计量经济学实验报告

1、计量经济学实验报告姓名：马艺菡学号：914107810314班级：9141070302任课教师：杨静文实验题目简单线性回归模型分析一实验目的与要求目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。二实验内容根据1978-1997年中国国内生产总值x和财政收入y数据，运用ev软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，模型检验，模型检验，得出回归结果。三实验过程：（实践过程，实践所有参数与指标，理论依据说明等）简单线性回归分析，包括模型设定，

2、估计参数，模型检验，模型应用。（一）模型设定为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978-1997年中国国内生产总值x和财政收入y，如图11978-1997年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元）年份197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995国内生产总值x3624.14038.24517.84860.35301.85957.47206.78989.110201.411954.514992.316917.818598.421662.526651.934560.546670.0574

3、94.9财政收入y1132.261146.381159.531175.791212.331366.951642.862004.822122.012199.352357.242664.902937.103149.483488.374348.955218.106242.201996199766850.573452.57407.998651.14根据以上数据作财政收入y和国内生产总值x的散点图，如图2从散点图可以看出，财政收入y和国内生产总值x大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：（二）估计参数1、双击“eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的file/open/evw

4、orkfileexcelgdp.xls;2、在ev主页界面点击“quick”菜单，点击“estimateequation”,出现“equationspecification”对话框，选择ols估计，输入“ycx”,点击“ok”。即出现回归结果图3；参数估计结果为：y=857.8375+0.100036ix（67.12578）（0.002172）t=（12.77955）（46.04910）2r=0.991583f=2120.520s.e.=208.5553dw=0.8640323、在“equation”框中，点击“resids”,出现回归结果的图形（图4）:剩余值（residual）、实际值(a

5、ctual),拟合值（fitted）4、.（三）模型检验1.经济意义检验回归模型为：y=857.8375+0.100036*x（其中y为财政收入，ix为国内生产总值；）所估计的参数=0.100036，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。2拟合优度和统计检验（1）拟合优度的度量对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：结论：a回归方程中，可决系数等于0.991583，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。b方程中f值为2120.520.f值很高，也说明国内生产总值x对财政收入y有显著影响。（2）对回

6、归系数的t检验：t检验：四回归预测若1998年gdp为78017.8，则1998年财政收入的预测值为：=857.8375+0.100036=857.8375+0.100036*78017.8=8662.426141区间预测：由x,y的描述统计结果得：1998年财政收入的个别值预测区间为：（8146.27，9178.63）在“equation”框中，点击：forecast”可得预测值及标准误差的图：（四）实践结果报告1根据财政收入y和国内生产总值x的散点图，可以看出，财政收入y和国内生产总值x大体呈现为线性关系，可以建立的计量经济模型为以下线性模型：2根据回归结果图3，图4可知：拟合值与实际值非常接近，残差和约为0，该模型拟合优度较高：参数估计结果为：3.（1）根据经济意义检验，可知：回归模型为：y=857.8375+0.100036*x(其中y为财政收入，x为国内生产总值）4根据以上数据图形，可以作出回