空间, 即限定设计或研究范围, 然后分别从符合此空间的大数据视角及人种志视角进行融合输入, 最后输出融合结果。值得注意的是, 在此框架内的融合输入必须以迭代的方式快速进行, 从而得出洞察力随着时间趋于稳定的最终趋势。因此, 必须在每个输入空间的分析完成之前进行融合, 以确保在整个融合分析过程中的全部潜力。2.大数据与厚数据融合设计法的应用案例在

13、一项哥本哈根市政府发起的关于自行车标志评估的研究中, 研究学者使用了大数据与厚数据融合的方法进行研究。为了方便对自行车骑行者进行导航, 市政当局竖立了数百个自行车标志以指示道路方向及到城市关键点的距离。为了评估这些标志的效果及骑行者的使用感受, 研究人员对骑行者进行了民族志观察、访谈、跟踪以及在线调查, 同时还在371名骑行者的手机中安装了专门的应用程序, 用来收集他们的位置数据。该项目的通用空间来自于共同的研究对象, 输入空间分别来自于GPS提供的路线大数据及对骑行者的民族志调研厚数据, 最后融合得出了来自大型数据分析的新兴结果, 广泛的观察通过在大数据的“what”上添加了“why”来对数

14、据起作用。3.融合设计法在冰箱设计领域的潜力厚数据与大数据融合的研究方法目前在社会研究领域应用较多, 在产品设计领域虽然应用案例较少但潜力巨大。就城市合租环境中的冰箱设计来说, 可以将通用空间设定为研究对象, 即城市合租者, 在大数据空间中, 一方面可以抓取目标用户在网购网站中对“合租冰箱”的搜索数据, 另一方面可以监测用户在合租空间中使用冰箱的频率及时间, 在厚数据空间中, 需要对研究对象进行访谈、观察及问卷调研。融合也是不断迭代的过程, 大数据及厚数据的研究范围会因此获得拓展, 而并不局限于与“冰箱”有关的绝对领域, 合租者的生活方式、消费观念或时代追求皆有可能成为研究的目标, 而最终融合所获得的洞察结果也会因此变得更加饱满立体。四、结语以青年为主的城市合租人群是复杂多变且快速迭代的消费群体, 冰箱作为生活中的刚需, 对用户来说不仅能作为食物储存容器,