数据驱动 创造价值 让数据成为企业资产

1、 周金根 http:/ 2010-3-23 让数据成为企业资产 如果您希望从数据和信息 中收获战略资产般的效益，那 么应如同管理其他资产一样积 极而专业地管理数据和信息 Thomas Redman 谈数据驱动 ?四处分散着众多数据 ?难以按所需格式获取数据 ?数据错误、遗漏与不一致 ?数据质量问题无处不在 ?业务人员没有积极参与 ?难以制定和执行管理数据的策略 ?难以验证业务案例 ?数据的价值通过业务体现 ?正确的流程 ?适当能力的人员 ?技术支撑的基础架构 ?数据相关性分析 ?不同人通过不同功能获取数据 ?随需应变 1.数据架构首要考虑的是对当前业务的支持 2.其次从企业级别架构角度考虑 ?

2、单一业务只看单一问题 ,各种业务数据可能脱节 ?单一业务导致企业级整体数据不完整和不一致 3.考虑企业战略,做好IT规划,随需应变 1.数据是核心资产 2.数据是共享的 3.数据是可访问的 4.数据是安全的 5.通用词汇和数据定义 6.数据是准确性 7.数据是可信的 ?描述 ?数据能带来企业价值，它相应的需要被很好的管理起来 ?说明 ?数据是有价值的企业核心资产，它具有真实、可度量的价值 ?简单来说，数据可以辅助决策。 ?数据是决策的基础，所以我们必须认真的管理这些数据，我们知道数据来 源 、保障数据正确性，随时随地需要时就可以获得 ?隐含内容： ?管理员必须有责任和义务管理数据 ?我们必须从

3、“数据拥有者”转变为“数据管理者” ?数据管理员角色非常重要，因为过时的、不正确的、不一致的数据会导致 企业作出错误决策 ?一部分数据管理员需要确保数据质量，必须有一定地过程来防止错误的信 息。数据质量需要度量和改善 ?因为数据是企业核心资产，所以数据管理员有责任从企业视角去看待数据 ?描述： ?用户有权使用工作需要用到的数据，因此数据需要跨企业职能部门和组织共享。 ?说明： ?及时访问准确的数据能够有效的提高决策的质量 ?在单应用中及时维护正确的数据成本较多应用中低，企业用友丰富的数据，但是分别存 储在上百个不兼容的数据库中，数据收集、生成、转换和利用是组织有效共享这些信息 孤岛的能力 ?隐

4、含内容: ?为了确保数据可访问，我们必须考虑短期和长期结合，开发和遵守一套公共的政策、过 程和治理数据管理和数据访问的标准 ?短期：保持遗留系统的投资，我们必须有能力把遗留系统的数据迁移到可共享数据环境下 ?我们也必须开发标准的数据模型，数据原色和元数据 ?长期：替换遗留系统，我们必须采取强制实施通用数据访问策略，指导新应用开发，确保新系统 数据在共享环境下，并且数据可以共享 ?不管长期和短期，我们都必须采取通用的方法和工具在企业范围内生成、维护和访问数据 ?数据共享需要文化变更 ?数据共享原则在数据安全性中会再次提出，数据共享原则绝不能导致机密数据被窃取 ?可访问的共享数据依赖与执行任务的所

5、有人，只有正确和及时的数据才能更好的支持决 策。共享数据将会成为企业范围内的“虚拟单源”数据 ?描述： ?用户可以访问工作需要中的数据 ?说明: ?大范围的访问提高决策的效能，提供及时的信息请 求响应和服务 ?使用信息必须从企业范围去考虑,节省工作时间， 提高数据的一致性 ?隐含内容: ?可访问性是指客户识别、获取和使用信息的难易程 度。如果某人在需要的时候无法获取数据，甚至不 知道它是否存在，那这样的数据还有什么意义？ ?描述： ?数据只允许授权用户使用 ?说明： ?信息共享和发布需要受保密、专利和敏感信息 的约束，需要确保数据的安全。 ?隐含内容: ?获取信息基于需要知道的策略进行 ?需要

6、从应用级别和数据级别考虑安全 ?描述： ?数据在企业中被一致性的定义清楚，大家都明白和接受这些 词汇和定义 ?说明： ?应用开发中数据必须有一个共同的定义 ?通用词汇可以方便和有效的进行沟通 ?系统交互和数据交换也需要共同的词汇和定义 ?隐含内容: ?企业必须建立业务通用词汇，这些定义将在企业中一致 ?数据管理员需要保证任何一个新的数据都与数据定义一致 ?定义不能有歧义 ,必须在企业范围内被明白并接受 ?多个数据标准需要协调一致 ?描述： ?数据必须是合法、正确无误的 ?说明： ?只有正确的数据才有价值 ?通过数据验证可以加强准确度 ?隐含内容: ?数据能否正确表述实际情况或可核实的来源？ ?

7、描述： ?数据必须是值得信赖的 ?说明： ?可信的数据才会更被大家接受和使用，这样才能更 大的发挥作用 ?隐含内容: ?有些人在系统中输入数据时可能进行了大量的检查 和平衡，而有些人可能没有进行多少处理。在合并 多个来源的记录时，您可能会更侧重于某一个系统， 因为您相信该系统的信息更值得信赖。 ?加强数据的有效性 企业架构 业务架构 数据架构 数据统计和分析 利用模型、算法对数据进行统计和分析 数据查询和 通过各种形式进行数据查询 数据处理数据处理 将数据结构化 数据采集 录入需要的数据 数据是企业的软性资产，而数据资产的质量就要看数据的完整性和 准确性了,只有高质量的数据才能真正增加企业的核

8、心竞争力。以下为最 基本的几个质量维度： ?完整性 ?为什么会缺少值？这个字段是不是未使用或不重要？ ?符合性 ?所有日期字段指的是不是一个日期数据类型？ ?一致性 ?所有值是否都在值范围内？它们的负值是不是也在列中？ ?准确性 ?所有州代码是否全都是 USPS 州代码表中的代码？ ?重复性 ?文件中是否存在相同的记录？是否存在代码描述相似、但代 码不同的情况？ ?功能强大、技术先进、使用方便的表格式 数据综合管理和分析软件 ?采用电子表格方式进行数据处理，工作直 观方便 ?提供丰富的函数，可以进行各种数据处理、 统计分析、辅助决策，并具有强大的制图 功能，可以方便地绘出各种专业图表，实 现了

9、图、文、表三者的完美结合 ?当页面数据量大或多个页面之间有关联时， 人工录入效率不高，并且很容易出错 ?对于重复数据的报表需要重复录入，可能 存在录入不一致 ?不能同时多人进行数据录入,降低效率 ?查询不方便，把具有查询、统计等进一步 处理能力的信息变成了孤立的数据 ?由于没有考虑业务完整性,不便于对零碎数 据进行分析 ?数据以文本方式存在，只能通过文件发送 等方式进行传递，对安全方面支持不够 ?如何快速、有效地录入数据，提高工作效 率？ ?如何保证数据的安全？如何对敏感数据进 行安全控制？ ?如何根据不断的变化需求，即时做出各种 统计报表? ?如何从密密麻麻的数据和大量的统计报表 中，寻找有意义的数据帮助业务分析、决 策？ ?多业务的统一数据架构，达到数据一致性 ?录入、查询、分析汇总功能 ?可导出Excel,利用Excel的强大分析功能 ?权限管理,防止数据盗取 ?多人协同知识管理,隐形知识转为显示知识 ?结构化管理数据，数据转为资产被利用