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1、概率论与数理统计期末试题一一、填空题(每小题 4 分,共 40 分)1、 设 a 与 b 为互不相容的两个事件, p(b) 0 ,则 p( a | b) =0。102、 事件 a 与 b 相互独立, p( a) = 0.4, p( a + b) = 0.7,则 p(b) =0.5。3、 设离散型随机变量 x 的分布函数为0x -1f ( x) =a2 - a3a + b- 1 x 11 x 2x 2且 p( x = 2) = 12,则a =1 6, b =5。64、 某人投篮命中率为 4 ,直到投中为止,所用投球数为 4 的概率为54。6255、 设随机变量 x 与y 相互独立, x 服从“0
2、-1”分布, p = 0.4 ; y 服从l= 2 的泊松分布p(2) ,则 e( x + y ) =2.4, d( x + y ) =2.24.6、 已知 d(x) = 16, d(y) = 9,rxy= 1 ,3则 d(x - 2y) =36.7、 设总体 x 服从正态分布n (0,s2 ), 从总体中抽取样本 x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , 则统计x 2 + x 2量12 服从f (2,2)分布。xx+22348、 设总体 x 服从正态分布n (m,1),其中m为未知参数,从总体 x 中抽取容量为16 的样本,样本均值 x = 5, 则总体均值m的95% 的置信区间为 (
3、4.51,5.49)。( u0.975= 1.96 )9、 若 x n (m1 ,s12 ),y n (m2 ,s2 2 ) ,且 x 与y 相互独立,则 z = x + y 服从 n (m + m ,s2 + s2 )分布。1212二、计算题(每小题 10 分,共 60 分)1、 (10 分)已知 8 只晶体管中有 2 只次品,从其中取两次,每次任取一只,做不放回抽样。求下列事件的概率:(1)一只是正品,一只是次品;(2)第二次才取得次品;(3)第二次取出的是次品。c1 c1c2解: (1)一只是正品一只是次品的概率为: 62 =837(2) 第二次才取得次品的概率为:6 2。8 7314(
4、3) 令 a1 表示“第一次取出的是正品” , a 2 表示“第一次取出的是次品”b 表示“第二次取出的是次品”第二次取出的是次品的概率为:p(b) = p(b | a)p(a ) + p(b | a)p(a) = 2 6 + 1 2 = 1 1122787842、 (10 分)设随机变量 x 的概率密度f ( x) =ax + 10 x 20其它求:(1) a 的值;(2) x 的分布函数 f ( x) ;(3) p1.5 x 2.5.解:(1)由 f (x)dx = 1 可得, 所以,(ax + 1)dx = 1 a = - 1 2f ( x) =- 1 x + 120 x 20其它(2)
5、 f(x) =0 ,- 1 x2 + x ,41x 00 x 2x 2.11(3) p1.5 x 2.5 = 5-x + 1)dx =216.3、 (10 分)甲、乙两人独立地进行两次射击,假设甲的命中率为 0.2,乙的命中率为 0.5,以 x 和y 分别表示甲和乙的命中次数,试求:(1) x 和y 的联合分布律;(2) x 和y 的边缘分布律。解:(1) x 和y 的联合分布律为:p(x = m, y = n) = cm (0.2)m (0.8)2-m cn (0.5)n (0.5)2-n =1 cm cn 4(1-m)m, n。20,1, 。22522(2) x 和y 的边缘分布律。由于
6、x 与y 相互独立,所以 x 和y 的边缘分布律分别为:2p(x = m) = cm (0.2)m (0.8)2- 。 m = 0,1, 。2p(y = n) = cn (0.5)n (0.5)2- 。n = 0,1,。 .4、 (10 分)设总体 x 的概率密度为f ( x) =qxq-1 ,0 x 10,其它(1) 求q 的最大似然估计量;(2)求q的矩估计量。nq-1nnq-1=解:(1)似然函数为: l( x1 , x2 ,., xn ;q) = pqxi1= q (p x )i=1,0 xi 1.96当 x = 4.484 时, |x - 4.55 |= 110.108 / 36=
7、1.83 0 ,则 p( a | b ) = 012nk8、已知总体 x n( m,s2 ) , m,s2 均未知,现从总体 x 中抽取样本 x , x , , x , 则mm= xs2s 2= 1 n (x- x)k的矩估计量;的矩估计量。n k =110、设随机变量x b(n, p)且 ex= 2.4 , dx= 1.44 ,则n =6,p =0.4。31、(10 分)一人从外地到北京来参加一个会议,他乘火车的概率为, 乘飞机的概率为5211,如果乘火车来,迟到的概率为, 乘飞机来,迟到的概率为, 求:546(1) 此人迟到的概率; (2)如果他迟到了,那么他是乘飞机来的概率为多大? 解:
8、设 c=“此人迟到”,a=“乘火车”,b=“乘飞机”则 p(a) = 3 , p(b) = 2 , p(c a) = 1 , p(c b) = 15546(1)由全概率公式: p(c ) = p(a)p(c a)+ p(b)p(c b) = 3 1 + 2 1 = 13545660p(b)p(c b) p(a)p(c a)+ p(b)p(c b)2 1(2) 由贝叶斯公式: p(b c ) = 56 = 41313602、(10 分)某汽车总站每隔 3 分钟发一趟车,乘客在 3 分钟内的任一时刻到达是等可能的,若以 x表示乘客的候车时间,求:(1)乘客候车时间 x 的概率分布。(2)乘客候车时
9、间不超过 2 分钟的概率。 1 ,0 x 3解:(1) f ( x ) =30, 。2 12(2) p( x 2 ) = 0dx =336、(10 分)为了比较甲、乙两件品牌灯泡的寿命,随机抽取了 10 只甲种灯泡和 8 只乙种灯泡,测得平均寿命分别为x 甲 =1400(小时)和 x 乙 =1250(小时),样本标准差分别00为 s 甲=52(小时) 和 s 乙=64(小时),设两种灯泡的寿命分别服从正态分布,且方差相等,试计算两种灯泡的平均寿命之差m甲 - m乙 的 95置信区间。(注:t0.975 (16) = 2.1199 ,t0.95 (16) = 1.7459 )解:因为两种灯泡的寿
10、命分别服从正态分布,且方差相等swnn1 + 1121采用t 统计量, t = x1 - x 2 - (m1 - m2 ) t(n+ n2- 2)又知 x 甲 =1400x 乙 =1250, s 甲=52, s 乙=649 522 + 7 64216n1 = 10, n2 = 8 ,a= 0.05 , t0.975 (16) = 2.1199(n - 11)s + (21n - 12)s22n1 + n2 - 2sw = 57.56两种灯泡的平均寿命之差m甲 - m乙 的 95置信区间的下限为:00x1 - x 2 - t0.975(16) sw=1400-1250-2.119957.560.
11、474342=92.121 + 1n1n21 + 1n1n2置信区间的上限为:x1 - x 2 + t0.975(16) sw=1400-1250+2.119957.560.474342=207.88两种灯泡的平均寿命之差m甲 - m乙 的 95置信区间(92.12,207.88)001、设 a 与 b 为相互独立的两个事件, p( b ) 0 ,则 p( a | b ) =p( a )。3、已知 x n( 1.5 ,4 ) ,则 p x 3.5 = 2 -f( 2.5 ) -f( 1 )。(请采用f( ) 的形式表示计算结果)12n10、设总体 x 服从正态分布 n( m,s2 ) ,从总体
12、 x 中抽取样本 x , x , , x , 样本均值0为 x ,样本方差为 s 2 ,若s2 未知,检验假设 h : m= m ; h : m m ,则使用的统010x - m0s /n计量为, 在显著性水平a下关于 h 0 的拒绝域为s /n| x - m0| ta( n - 1 )。1-21、 已知一群人中,男人的色盲患者为5% ,女人的色盲患者为 0.25%,又知这群人中男女人数相等,现从其中随机抽取一人, 求:(1)这个人是色盲的概率?(2)若这个人恰好是色盲,求其是男性的概率?解:(1)令 a 表示“这个人是色盲”, b 表示“这个人是男的”。p( a ) = p( a | b )
13、p( b ) + p( a | b )p( b )= 5% 0.5 + 0.25% 0.5 = 2.625%p( b | a ) =p( a | b )p( b )= 5% 0.5 = 20p( a | b )p( b ) + p( a | b )p( b )2.625%21七、(15 分)设 x1 , x 2 ,l, xn 是来自几何分布p( x = k ) = p(1- p)k-1,k = 1, 2,l,0 p 1) = e-2 ,则l= , pmin( x ,y ) 1=.5. 设总体 x 的概率密度为(q+1)xq, f (x) = 0,0 x -1 .x1 , x 2 ,l, xn
14、是来自 x 的样本,则未知参数q的极大似然估计量为.解:1 p( ab + ab) = 0.3即 0.3 = p( ab ) + p( ab) = p( a) - p( ab) + p(b) - p( ab) = 0.5 - 2p( ab)所 以 p( ab) = 0.1p( a u b ) = p( ab) = 1- p( ab) = 0.9 .-l-ll2 -l2 p( x 1) = p( x = 0) + p( x = 1) = e+ le,p( x = 2) =e2由 p( x 1) = 4p( x = 2)知 e-l + le-l = 2le2 -l即 2l2 -l-1 = 0解得p
15、( x = 3) = 1 e-1 .6l= 1 ,故3设y 的分布函数为 fy ( y), x 的分布函数为 fx (x) ,密度为 f x (x) 则yf ( y) = p(y y) = p( x 2 y) = p(- x y ) = f ( y ) - f (- y )yxx因为 x u (0, 2) ,所以 fx (-故y ) = 0 ,即 fy ( y) = fx ( y )f ( y) = f ( y) =1f ( y ) = 41,0 y 4,y2 yyyx0 ,其它.y另解在(0, 2) 上函数 y = x2 严格单调,反函数为 h( y) =所以1 1,0 y 1) = 1-
16、p( x 1) = e-l = e-2 ,故 l= 2pmin( x ,y ) 1 = 1- pmin( x ,y ) 1 = 1- p( x 1)p(y 1)= 1- e-4 .5似然函数为l(x ,l, x ;q) = (q+1)xq = (q+1)n (x ,l, x )qnn1ni1n i=1ln l = n ln(q+1) +qln xii=1d ln l = n + ndqq+1i=1解似然方程得q的极大似然估计为ln xi 0q$ =11 nnln xi-1.i=1三、(7 分)已知一批产品中 90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为 0.05, 一个次品被误认为
17、是合格品的概率为 0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设 a = 任取一产品,经检验认为是合格品b = 任取一产品确是合格品则(1)p( a) = p(b)p( a | b) + p(b)p( a | b)= 0.9 0.95 + 0.1 0.02 = 0.857.(2)p(b | a) = p( ab) = 0.9 0.95 = 0.9977 .p( a)0.8570七、(11 分)设某机器生产的零件长度(单位:cm) x n (m,s2 ) ,今抽取容量为 16 的样本,测得样本均值 x = 10 ,样本方差
18、s2 = 0.16 . (1)求m的置信度为 0.95 的置信区间;(2)检验假设 h :s2 0.1(显著性水平为 0.05).(附注) t0.05 (16) = 1.746,t0.05 (15) = 1.753,t0.025 (15) = 2.132,c2 (16) = 26.296, c2 (15) = 24.996, c2(15) = 27.488.0.050.050.025解:(1) m的置信度为1-a下的置信区间为( x - ta/ 2(n -1),x + ta/ 2(n -1)snsnx = 10,s = 0.4,n = 16, a= 0.05,t0.025 (15) = 2.1
19、32所以m的置信度为 0.95 的置信区间为(9.7868,10.2132)(2) h0 :s 0.1的拒绝域为c c (n -1) .a222c2 = 15s 2 = 151.6 = 24 , c2=0.10.05 (15)24.9960.05因为 c2 = 24 24.996 = c2 (15) ,所以接受 h .0( 1) 设事件 a 与 b 相互独立, 事件 b 与 c 互不相容, 事件 a 与 c 互不相容, 且p( a) = p(b) = 0.5 , p(c) = 0.2 ,则事件 a 、 b 、c 中仅c 发生或仅c 不发生的概率为.(2) 甲盒中有 2 个白球和 3 个黑球,乙
20、盒中有 3 个白球和 2 个黑球,今从每个盒中各取 2个球,发现它们是同一颜色的,则这颜色是黑色的概率为.2x,0 x a) = 0.01 ,则a =.(注: c20.01(17) = 33.4 ,2c0.005(17) = 35.7 ,2c0.01(16) = 32.0 ,2c0.005(16) = 34.2 )解(1) p( abc + abc) = p( abc) + p( abc)因为a 与c 不相容, b 与c 不相容,所以 a c, b c ,故 abc = c同理abc = ab .p( abc + abc) = p(c) + p( ab) = 0.2 + 0.5 0.5 = 0
21、.45 .(2)设 a = 四个球是同一颜色的,b1 = 四个球都是白球, b2 = 四个球都是黑球则a = b1 + b2 .所求概率为p(b2| a) = p( ab2 ) =p( a)p(b2 )p(b ) + p(b )12c 2 c 23c 2 c 23p(b1 ) = 2 3 =, p(b2 ) = 3 2 =c 2 c 2100c 2 c 21005555所 以 p(b | a) = 1 .22(3) y b(4,p),0.52 11其中p = p( x 0.5) = 02xdx = x2 =,04ey = 4 1 = 1,dy = 4 1 3 = 3 ,4444ey 2 = d
22、y + (ey )2 = 1 +1 = 5 .44216s 2(5) p(s a) = p4 4a = 0.01c即20.01(16) = 4a ,亦即4a = 32 a = 8 .(10 分)设随机变量 x 的概率密度为f (x) = ax +1,0 x 2, 0,其它.+求(1)常数 a ;(2) x 的分布函数 f (x) ;(3) p(1 x 3).解:(1)1 = 01- f (x)dx = (ax +1)dx = ( a202x2 + x)2 = 2a + 2 a = -2(2) x 的分布函数为0,x 0,xxuf (x) = - f (u)du = 0 (1- 2)du,0 x 2,0,1 ,x 2.2= x - x41 ,0 x 2,x 2.32x1(3) p(1 x 3
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